公共管理中的量化方法：技术与应用 第3版pdf电子书版本下载

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目录 1

第1章导论 1

1.1方法与统计学在公共管理与 2

政策中的有效性 2

1.2政策评估 5

1.3本书纲要 7

关键术语 9

第2章政策研究的筹划：假设与研究 10

设计 10

2.1假设与变量 10

2.2分析单位 12

2.3控制变量 13

插图目录 14

图2—1因果关系 14

2.4假设的操作化 16

2.5研究的计划：研究设计 17

表格目录 21

表2—1实验设计 21

表2—2所罗门四组实验设计 22

研究练习2A：实验设计 25

图2—3 1975年前交通死亡事故的可能趋势 28

图2—2有关死亡事故假设的时间效应 28

研究练习2B：时间序列设计 29

研究练习2C：前测与后测设计 33

研究练习2D：与后测比较的设计 35

表2—3研究设计的主要特点 38

关键术语 39

进一步的阅读材料 40

第3章测量和数据收集 42

3.1测量 42

3.2建立指数和量表 50

研究练习3A：应用简单量表 53

图3—1利克特量表的陈述 57

3.3数据收集 58

研究练习3B：对政策分析人员有用的数据资源 60

研究练习3C：错误的调查问题示例 80

研究练习3D：官员使用市民调查时易犯的错误 86

研究练习3E：固体垃圾回收效率的测量项目和主要测量 87

研究练习3F：消防服务效率主要测量的提要 88

3.4提要 92

进一步的阅读材料 93

关键术语 93

第4章计算机在政策研究中的应用 95

4.1学习专业术语 96

4.2计算机分析的筹划 99

图4—1根据民族和种族分类的州人口 103

4.3数据存储 103

4.4数据分析 103

研究练习4A：广泛运用于个人电脑的统计软件包 104

4.5电子表格分析 107

4.6数据库管理系统 111

4.8最后一些设想 113

4.7计算成本 113

关键术语 114

进一步的阅读材料 115

第5章单变量分析：频数分析与汇总测量 117

表5—1消防局的响应时间［俄勒冈州比弗福尔斯（Beaver Falls），1999］ 118

5.1构造和描述频数分布 119

表5—3每天紧急电话的个数（加利福尼亚州森城，1999） 120

表5—2每天紧急电话的个数［加利福尼亚州森城（Sun City），1999］ 120

研究练习5A：频数和百分比分布 121

5.2统计图 123

图5—1埃克斯卡利伯大学不同性别、不同级别教师的平均工资，1997—1998 124

图5—2埃克斯卡利伯大学不同 125

级别、不同性别教师的平均工资，1997—1998 125

图5—3每天紧急电话的个数（加利福尼亚州森城，1999） 125

图5—4密歇根州心理疾病诊治设备的使用情况，1940—1990 126

表5—4每个州家庭收入的中位数，1998年（百美元） 128

表5—5每个州家庭收人的中位数，1998年（千美元） 129

图5—5地方财政收入来源［伊利诺伊州普雷里城（PrairieClty），1998］ 130

5.3集中趋势的测量 131

研究练习5B：频数分布和简单图形 135

表5—6两个诊所的医生每天诊治的病人数［得克萨斯州健康城（Health Clty），1990—1995］ 138

5.4离散趋势的测量 138

图5—6学生语言能力测试的成绩分布 143

图5—7学生成绩的U形分布 148

图5—8学生成绩的水平分布 148

关键术语 149

图5—9学生成绩的偏态分布 149

进一步的阅读材料 150

第6章变量关系的分析：百分比表和相关测量 151

表6—1晋升年份［俄亥俄州福尔斯（Falls）市公园与娱乐部门，1999］ 152

表6—4晋升年份与性别的交互分类（俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门，1999） 153

表6—2晋升年份（俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门，1999） 153

表6—3晋升年份与性别的交互分类（俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门，1999） 153

6.1列联表分析 154

研究练习6A：列联表分析 157

表6—5晋升年份与工作量的交互分类（俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门，1999） 158

6.2相关的含义与测量 161

表6—6零相关 162

表6—8完全相关 163

表6—7期望频数计算 163

表6—9完全正相关与完全负相关 164

表6—10线性模型与非线性模型 165

6.3一些常用的相关测量 166

表6—12卡方计算 167

表6—11垃圾场的使用与进门费的收取 167

表6—13不同地区居民对降低财产税的态度 168

研究练习6B：相关的卡方测量 170

表6—14食物券的使用与收入 171

表6—15序列对的计算 173

6.4相关测量的选择 174

表6—16州公路系统的质量及被选中的州的特征 175

6.5一个或多个变量效应的控制 175

表6—17晋升年份与性别、工作效率的交互分类（俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门，1999） 177

