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计算机取证与司法鉴定pdf电子书版本下载

计算机取证与司法鉴定
  • 张湛,武春岭主编;瞿芳,邓晶副主编 著
  • 出版社: 北京:中国水利水电出版社
  • ISBN:9787517025603
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:283页
  • 文件大小:44MB
  • 文件页数:296页
  • 主题词:计算机犯罪-证据-调查-高等职业教育教材-教材;计算机犯罪-司法鉴定-高等职业教育教材-教材

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图书目录

项目1 计算机取证准备和现场处理 1

学习目标 1

项目说明 1

项目任务 1

基础知识 2

1.1 计算机取证调查和鉴定的概念 2

1.1.1 计算机取证和司法鉴定 2

1.1.2 计算机取证调查和鉴定的业务范围 3

1.1.3 计算机取证的发展状况 4

1.1.4 计算机取证调查与个人隐私和公司秘密的保障 5

1.1.5 计算机取证和司法鉴定的原则 6

1.1.6 计算机取证的实施过程 10

1.2 计算机取证调查人员 15

1.2.1 计算机取证和鉴定人员的要求 15

1.2.2 企业内部调查取证人员与司法取证和鉴定人员的异同 18

1.2.3 计算机取证人员的职业道德 18

1.3 电子取证相关工作基本程序 19

1.3.1 电子取证的基本程序 19

1.3.2 计算机调查的程序 20

1.3.3 计算机现场勘验的程序 21

1.4 企业内部取证调查和司法取证调查 23

1.4.1 针对私营企业内部取证现场的取证调查 23

1.4.2 针对执法犯罪现场的取证调查 26

项目分析 27

项目实施 28

1.5 任务一:计算机取证的程序和文档准备 28

1.5.1 计算机取证调查授权书的准备 28

1.5.2 评估案件的性质 30

1.5.3 确定计算机取证调查的边界 31

1.5.4 准备计算机取证的证据管理表单 33

1.6 任务二:计算机取证的硬软件准备 35

1.6.1 了解取证案件的需求 35

1.6.2 规划取证调查 36

1.6.3 制作干净的启动盘 37

1.6.4 建立现场取证工具箱 47

1.6.5 准备取证所需设备和工具 48

1.7 任务三:进入取证现场 51

1.7.1 处理一个主要的取证现场 51

1.7.2 保护现场的数字证据 52

1.7.3 分类数字证据 53

1.7.4 处理和管理数字证据 54

1.7.5 存储数字证据 54

应用实训 55

拓展练习 56

项目2 Windows环境单机取证 57

学习目标 57

项目说明 57

项目任务 57

基础知识 58

2.1 电子证据的概念和法律定位 58

2.1.1 电子证据的概念 58

2.1.2 电子证据、计算机证据和数字证据的异同 58

2.1.3 电子证据的特点 60

2.1.4 电子证据的可采性问题 62

2.1.5 电子证据与我国传统的七大证据的关系 62

2.1.6 电子证据与直接证据和间接证据的关系 65

2.2 Windows/DOS取证基础 66

2.2.1 主引导记录MBR 66

2.2.2 FAT文件结构 68

2.2.3 NTFS文件结构 71

项目分析 77

项目实施 78

2.3 任务一:在Windows环境下进行原始证据取证复制 78

2.3.1 现场取证复制前的考虑 78

2.3.2 易失性证据的获取 79

2.3.3 利用FTK Imager进行取证复制 82

2.3.4 利用X-Ways Forensics进行取证复制 88

2.4 任务二:Windows注册表调查 92

2.4.1 注册表基础 92

2.4.2 计算机取证调查中关注的常规键 94

2.4.3 取证调查时注册表中关注的文件夹位置 96

2.4.4 取证调查时注册表中关注的自启动项 98

2.4.5 注册表取证调查的方法 99

2.5 任务三:Windows文件目录调查 102

2.5.1 自启动目录和文件 102

2.5.2 Windows系统中的重要目录 103

2.5.3 Windows系统中的重要系统文件 106

2.6 任务四:Windows日志调查 108

2.6.1 事件日志的调查 108

2.6.2 网络日志的调查 112

2.7 任务五:Windows的进程和网络痕迹调查 115

2.7.1 系统常用进程分析 115

2.7.2 系统网络痕迹调查 118

应用实训 119

拓展练习 120

项目3 非Windows环境的单机取证 121

学习目标 121

项目说明 121

项目任务 121

基础知识 122

3.1 Macintosh的引导过程和文件系统 122

