图书介绍

谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 全彩pdf电子书版本下载

谁说菜鸟不会数据分析  入门篇  全彩
  • 张文霖,刘夏璐,狄松编著 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121187803
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:248页
  • 文件大小:44MB
  • 文件页数:250页
  • 主题词:表处理软件

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 全彩PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 数据分析那些事儿 14

1.1 数据分析是“神马” 14

1.1.1 何谓数据分析 15

1.1.2 数据分析的作用 16

1.2 数据分析六步曲 17

1.2.1 明确分析目的和思路 18

1.2.2 数据收集 20

1.2.3 数据处理 21

1.2.4 数据分析 21

1.2.5 数据展现 22

1.2.6 报告撰写 23

1.3 数据分析的三大误区 24

1.4 数据分析师的职业发展 25

1.4.1 数据分析的广阔前景 25

1.4.2 数据分析师的职业要求 27

1.4.3 数据分析师的基本素质 28

第2章 结构为王——确定分析思路 28

2.1 数据分析方法论 38

2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 38

2.1.2 数据分析方法论的重要性 39

2.2 常用的数据分析方法论 40

2.2.1 PEST分析法 40

2.2.2 5W2H分析法 43

2.2.3 逻辑树分析法 44

2.2.4 4P营销理论 45

2.2.5 用户行为理论 47

2.3 本章小结 48

第3章 无米难为巧妇——数据准备 48

3.1 理解数据 50

3.1.1 字段与记录 51

3.1.2 数据类型 52

3.1.3 数据表 53

3.2 数据来源 57

3.2.1 导入数据 57

3.2.2 问卷录入要求 63

3.3 本章小结 65

第4章 三心二意——数据处理 65

4.1 何为数据处理 67

4.1.1 “三心二意”处理数据 67

4.1.2 数据处理的内容 69

4.2 数据清洗 70

4.2.1 重复数据的处理 71

4.2.2 缺失数据处理 76

4.2.3 检查数据逻辑错误 80

4.3 数据加工 82

4.3.1 数据抽取 82

4.3.2 数据计算 87

4.3.3 数据分组 91

4.3.4 数据转换 92

4.4 数据抽样 97

4.5 本章小结 98

第5章 工欲善其事必先利其器——数据分析 98

5.1 数据分析方法 101

5.1.1 对比分析法 102

5.1.2 分组分析法 105

5.1.3 结构分析法 106

5.1.4 平均分析法 107

5.1.5 交叉分析法 108

5.1.6 综合评价分析法 109

5.1.7 杜邦分析法 113

5.1.8 漏斗图分析法 114

5.1.9 矩阵关联分析法 115

5.1.10 高级数据分析方法 120

5.2 数据分析工具 121

5.2.1 初识数据透视表 121

5.2.2 创建数据透视表的三步法 122

5.2.3 数据透视表分析实践 124

5.2.4 数据透视表小技巧 130

5.2.5 多选题分析 132

5.3 本章小结 135

第6章 给数据量体裁衣——数据展现 135

6.1 揭开图表的真面目 138

6.1.1 图表的作用 138

6.1.2 经济适用图表有哪些 139

6.1.3 通过关系选择图表 140

6.1.4 图表制作五步法 145

6.2 表格也疯狂 146

6.2.1 突出显示单元格 146

6.2.2 项目选取 147

6.2.3 数据条 148

6.2.4 图标集 149

6.2.5 迷你图 150

6.3 给图表换装 151

6.3.1 平均线图 152

6.3.2 双坐标图 153

6.3.3 竖形折线图 156

6.3.4 瀑布图 159

6.3.5 帕累托图 160

6.3.6 旋风图 165

6.3.7 人口金字塔图 169

6.3.8 漏斗图 171

6.3.9 矩阵图(散点图) 173

6.3.10 发展矩阵图 176

6.3.11 改进难易矩阵(气泡图) 178

6.4 本章小结 180

第7章 专业化生存——图表可以更美的 180

7.1 别让图表犯错 183

7.1.1 让图表“五脏俱全” 183

7.1.2 要注意的条条框框 185

7.1.3 图表会说谎 196

7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 200

7.2.1 图表美化的三原则 200

7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧 203

7.2.3 图表也好“色” 209

7.3 如虎添翼的招儿 213

7.3.1 我的图表模板 214

7.3.2 快速制图 215

7.3.3 添加标签小工具 216

7.3.4 修剪超大值 218

7.4 本章小结 220

第8章 专业的报告——体现你的职场价值 220

8.1 初识数据分析报告 222

8.1.1 数据分析报告是什么 222

8.1.2 数据分析报告的写作原则 222

8.1.3 数据分析报告的作用 224

8.1.4 数据分析报告的种类 225

8.2 数据分析报告的结构 228

8.2.1 标题页 228

8.2.2 目录 230

8.2.3 前言 231

8.2.4 正文 233

8.2.5 结论与建议 234

8.2.6 附录 234

8.3 撰写报告时的注意事项 235

8.4 报告范例 236

8.5 本章小结 244

精品推荐