图6—1前置与介入控制变量 178

研究练习6C：详析模型与控制变量的使用 179

表6—18晋升年份与性别、工作效率的交互分类（俄亥俄州福尔斯市公园与娱乐部门，1999） 179

关键术语 183

进一步的阅读材料 184

第7章假设检验和统计显著性 185

7.1统计显著性的含义 186

7.2抽样及抽样的程序 187

研究练习7A：随机数表的使用 187

研究练习7B：分层抽样 191

图7—1调查研究中心的抽样方法 195

研究练习7C：使用随机数字拨号抽样 197

研究练习7D：非概率抽样 200

图7—2样本均值（样本规模＝2） 203

图7—3正态分布 204

图7—4均值的抽样分布（样本规模＝6和8） 205

表7—1样本规模 206

表7—2 95％置信度 206

7.3统计推断与假设检验 210

表7—3种族组合的概率 211

表7—4零假设：陪审员选择没有种族偏见 214

表7—5零假设：药不安全 214

图7—5拒绝或接受零假设 215

图7—6 0.10显著性水平上的双尾检验 216

7.4常用的统计检验 217

图7—7 0.05显著性水平上的单尾检验 219

图7—8正态曲线 225

研究练习7E：使用t检验评估差异的显著性 226

研究练习7F：卡方检验的应用 228

7.5应用统计检验的议题 230

关键术语 231

进一步的阅读材料 232

第8章变量关系的分析：回归分析 235

图8—1吸毒机会和吸毒的朋友间的关系 236

8.1回归的逻辑 237

图8—2被捕吸毒青年与青年失业间的假设关系 238

图8—3无关系模型 239

图8—4可解释和不可解释的变差 240

8.2线性回归中a和b值的推导 241

图8—5截距和回归系数 241

表8—1计算协方差 243

图8—6表8—1关系图解 244

表8—2计算a和b 245

8.3线性回归：一个实例 245

图8—7因失业的被捕数量 246

研究练习8A：回归分析 248

8.4拟合优度 249

图8—8接近完全正相关／接近完全负相关 251

研究练习8B：相关 252

图8—9可解释和不可解释的方差 252

表8—3计算标准误差估计 254

研究练习8C.相关及其在信度测量评估中的应用 255

8.6回归和相关使用中的一些议题 257

8.5回归的假设 257

关键术语 258

进一步的阅读材料 259

第9章两个以上变量关系的分析：多元回归 260

9.1多元回归 261

研究练习9A：多元回归 263

研究练习9B：多元回归 265

表9—1多元回归的统计量 268

表9—2多元回归样本的输出 269

9.2多元回归的局限性 272

图9—1不等的误差变差 275

图9—2青年失业和区域之间的交互作用 279

研究练习9C：运用虚拟变量 279

图9—3非线性关系模式 281

表9—3多元回归的潜在问题：定义、特征、补救和辨别 282

9.3方差分析：一个相关的技术 284

图9—4非线性关系的例子 285

表9—4方差分析表 288

关键术语 289

进一步的阅读材料 290

第10章其他多变量技术 293

图10—1对因变量有直接影响的自变量 294

10.1因果模型 294

图10—2说明对因变量直接和间接影响的模型 295

图10—3因果模型中的路径系数 297

表10—1对有关妇女议题投票行为的直接、间接和总的影响 298

表10—2因果模型拟合优度检验 298

图10—4关于议员为选民服务的解释（非递归模式） 299

图10—5更复杂的间接路径 300

10.2时间序列 302

图10—6趋势与循环 303

表10—3时间序列回归中的变量值 305

图10—7预期模型 306

图10—8基于回归方程的模型 307

研究练习10A：非平稳时间序列 310

研究练习10B.联合时间序列 314

图10—9学校入学 316

图10—10入学人数和人口趋势 317

图10—11三个变化率 318

10.3 probit分析 319

图10—12雇佣与工作培训的散点图 321

图10—13 probit模型 322

表10—4一些probit统计量 323

研究练习10C:probit的应用 325

10.4 logistic回归 328

10.5事件史分析 331

表10—5事件史数据集的例子 333

关键术语 335

进一步的阅读材料 336

第11章成本—收益分析 338

表11—1三种选择的纯收益 339

11.1成本—收益分析：概述 339

11.2成本—收益分析的优点 340

11.3成本—收益分析的局限 340

表11—2负的纯收益 340

表11—4各种选择路线的收益在各个收入群体中的分配（千美元） 342

表11—3各种选择路线的成本和收益（千美元） 342

11.4成本和收益计算的指示器 343

表11—5三个地点的纯收益 344

表11—6根据贴现率比较收益 347

图11—1不同通胀和贴现率的敏感性分析 347

研究练习11A：成本—收益分析 349

11.5收益、成本和风险 351

表11—7纯收益比较 352

11.6成本和收益的数字—你如何利用它们？ 352

表11—8纯收益与成本限制之比较 353

表11—9不同项目规模的成本和收益 353

图11—2不同计划的成本和收益的测量 354

表11—10各个选择地点的成本和收益（百万美元） 354

11.7再考虑救火机构的规划人员 354

研究练习11B：进行敏感性分析的成本—收益估计 355

11.8提要 356

研究练习11C：对消除麻疹的成本—收益分析 357

关键术语 358

进一步的阅读材料 359

第12章政策研究和公共组织 362

12.1政策研究的伦理问题 363

12.2研究报告 368

12.3在决策中使用政策研究 371

进一步的阅读材料 376

关键术语 376

附录 378

人名索引 385

术语索引 388

译后记 397