计算机视觉原理与应用pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1计算机视觉 1

1.2数字图像 4

1.3国内外研究现状 6

第2章 数字图像处理的基本方法 9

2.1数字图像在计算机中的表达 9

2.1.1位图的类型 9

2.1.2对应的数据结构 12

2.2傅里叶变换 16

2.3滤波与算子 17

2.3.1中值、均值滤波 17

2.3.2低通、高通滤波 19

2.3.3算子 23

2.4浅析图像的多尺度 31

2.4.1图像金字塔 32

2.4.2高斯尺度空间 33

2.5小波变换 37

2.5.1连续小波变换 37

2.5.2连续小波变换的离散化 38

第3章 图像复原 40

3.1图像去噪 40

3.1.1小波去噪 40

3.1.2偏微分方程去噪 44

3.2图像去模糊 51

3.3图像去雾 54

3.3.1雾天图像降质模型 54

3.3.2暗通道去雾 55

第4章 图像分割 59

4.1数据驱动的分割方法 59

4.1.1阈值分割 59

4.1.2区域增长 62

4.1.3分水岭 64

4.2模型驱动的分割方法 80

4.2.1 Snake模型 80

4.2.2 Level-Set模型 85

4.3显著性区域检测 92

4.3.1总体模型框架 93

4.3.2视觉特征提取 94

4.3.3特征图计算 95

4.3.4显著图合并 96

4.3.5注意焦点转移 97

第5章 特征提取 99

5.1一般特征 99

5.1.1颜色特征 99

5.1.2纹理特征 101

5.1.3形状特征 106

5.2角点特征（Harris） 112

5.3具备不变性的特征（SIFT） 115

第6章 目标识别与跟踪 120

6.1目标识别 120

6.1.1帧间差分法 120

6.1.2混合高斯背景模型 122

6.1.3光流法 128

6.2目标跟踪 131

6.2.1 Mean Shift 132

6.2.2 Kalman滤波器 139

参考文献 145