图书介绍
国际信息工程先进技术译丛 云应用中的服务质量pdf电子书版本下载
- （美）鲍尔，（美）亚当斯著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111523529
- 出版时间：2016
- 标注页数：247页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：265页
- 主题词：计算机网络
PDF下载
下载说明
国际信息工程先进技术译丛 云应用中的服务质量PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 概述 1
1.1 入门 1
1.2 目标读者 2
1.3 本书组织结构 2
Ⅰ 配 置 6
第2章 应用程序服务质量 6
2.1 简单应用程序模型 6
2.2 服务边界 7
2.3 质量和性能的关键指标 8
2.4 关键应用特征 11
2.4.1 服务急迫性 12
2.4.2 应用程序交互性 12
2.4.3 网络传输缺陷的耐受性 13
2.5 应用程序服务质量指标 14
2.5.1 服务可用性 14
2.5.2 服务延迟 15
2.5.3 服务可靠性 20
2.5.4 服务可访问性 20
2.5.5 服务可维持性 20
2.5.6 服务吞吐量 21
2.5.7 服务时间戳精度 21
2.5.8 特定应用程序的服务质量度量 21
2.6 技术服务与支持服务 22
2.6.1 技术服务质量 22
2.6.2 支持服务质量 22
2.7 安全事项 23
第3章 云模型 24
3.1 云计算中的角色 24
3.2 云服务模型 25
3.3 云的基本特征 25
3.3.1 按需自助服务 25
3.3.2 广泛的网络访问 26
3.3.3 资源池 26
3.3.4 快速弹性 26
3.3.5 度量服务 27
3.4 简化云架构 27
3.4.1 应用软件 27
3.4.2 虚拟机服务器 28
3.4.3 虚拟机服务器控制器 29
3.4.4 云操作支持系统 29
3.4.5 云技术组件“即服务” 29
3.5 弹性度量 30
3.5.1 密度 30
3.5.2 配置间隔 31
3.5.3 释放间隔 32
3.5.4 向内和向外扩展 32
3.5.5 向上和向下扩展 34
3.5.6 敏捷性 34
3.5.7 转换速率和线性度 35
3.5.8 弹性加速 36
3.6 空间和区域 37
3.7 云意识 38
第4章 虚拟化架构缺陷 40
4.1 服务延迟、虚拟化和云 41
4.1.1 虚拟化和云导致的延迟变化 41
4.1.2 虚拟化开销 42
4.1.3 增加架构性能的可变性 43
4.2 虚拟机故障 43
4.3 无法交付的虚拟机配置容量 44
4.4 交付退化的虚拟机容量 46
4.5 尾部延迟 48
4.6 时钟事件抖动 49
4.7 时钟漂移 50
4.8 失败或缓慢的虚拟机实例分配和启动 51
4.9 虚拟化架构缺陷展望 51
Ⅱ 分 析 54
第5章 应用程序冗余和云计算 54
5.1 故障、可用性和简单架构 54
5.2 通过虚拟化改进软件修复时间 56
5.3 通过虚拟化改进架构修复时间 57
5.3.1 理解硬件修复 57
5.3.2 虚拟机修复即服务 58
5.3.3 讨论 60
5.4 冗余和可恢复性 60
5.4.1 通过虚拟化改进恢复时间 64
5.5 顺序冗余和并发冗余 65
5.5.1 混合并发策略 68
5.6 虚拟化缺陷对应用服务的影响 69
5.6.1 简单架构的服务影响 69
5.6.2 顺序冗余架构的服务影响 69
5.6.3 并发冗余架构的服务影响 71
5.6.4 混合并发架构的服务影响 72
5.7 数据冗余 74
5.7.1 数据存储策略 74
5.7.2 数据一致性策略 75
5.7.3 数据架构注意事项 76
5.8 讨论 76
5.8.1 服务质量的影响 76
5.8.2 并发控制 77
5.8.3 资源使用 77
5.8.4 简易性 78
5.8.5 其他注意事项 78
第6章 负载分配与均衡 79
6.1 负载分配机制 79
6.2 负载分配策略 80
6.3 代理负载均衡器 81
6.4 非代理负载分配 82
6.5 负载分配的层次结构 83
6.6 基于云的负载均衡所面临的挑战 83
6.7 负载均衡在支持冗余方面的作用 84
