图书介绍
数据结构与算法分析 C语言描述pdf电子书版本下载
- （美）Mark Allen Weiss著；冯舜玺译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：711112748X
- 出版时间：2004
- 标注页数：391页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：406页
- 主题词：数据结构；算法分析；C语言－程序设计
PDF下载
下载说明
数据结构与算法分析 C语言描述PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 引论 1
1.1 本书讨论的内容 1
1.2 数学知识复习 2
1.2.1 指数 2
1.2.2 对数 2
1.2.3 级数 3
1.2.4 模运算 4
1.2.5 证明方法 4
1.3 递归简论 6
总结 9
练习 9
参考文献 10
2.1 数学基础 11
第2章 算法分析 11
2.2 模型 13
2.3 要分析的问题 13
2.4 运行时间计算 15
2.4.1 一个简单的例子 15
2.4.2 一般法则 16
2.4.3 最大子序列和问题的解 17
2.4.4 运行时间中的对数 21
2.4.5 检验你的分析 24
2.4.6 分析结果的准确性 25
总结 26
练习 26
参考文献 29
3.2 表ADT 31
3.1 抽象数据类型(ADT) 31
第3章 表、栈和队列 31
3.2.1 表的简单数组实现 32
3.2.2 链表 32
3.2.3 程序设计细节 33
3.2.4 常见的错误 37
3.2.5 双链表 38
3.2.6 循环链表 38
3.2.7 例子 39
3.2.8 链表的游标实现 42
3.3 栈ADT 46
3.3.1 栈模型 46
3.3.2 栈的实现 46
3.3.3 应用 52
3.4.2 队列的数组实现 58
3.4 队列ADT 58
3.4.1 队列模型 58
3.4.3 队列的应用 61
总结 62
练习 62
第4章 树 65
4.1 预备知识 65
4.1.1 树的实现 66
4.1.2 树的遍历及应用 67
4.2 二叉树 70
4.2.1 实现 70
4.2.2 表达式树 70
4.3 查找树ADT——二叉查找树 73
4.3.1 MakeEmpty 73
4.3.3 FindMin和FindMax 74
4.3.2 Find 74
4.3.4 Insert 75
4.3.5 Delete 76
4.3.6 平均情形分析 77
4.4 AVL树 80
4.4.1 单旋转 82
4.4.2 双旋转 84
4.5 伸展树 89
4.5.1 一个简单的想法 90
4.5.2 展开 91
4.6 树的遍历 96
4.7 B-树 97
总结 101
练习 102
参考文献 107
第5章 散列 111
5.1 一般想法 111
5.2 散列函数 111
5.3 分离链接法 113
5.4 开放定址法 117
5.4.1 线性探测法 117
5.4.2 平方探测法 118
5.4.3 双散列 122
5.5 再散列 123
5.6 可扩散列 124
总结 126
练习 127
参考文献 129
6.1 模型 133
第6章 优先队列(堆) 133
6.2 一些简单的实现 134
6.3 二叉堆 134
6.3.1 结构性质 134
6.3.2 堆序性质 135
6.3.3 基本的堆操作 136
6.3.4 其他的堆操作 139
6.4 优先队列的应用 142
6.4.1 选择问题 142
6.4.2 事件模拟 143
6.5 d-堆 144
6.6 左式堆 145
6.6.1 左式堆的性质 145
6.6.2 左式堆的操作 146
6.7 斜堆 150
6.8 二项队列 152
6.8.1 二项队列结构 152
6.8.2 二项队列操作 153
6.8.3 二项队列的实现 155
总结 158
练习 159
参考文献 162
第7章 排序 165
7.1 预备知识 165
7.2 插入排序 165
7.2.1 算法 165
7.2.2 插入排序的分析 166
7.3 一些简单排序算法的下界 166
7.4 希尔排序 167
7.4.1 希尔排序的最坏情形分析 168
7.5 堆排序 170
7.5.1 堆排序的分析 172
7.6 归并排序 173
7.6.1 归并排序的分析 175
7.7 快速排序 177
7.7.1 选取枢纽元 179
7.7.2 分割策略 179
7.7.3 小数组 181
7.7.4 实际的快速排序例程 181
7.7.5 快速排序的分析 183
7.7.6 选择的线性期望时间算法 185
7.8 大型结构的排序 186
7.9 排序的一般下界 187
7.9.1 决策树 187
7.11.1 为什么需要新的算法 189
7.10 桶式排序 189
7.11 外部排序 189
7.11.2 外部排序模型 190
7.11.3 简单算法 190
7.11.4 多路合并 190
7.11.5 多相合并 192
7.11.6 替换选择 192
总结 193
练习 194
参考文献 197
第8章 不相交集ADT 199
8.1 等价关系 199
8.2 动态等价性问题 199
8.3 基本数据结构 201
8.4 灵巧求并算法 203
8.5 路径压缩 205
8.6 按秩求并和路径压缩的最坏情形 207
8.6.1 Union/Find算法分析 207
8.7 一个应用 211
总结 211
练习 212
参考文献 213
第9章 图论算法 215
9.1 若干定义 215
9.1.1 图的表示 216
9.2 拓扑排序 217
9.3 最短路径算法 219
9.3.1 无权最短路径 220
9.3.2 Dijkstra算法 224
9.3.3 具有负边值的图 229
9.3.4 无圈图 230
9.3.5 所有点对最短路径 232
9.4 网络流问题 232
9.4.1 一个简单的最大流算法 233
9.5 最小生成树 236
9.5.1 Prim算法 237
9.5.2 Kruskal算法 239
9.6 深度优先搜索的应用 240
9.6.1 无向图 241
9.6.2 双连通性 242
9.6.3 欧拉回路 245
9.6.4 有向图 248
9.6.5 查找强分支 249
9.7 NP-完全性介绍 250
9.7.1 难与易 251
9.7.2 NP类 252
9.7.3 NP-完全问题 252
总结 254
练习 254
参考文献 258
第10章 算法设计技巧 263
10.1 贪婪算法 263
10.1.1 一个简单的调度问题 263
10.1.2 Huffman编码 266
10.1.3 近似装箱问题 270
10.2 分治算法 276
10.2.1 分治算法的运行时间 277
10.2.2 最近点问题 279
10.2.3 选择问题 281
10.2.4 一些运算问题的理论改进 284
10.3 动态规划 287
10.3.1 用一个表代替递归 287
10.3.2 矩阵乘法的顺序安排 289
10.3.3 最优二叉查找树 291
10.3.4 所有点对最短路径 294
10.4 随机化算法 296
10.4.1 随机数发生器 297
10.4.2 跳跃表 300
10.4.3 素性测试 302
10.5 回溯算法 304
10.5.1 收费公路重建问题 304
10.5.2 博弈 308
练习 313
总结 313
参考文献 320
第11章 摊还分析 325
11.1 一个无关的智力问题 325
11.2 二项队列 326
11.3 斜堆 329
11.4 斐波那契堆 331
11.4.1 切除左式堆中的节点 332
11.4.2 二项队列的懒惰合并 334
11.4.3 斐波那契堆操作 336
11.4.4 时间界的证明 337
11.5 伸展树 339
总结 342
练习 342
参考文献 343
第12章 高级数据结构及其实现 345
12.1 自顶向下伸展树 345
12.2 红黑树 351
12.2.1 自底向上插入 352
12.2.2 自顶向下红黑树 353
12.2.3 自顶向下删除 354
12.3 确定性跳跃表 357
12.4 AA-树 362
12.5 treap树 367
12.6 k-d树 369
12.7 配对堆 372
总结 376
练习 376
参考文献 378
索引 381