3.1.1 Macintosh文件结构 122

3.1.2 Macintosh中的卷结构 123

3.1.3 引导Macintosh系统 124

3.2 UNIX/Linux的引导过程和文件系统 125

3.2.1 UNIX/Linux磁盘结构 125

3.2.2 i节点简介 128

3.2.3 Linux的目录结构和重要文件 130

3.2.4 UNIX/Linux的引导过程 133

项目分析 134

项目实施 135

3.3 任务一:在UNIX/Linux环境下获取原始证据 135

3.3.1 UNIX/Linux系统中现场证据的获取 135

3.3.2 UNIX/Linux环境中内存与硬盘信息的获取 137

3.3.3 UNIX/Linux环境中进程信息的获取 142

3.3.4 UNIX/Linux的网络连接信息获取 145

3.4 任务二:UNIX/Linux环境的数据初步分析 148

3.4.1 UNIX/Linux环境的取证数据预处理 148

3.4.2 UNIX/Linux环境的日志调查 150

3.4.3 UNIX/Linux环境中其他重要信息的调查 155

应用实训 158

拓展练习 159

项目4 原始证据的深入分析 160

学习目标 160

项目说明 160

项目任务 160

基础知识 161

4.1 电子证据司法鉴定的程序 161

4.1.1 电子证据司法鉴定的含义 161

4.1.2 电子证据司法鉴定的程序 161

4.2 电子证据保全的程序 162

4.2.1 电子证据保全的含义 162

4.2.2 电子证据保全的程序 163

4.3 调查取证报告 164

4.3.1 调查取证报告的重要性 164

4.3.2 取证报告的书写准则 165

项目分析 168

项目实施 169

4.4 任务一:利用EnCase Forensic进行分析 169

4.4.1 创建新案件并添加证据磁盘 169

4.4.2 EnCase界面简介 172

4.4.3 利用EnCase调查案件的前期步骤 184

4.4.4 文件操作 188

4.4.5 关键词搜索 190

4.4.6 使用书签 194

4.4.7 生成报告 196

4.5 任务二:利用X-Ways Forensics进行分析 199

4.5.1 环境设置 199

4.5.2 创建新案件 200

4.5.3 添加取证分析的原始证据 202

4.5.4 基本界面和操作 202

4.5.5 进行磁盘快照 206

4.5.6 使用过滤器 208

4.5.7 搜索数据信息 210

4.5.8 提取文件 212

4.5.9 生成报告 214

应用实训 216

拓展练习 217

项目5 在网络中进行取证 218

学习目标 218

项目说明 218

项目任务 219

基础知识 219

5.1 网络取证基础 219

5.1.1 网络取证的定义 219

5.1.2 网络取证的特点 220

5.1.3 网络电子证据的特点 221

5.1.4 网络取证的难点和发展趋势 222

5.1.5 网络监控的程序 224

5.2 网络调查的信息源和常用分析工具 224

5.2.1 网络调查的信息源 224

5.2.2 网络取证分析工具 226

项目分析 232

项目实施 232

5.3 任务一:云存储取证案例分析 232

5.3.1 云计算基础 232

5.3.2 调查云存储痕迹 233

5.4 任务二:网络取证案例分析 238

5.4.1 搭建蜜罐(Honeypot) 238

5.4.2 运用蜜罐技术进行网络取证调查 244

应用实训 249

拓展练习 250

项目6 针对多媒体进行取证 251

学习目标 251

项目说明 251

项目任务 252

基础知识 252

6.1 数字多媒体基础 252

6.1.1 灰度图像 253

6.1.2 彩色图像 253

6.1.3 调色板图像 254

6.2 数字图像内容认证技术基础 255

6.2.1 数字图像内容篡改的现状 255

6.2.2 数字图像的篡改方法 258

项目分析 261

项目实施 261

6.3 任务一:对简单数据隐藏进行分析 261

6.3.1 针对最简单的数据隐藏方式进行分析 262

6.3.2 插入式数据隐藏 263

6.4 任务二:利用隐写分析技术分析可疑图像 264

6.4.1 数字隐写和隐写分析技术 264

6.4.2 数字图像隐写技术基础 264

6.4.3 利用简单的数字图像隐写术隐藏数据 267

6.4.4 针对简单数字图像隐写术的分析取证 271

6.5 任务三:数字图像内容真实性认证 273

6.5.1 数字图像内容认证技术概略 273

6.5.2 数字图像内容认证案例分析 276

应用实训 279

拓展练习 279

参考文献 281

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