制冷空调装置智能仿真pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

制冷空调装置智能仿真PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录 1

序 1

前言 1

主要符号表 1

第一章总论 1

1-1 智能化是制冷空调装置仿真技术的发展趋势 1

1-2制冷系统智能仿真研究的技术路线 3

1-3本书内容简介 8

2-1制冷空调装置仿真技术的总体发展趋势 10

第二章制冷空调装置仿真研究述评 10

2-2部件与系统仿真的模型和算法 11

2-3人工智能技术的应用 18

第三章核心模型的定性重构 20

3-1压缩机模型 20

3-2毛细管模型 22

3-3冷凝器模型 43

3-4蒸发器模型 56

3-5 围护结构动态热负荷模型 61

3-6制冷剂热力性质的计算模型 83

3-7系统模型与算法 93

第四章基于神经网络的模型简化和精度校正 103

4-1 神经网络的应用方法 103

4-2压缩机模型的精度校正 104

4-3毛细管模型的简化 115

4-4冷凝器模型的简化与精度校正 128

4-5蒸发器模型的简化与精度校正 146

4-6系统模型的精度校正 154

第五章上层专家系统 163

5-1上层专家系统的功能 163

5-2上层专家系统与仿真系统的结合方式 165

第六章仿真软件的开发与演示 170

6-1软件制作方法 170

6-2软件示例 174

第七章结论与展望 193

7-1研究结论 193

7-2研究展望 193

附录 195

A人工神经网络简介 195

B部件实验数据 205

参考文献 243