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目录 1

序 1

前言 1

基本符号和用法一览表 1

第一章入门概念 1

1.1天线零点的转动 1

1.2电子零点控制 2

1.3约束功率极小值 6

1.4弱信号的自适应 13

1.5旁瓣对消器 16

1.6戴维思波束形成器 18

1.7由N个复系数构成多个零点 23

第二章矢量和矩阵法 34

2.1窄带信号 34

2.2窄带信号的表示法 35

2.3矢量的内积 45

2.4矢量间的角度 48

2.5由投影得到正交性 52

2.6输出功率，协方差矩阵，二次型 66

2.7两个离散源的协方差矩阵 73

2.8不相干的噪声场 79

3.1最佳性的含义 85

第三章最佳天线 85

3.2最大信噪干扰比（SNIR）的本征解 86

3.3最小均方误差准则 94

3.4控制系统 101

3.5最大检测概率 110

3.6信噪比（SNR）的直接最大值 112

3.7数据的矩阵变换影响 114

3.8功率方向图的最佳化 118

第四章最佳天线的自适应解 122

4.1自适应的意义 122

4.2梯度法 123

4.3一种实时最小均方误差算法 131

4.4控制梯度系统 139

4.5约束功率到最小值 142

4.6一种线性约束算法的硬件设备 148

4.7用来确定梯度的微扰法 154

4.8收敛简化分析 159

4.9连续时间、实数LMS算法 163

4.10实数协方差矩阵的本征矢量 166

4.11加权跳变现象 168

4.12量化系数的控制 183

4.13取样矩阵转置 184

4.14对角线法 192

第五章最佳天线的特性 196

5.1最小均方算法——单一信号和干扰 196

5.2病态协方差矩阵的解 205

5.3有限带宽效应 218

5.4极化，近场散射€ 5.6系数的量化 230

5.7信号的量化 234

第六章主瓣约束 236

6.1引言 236

6.2主瓣凹口的形成 237

6.3主瓣中天线特性的多项展开式 244

6.4线性主瓣约束 252

6.5范数约束最佳解 267

6.6随机通道增益误差 277

6.7范数约束对干扰对消的影响 281

6.8硬件对范数约束的近似 292

6.9数据变换对范数约束的影响 295

第七章次最佳阵及其他改进系统 297

7.1具有稀疏自适应阵元的天线阵 297

7.2线性约束最小输出功率的次最佳系统 307

7.3功率倒置解 312

7.4旁瓣对消器 320

7.5自适应组合控制子阵 324

7.6常规组合的自适应子阵 327

7.7波束空间的次最佳系统 329

7.8次最佳系统的比较 336

7.9仅对幅度或相位加权 337

7.10宽带天线阵 339

7.11非自适应的预处理 341

7.12自适应预处理器 343

7.13次最佳系统的收敛特性 345

主要参考文献 352

A1.1 基本矢量和矩阵特性 354

附录1基本矢量、矩阵和统计学 354

A1.2本征矢量的表示 355

A1.3投影 359

A1.4伪反演 360

A1.5对复变量的一些统计期望 362

A1.6随机变量的高阶矩 364

附录2 WHRW的求导 367

A2.1实变量情况 367

A2.2复变量情况 368

附录3投影的最小范数性质 371

附录4范数约束功率最小值的本征值解 372

索引 374