图书介绍
无人机-嵌入式控制pdf电子书版本下载
- （法）洛萨诺著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118092837
- 出版时间：2014
- 标注页数：302页
- 文件大小：37MB
- 文件页数：316页
- 主题词：无人驾驶飞机－自动飞行控制－研究
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图书目录
第1章 气动布局与动力学模型 1
1.1 气动布局 1
1.2 动力学模型 6
1.2.1 牛顿-欧拉方法 6
1.2.2 欧拉-拉格朗日方法 8
1.2.3 四元数方法 9
1.2.4 例子：四旋翼无人直升机动力学模型 12
参考文献 18
第2章 针对二维垂直起降飞机稳定的嵌套饱和状态控制 20
2.1 引言 20
2.2 技术发展 21
2.3 二维垂直起降飞机模型 23
2.4 控制策略 24
2.4.1 垂直位移y的控制 24
2.4.2 滚转角θ和水平位移x的控制 25
2.5 二维垂直起降飞机稳定的其他控制策略 30
2.6 实验结果 31
2.7 小结 34
参考文献 34
第3章 双旋翼垂直起降微型无人机设计、建模与控制 38
3.1 引言 38
3.2 动力学模型 39
3.2.1 运动学 40
3.2.2 动力学 41
3.2.3 控制分析模型 44
3.3 控制策略 45
3.3.1 高度控制 45
3.3.2 水平运动控制 45
3.3.3 姿态控制 46
3.4 实验装置 47
3.4.1 机载飞行系统 48
3.4.2 地面视觉系统 49
3.4.3 实验结果 50
3.5 小结 52
参考文献 53
第4章 双旋翼无人机自主悬停飞行 55
4.1 引言 55
4.2 双旋翼无人机 56
4.2.1 描述 56
4.2.2 动力学模型 58
4.3 控制算法设计 62
4.4 实验平台 67
4.4.1 实时PC控制系统（PCCS） 67
4.4.2 实验结果 69
4.5 小结 71
参考文献 71
第5章 可倾转机身无人机建模与控制 73
5.1 引言 73
5.2 可倾转机身无人机 74
5.2.1 垂直飞行模式 74
5.2.2 飞行模式转换 74
5.2.3 水平飞行模式 75
5.3 数学模型 75
5.3.1 飞行模式转换 76
5.3.2 无人机的姿态 76
5.3.3 运动方程 78
5.4 控制器设计 79
5.4.1 悬停飞行控制 79
5.4.2 倾转控制 88
5.4.3 水平飞行控制 94
5.5 嵌入式系统 98
5.5.1 实验平台 99
5.5.2 微控制器 100
5.5.3 惯性测量单元（IMU） 101
5.5.4 传感器融合 101
5.6 小结与展望 103
5.6.1 小结 103
5.6.2 展望 104
参考文献 104
第6章 不同倾转旋翼无人机的控制 106
6.1 引言 106
6.2 垂直起降飞机的动力学模型 107
6.2.1 运动学 108
6.2.2 动力学 108
6.3 垂直起降无人机的姿态控制 109
6.4 三倾转旋翼无人机：Delta 110
6.4.1 Delta无人机动力学 111
6.4.2 作用在Delta无人机上的力矩 112
6.4.3 实验平台搭建 113
6.4.4 实验结果 115
6.5 单倾转旋翼无人机：T-Plane 116
6.5.1 作用在飞机上的力与力矩 118
6.5.2 实验结果 119
6.6 小结 121
参考文献 121
第7章 利用驱动电机电流反馈改进四旋翼无人机的姿态稳定性 123
7.1 引言 123
7.2 无刷直流电机及速度控制器 124
7.3 四旋翼无人机 126
7.3.1 动力学模型 127
7.4 控制策略 128
7.4.1 姿态控制 129
7.4.2 电枢电流控制 131
7.5 系统结构 132
7.5.1 四旋翼无人机 132
7.5.2 地面控制站 134
7.5.3 视觉系统 134
7.6 实验结果 135
7.7 小结 137
参考文献 137
第8章 微型旋翼无人机鲁棒控制设计技术：仿真与实验结果 139
8.1 引言 139
8.2 动力学模型 140
8.3 问题描述 142
8.4 鲁棒控制设计 143
