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目录 1

前言 1

第一章归纳和概率 1

第一节推理及其分类 1

1.1推理 1

1.2推理的分类 2

1.3狭义的演绎推理 4

1.4广义的演绎推理 5

第二节归纳推理 7

2.1主观地不充分置信的准理 7

2.2归纳强度 8

2.4认识概率或主观概率 11

2.3演绎逻辑和归纳逻辑 11

2.5概率和归纳逻辑问题 15

第二章概率演算 17

第一节概率的解释 17

1.1概率的解释 17

1.2概率演算的规则 18

第二节析取和否定规则 19

2.1特殊析取规则 19

2.2普遍析取规则 22

第三节合取规则和条件概率 26

3.1条件概率 26

3.2合取规则 29

3.3贝叶斯定理 34

第一节逆推理 38

第三章归纳推理 38

第二节简单枚举法 46

第三节类比推理 63

第四节消除归纳法 66

4.1消除归纳法 66

4.2因果推理 68

4.3直接契合法 71

4.4逆向契合法 73

4.5双重契合法 76

4.6差异法 79

4.7同异合用法 81

4.8剩余法 82

4.9共变法 84

4.10对这些方法的评价 85

4.11概率和因果推理 87

第四章传统的归纳问题 90

第五章新的归纳之谜和确认悖论 111

第一节古德曼悖论 111

1.1合规律性的外推 111

1.2古德曼悖论 114

1.3解决古德曼悖论的企图 119

第二节亨佩尔悖论 125

2.1亨佩尔对确认悖论的看法 125

2.2解决亨佩尔悖论的各种企图 139

2.2.1形式主义的解决 140

2.2.2科学方法论的解决 144

第六章概率演算的解释 159

第一节引言 159

第二节描述概率和归纳概率 160

第三节习性 165

第四节概率的逻辑解释 167

第五节贝叶斯解释 174

第六节三种概率解释的比较 180

第七章统计推理 184

第一节统计假说和统计推理 184

1.1什么是统计推理 184

1.2统计推理的类别 185

1.3简单统计假说 185

1.4统计分布 187

1.5简单相关 188

1.6因果假说 191

第二节抽样统计和统计推理 197

2.1统计假说和概率 197

2.2抽样 198

2.3随机抽样和有限制的随机性 199

2.4大样本 201

第三节估计 207

3.1小引 207

3.2简单统计假说的辩护 208

3.3相关 214

3.4和抽样调查有关的问题 218

4.1检验假说 222

第四节统计假说的检验 222

4.2样本量和统计显著性 228

4.3统计检验和统计推理 233

4.4相关假说的检验 238

4.5统计的显著性和实质的重要性 241

4.6因果假说和随机化实验设计 244

4.7辩护因果假说 246

4.8有效性和统计显著性 248

第五节贝叶斯推理 249

5.1小引 249

5.2贝叶斯方法 251

5.3先验概率的选择问题 257

第一节决策的结构 258

第八章效用和决策 258

第二节效用 266

第三节决策的策略 273

第九章归纳逻辑和科学方法论 298

第一节近代科学方法论简史 298

第二节二十世纪的归纳逻辑 310

第三节局部归纳 321

第四节归纳评价 332

第十章归纳逻辑的新进展 344

第一节概率论的基础问题 344

第二节推理方法上的革命 349

第三节归纳逻辑和归纳推理 355

【附】参考书目 363