6.8 负载均衡与可用区域 84
6.9 工作负载服务度量 85
6.10 操作注意事项 86
6.10.1 负载均衡与弹性 86
6.10.2 负载均衡与过载 86
6.10.3 负载均衡与发布管理 87
6.11 负载均衡与应用程序服务质量 87
6.11.1 服务可用性 87
6.11.2 服务延迟 88
6.11.3 服务可靠性 88
6.11.4 服务可访问性 88
6.11.5 服务可维持性 89
6.11.6 服务吞吐量 89
6.11.7 服务时间戳精度 89
第7章 故障容器 90
7.1 故障容器 90
7.1.1 故障级联 90
7.1.2 故障容器与恢复 91
7.1.3 故障容器与虚拟化 92
7.2 故障点 93
7.2.1 单点故障 93
7.2.2 单点故障与虚拟化 95
7.2.3 关联性和反关联性考虑 97
7.2.4 在云计算中确保无SPOF 97
7.2.5 无SPOF和应用程序数据 98
7.3 极端共存解决方案 99
7.3.1 极端共存解决方案的风险 100
7.4 多租户与解决方案容器 101
第8章 容量管理 102
8.1 工作负载变化 102
8.2 传统容量管理 103
8.3 传统过载控制 104
8.4 容量管理与虚拟化 105
8.5 云容量管理 106
8.6 弹性存储注意事项 109
8.7 弹性和过载 109
8.8 操作注意事项 110
8.9 负载拉锯 112
8.10 一般弹性风险 112
8.11 弹性故障场景 113
8.11.1 弹性增长故障场景 113
8.11.2 弹性容量逆增长故障场景 115
第9章 发布管理 117
9.1 相关术语 117
9.2 传统的软件升级策略 117
9.2.1 软件升级需求 118
9.2.2 维护窗口 119
9.2.3 应用升级的客户端注意事项 120
9.2.4 传统的离线软件升级 120
9.2.5 传统的在线软件升级 121
9.2.6 讨论 122
9.3 支持云的软件升级策略 123
9.3.1 Ⅰ型云支持升级策略：街区聚会 124
9.3.2 Ⅱ型云支持升级策略：每车一司机 125
9.3.3 讨论 126
9.4 数据管理 127
9.5 软件升级中的服务编排角色 128
9.5.1 解决方案级软件升级 129
9.6 结论 129
第10章 端到端考虑因素 130
10.1 端到端服务环境 130
10.2 三层端到端服务模型 135
10.2.1 通过三层模型估算服务缺陷 136
10.2.2 端到端服务可用性 137
10.2.3 端到端服务延迟 138
10.2.4 端到端服务可靠性 139
10.2.5 端到端服务可访问性 140
10.2.6 端到端服务可维持性 140
10.2.7 端到端服务吞吐量 141
10.2.8 端到端服务时间戳精度 141
10.2.9 现实检查 141
10.3 分布式和集中式的云数据中心 142
10.3.1 集中式云数据中心 142
10.3.2 分布式云数据中心 142
10.3.3 服务可用性考虑 143
10.3.4 服务延迟考虑 145
10.3.5 服务可靠性考虑 145
10.3.6 服务可访问性考虑 146
10.3.7 服务可维持性考虑 146
10.3.8 资源分配考虑 146
10.4 多层解决方案架构 147
10.5 灾难恢复与地理冗余 148
10.5.1 灾难恢复目标 148
10.5.2 地理冗余架构 149
10.5.3 服务质量考虑 149
10.5.4 恢复点考虑 150
10.5.5 地理冗余和可用区域减轻灾难的影响 151
Ⅲ 建 议 154
第11章 服务质量问责 154
11.1 传统的问责 154
11.2 云服务交付路径 155
11.3 云问责 157
11.4 问责案例研究 159
11.4.1 问责和技术组件 160
11.4.2 问责和弹性 162
11.5 服务质量差距模型 163
11.5.1 应用程序面向资源服务差距分析 164
11.5.2 应用程序面向用户服务差距分析 166
11.6 服务水平协议 168
第12章 服务可用性度量 170
12.1 服务度量概述 170
12.2 传统服务可用性度量 171
12.3 服务可用性度量演化 172
12.3.1 应用演化分析 173
12.3.2 技术组件 178
12.3.3 存储即服务的使用 179