8.5 仿真与实验结果 145
8.5.1 仿真 145
8.5.2 实验平台 147
8.6 小结 148
参考文献 149
第9章 采用单摄像头的四旋翼无人机悬停稳定飞行 151
9.1 引言 151
9.2 视觉伺服 152
9.2.1 直接视觉伺服 153
9.2.2 间接视觉伺服 153
9.2.3 基于视觉伺服的定位 154
9.2.4 基于图像的视觉伺服 155
9.2.5 位置-图像视觉伺服 155
9.3 摄像头标定 157
9.3.1 两平面标定方法 157
9.3.2 同质变换方法 159
9.4 姿态估计 160
9.4.1 n点透视方法 161
9.4.2 基于平面姿态的方法 162
9.5 动力学模型及控制策略 165
9.6 实验平台组成 167
9.7 实验结果 168
9.7.1 摄像头标定结果 168
9.7.2 实验过程 169
9.7.3 飞行实验结果 170
9.8 小结 171
参考文献 171
第10章 基于视觉定位控制的小型双旋翼垂直起降无人机 175
10.1 引言 175
10.2 位置与速度估计 177
10.2.1 惯性传感器 177
10.2.2 视觉传感器 177
10.2.3 基于卡尔曼滤波的传感器融合 181
10.3 动力学模型 183
10.4 控制策略 186
10.4.1 前向子系统 187
10.4.2 侧向子系统 188
10.4.3 航向子系统 188
10.5 实验装置及结果 188
10.5.1 实验结果 189
10.6 小结 191
参考文献 191
第11章 基于视频流的小型无人机自主三维定位与控制 193
11.1 引言 193
11.2 相关研究和三重嵌套卡尔曼滤波框架 195
11.2.1 视频流计算 195
11.2.2 从运动中恢复结构问题 195
11.2.3 仿生视觉的无人机导航 196
11.2.4 所提框架的简要描述 197
11.3 基于预测的自适应图像块算法用于精确高效的视频流计算 198
11.3.1 搜索中心预测 199
11.3.2 块匹配算法和差分算法组合 200
11.4 基于视频流理解的无人机三维运动估计和障碍检测（SFM问题） 202
11.4.1 图像模型 203
11.4.2 视频流和角速率数据融合 204
11.4.3 基于扩展卡尔曼滤波算法的运动和结构估计 204
11.5 空中平台的描述及实现 206
11.5.1 基于旋翼的无人机平台 206
11.5.2 实时软件 208
11.6 三维飞行实验和实验结果 209
11.6.1 实验方法和安全流程 210
11.6.2 基于视频流的速度控制 210
11.6.3 基于视频流的位置控制 210
11.6.4 基于视频流的室内全自主飞行 213
11.7 小结 214
参考文献 215
第12章 基于立体视觉和视频流的八旋翼无人机实时稳定控制 219
12.1 引言 219
12.2 立体视觉 220
12.3 三维重构 224
12.4 特征点匹配算法 226
12.5 基于视频流的控制 227
12.6 八旋翼无人机 230
12.6.1 动力学模型 231
12.6.2 控制策略 238
12.7 系统概念 240
12.8 飞行实验 241
参考文献 244
第13章 三维定位 246
13.1 卡尔曼滤波器 247
13.1.1 线性卡尔曼滤波器 247
13.1.2 扩展卡尔曼滤波器 249
13.1.3 无迹卡尔曼滤波器 251
13.1.4 球形单体Sigma点卡尔曼滤波器 257
13.2 无人机定位 265
13.2.1 定位类型 265
13.2.2 惯性导航理论框架 266
13.3 仿真 268
13.3.1 四旋翼直升机 269
13.3.2 惯性导航仿真 269
13.4 小结 275
参考文献 276
第14章 有风条件下自主飞行无人机的飞行重规划 280
14.1 引言 280
14.2 建模 282
14.2.1 向下气流模型 282
14.2.2 平移动力学模型 283
14.3 飞行规划更新 286
14.3.1 基本问题阐述 288
14.3.2 层次规划结构 289
14.4 更新参考航路：时间优化问题 289
14.5 第一组解S1的分析 293
14.6 小结 300
参考文献 300