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目录 1

第一章 数字图象处理概述 1

1.1 数字图象处理的发展概况 1

1.2 数字图象处理原理及其各个应用领域 7

第二章 数学预备知识 14

2.1 矢量 14

2.2 矩阵 19

2.3 矩阵的秩、迹和范数 24

2.4 矩阵的特征值分解（SVD） 27

2.5 矢量和矩阵的解析运算 28

2.6 循环矩阵和傅氏变换的关系 35

2.7 条件极值——拉格朗日乘数法 37

3.1 图象与人的视觉系统 42

第三章 图象信息的基本知识 42

3.2 色度学 51

3.3 图象的质量评价 55

3.4 形成图象的光学系统 59

第四章 图象的数字化 64

4.1 广义函数——δ函数 64

4.2 图象的采样 69

4.3 图象灰度的量化 77

4.4 矢量量化 82

4.5 离散图象的统计模型 83

第五章 二维离散图象的线性处理方法 94

5.1 线性叠加算子 94

5.2 二维变换 97

5.3 线性滤波 107

6.1 数字图象压缩编码的一般概念 115

第六章 数字图象的压缩编码 115

6.2 预测编码数字压缩技术 120

6.3 变换编码数字压缩技术 129

6.4 图象的其它编码和压缩方法 135

6.5 信息率失真理论 143

第七章 数字图象增强 151

7.1 图象的灰度增强 151

7.2 图象的平滑处理 158

7.3 中值滤波技术 161

7.4 图象的边缘增强 168

7.5 图象的几何校正 172

7.6 伪彩色技术 176

第八章 数字图象恢复技术 181

8.1 图象的退化模型 181

8.2 图象恢复的基本概念 186

8.3 图象恢复的线性滤波法 195

8.4 图象恢复的其它改进技术 202

8.5 二维递归卡尔曼滤波法 205

第九章 图象的投影重组技术 211

9.1 投影重组技术概况 211

9.2 代数重组技术（ART） 215

9.3 傅里叶重组技术 219

9.4 重组技术的应用讨论 232

9.5 核磁共振（NMR）重组技术 236

9.6 NMR重组成象与三维重组技术 248

第十章 图象的分割和描述 258

10.1 引言 258

10.2 图象的分割技术 259

10.3 图象的特征描述 275

10.4 复杂图象的关系描述 288