12.4 硬件可靠性度量演化 180
12.4.1 虚拟机故障生命周期 181
12.5 弹性服务可用性度量演化 182
12.6 发布管理服务可用性度量演化 183
12.7 服务度量展望 185
第13章 应用程序服务质量需求 186
13.1 服务可用性需求 186
13.2 服务延迟需求 189
13.3 服务可靠性需求 189
13.4 服务可访问性需求 190
13.5 服务可持续性需求 190
13.6 服务吞吐量需求 191
13.7 时间戳精度需求 191
13.8 弹性需求 191
13.9 发布管理需求 192
13.10 灾难恢复需求 192
第14章 虚拟化架构度量与管理 194
14.1 架构服务质量度量的业务环境 194
14.2 云消费者的度量选择 195
14.3 缺陷度量策略 197
14.3.1 虚拟机故障度量 197
14.3.2 无法交付的虚拟机配置容量度量 198
14.3.3 交付退化的虚拟机容量度量 198
14.3.4 尾部延迟度量 198
14.3.5 时钟事件抖动度量 199
14.3.6 时钟漂移度量 199
14.3.7 失败或缓慢的虚拟机实例分配和启动度量 199
14.3.8 度量总结 200
14.4 管理虚拟化架构缺陷 201
14.4.1 最小化应用程序对架构缺陷的敏感度 201
14.4.2 虚拟机级拥塞检测与控制 201
14.4.3 分配更多虚拟资源容量 202
14.4.4 终止性能欠佳的虚拟机实例 202
14.4.5 接受性能退化 202
14.4.6 积极主动的供应商管理 202
14.4.7 重新设定最终用户服务质量期望 202
14.4.8 SLA注意事项 203
14.4.9 更换云服务提供商 203
第15章 基于云的应用程序分析 204
15.1 可靠性框图和参照分析 204
15.2 IaaS缺陷影响分析 205
15.3 PaaS故障影响分析 207
15.4 工作负载分配分析 208
15.4.1 服务质量分析 208
15.4.2 过载控制分析 209
15.5 反关联性分析 209
15.6 弹性分析 210
15.6.1 服务容量增长场景 211
15.6.2 服务容量增长操作分析 211
15.6.3 服务容量逆增长操作分析 212
15.6.4 存储容量增长场景 212
15.6.5 在线存储容量增长操作分析 213
15.6.6 在线存储容量逆增长操作分析 213
15.7 发布管理影响效应分析 213
15.7.1 服务可用性影响 213
15.7.2 服务可靠性影响 214
15.7.3 服务可访问性影响 214
15.7.4 服务可维持性影响 214
15.7.5 服务吞吐量影响 214
15.8 恢复点目标分析 214
15.9 恢复时间目标分析 216
第16章 测试注意事项 218
16.1 测试环境 218
16.2 测试策略 218
16.2.1 云测试平台 219
16.2.2 用于测试的容量 219
16.2.3 统计置信度 220
16.2.4 服务中断时间 220
16.3 模拟架构缺陷 221
16.4 测试计划 222
16.4.1 服务可靠性和延迟测试 222
16.4.2 架构缺陷测试 223
16.4.3 健壮性测试 223
16.4.4 持久性／稳定性测试 225
16.4.5 应用程序弹性测试 227
16.4.6 升级测试 228
16.4.7 灾难恢复测试 228
16.4.8 极限共存测试 228
16.4.9 PaaS技术组件测试 229
16.4.10 自动回归测试 229
16.4.11 构造发布测试 229
第17章 关键点连接与总结 230
17.1 应用程序服务质量所面临的挑战 230
17.2 冗余和健壮性 231
17.3 可伸缩性设计 234
17.4 可扩展性设计 234
17.5 故障设计 235
17.6 规划注意事项 236
17.7 传统应用的演化 237
17.7.1 阶段0：传统应用 239
17.7.2 阶段Ⅰ：虚拟化架构上的高服务质量 239
17.7.3 阶段Ⅱ：手动应用弹性 240
17.7.4 阶段Ⅲ：自动发布管理 240
17.7.5 阶段Ⅳ：自动应用弹性 240
17.7.6 阶段Ⅴ：虚拟机迁移 241
17.8 结束语 241
缩略语 242
参考文献 245