图书介绍
遥感原理与应用pdf电子书版本下载
- 周廷刚主编;何勇,杨华,罗红霞副主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030430038
- 出版时间:2015
- 标注页数:230页
- 文件大小:59MB
- 文件页数:240页
- 主题词:遥感技术-高等学校-教材
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图书目录
第一章 绪论 1
第一节 遥感的基本概念 1
一、广义的遥感 1
二、狭义的遥感 1
第二节 遥感的类型与特点 2
一、遥感的类型 2
二、遥感的特点 5
第三节 遥感过程与遥感技术系统 7
一、遥感过程 7
二、遥感技术系统 8
第四节 遥感发展简史 11
一、国外遥感发展简史 11
二、中国遥感事业的发展 13
三、微波遥感的发展 16
第二章 遥感物理基础 18
第一节 电磁波谱与电磁辐射 18
一、电磁波及其性质 18
二、电磁波谱 19
三、电磁辐射的度量 21
四、电磁辐射源 22
第二节 物体的发射辐射特征 25
一、黑体辐射 25
二、实际物体的发射辐射 27
第三节 物体的反射辐射特征 29
一、地物的反射率与反射波谱 29
二、典型地物的反射波谱特性 31
三、影响地物反射率变化的主要因素 33
第四节 大气对太阳辐射的影响 35
一、大气结构与大气成分 35
二、大气对太阳辐射的影响 36
三、大气窗口 39
第五节 微波的散射特性 40
一、面散射 41
二、体散射 42
三、强散射 43
第三章 遥感平台 44
第一节 遥感平台的类型 44
一、地面平台 45
二、航空平台 45
三、航天平台 46
第二节 遥感平台的姿态 48
一、遥感平台的姿态 48
二、遥感平台姿态的测定 49
第三节 遥感卫星轨道及其类型 49
一、卫星轨道类型 49
二、地球同步轨道 50
三、太阳同步轨道 50
第四章 遥感传感器 52
第一节 传感器概述 52
一、传感器类型 52
二、传感器的组成 53
三、传感器的性能 54
第二节 摄影型传感器 57
一、单镜头框幅式摄影机 58
二、缝隙式摄影机 59
三、全景摄影机 59
四、多光谱摄影机 59
第三节 扫描型传感器 61
一、光机扫描仪 61
二、推帚式扫描仪 65
三、成像光谱仪 67
第四节 微波成像类传感器 69
一、微波遥感的特点 69
二、微波遥感方式和成像类传感器 70
第五章 遥感影像及其特征 72
第一节 航空摄影及其影像特征 72
一、航空摄影类型 72
二、航空像片的几何特性 74
三、航空像片的立体观察与立体量测 79
第二节 陆地卫星及其影像特征 82
一、Landsat卫星系列 82
二、SPOT卫星系列 89
三、高空间分辨率陆地卫星 94
四、中国地球资源卫星 97
第三节 气象卫星 99
一、气象卫星类型 99
二、气象卫星观测内容及特点 100
三、美国NOAA卫星 101
四、中国气象卫星 102
第四节 海洋卫星 105
一、海洋卫星的类型 105
二、中国的海洋卫星 106
三、海洋卫星的发展趋势 106
第六章 遥感图像处理 108
第一节 遥感图像处理基本概念 108
一、光学处理与数字处理 108
二、数字图像 108
三、灰度直方图 110
第二节 遥感数字图像校正 111
一、几何校正 111
二、辐射校正 114
三、去除噪声 116
第三节 数字图像增强 117
一、空间域增强 117
二、频率域增强 122
三、彩色增强 123
四、图像运算 126
五、多光谱增强 128
第七章 遥感图像目视解译 131
第一节 遥感图像目视解译原理 131
一、遥感图像目标地物特征 131
二、遥感图像目视解译标志 133
三、影响地物特征及其解译的因素 139
第二节 遥感图像目视解译方法与步骤 141
一、遥感资料准备 141
二、目视解译原则与方法 143
三、目视解译的基本步骤 146
第三节 典型遥感图像目视解译 147
一、单波段(全色)图像的解译 147
二、多光谱图像的解译 148
三、热红外图像的解译 149
四、多时相图像的解译 149
第八章 遥感数字图像计算机解译 151
第一节 基础知识 151
一、遥感数字图像的基本概念及其特点 151
二、遥感数字图像计算机解译与模式识别 152
三、光谱特征空间 153
四、特征变换 155
五、特征选择 155
六、特征提取 157
第二节 非监督分类 158
一、非监督分类的特点 158
二、非监督分类方法 158
三、非监督分类的主要步骤 160
第三节 监督分类 160
一、监督分类过程 161
二、监督分类方法 161
三、监督分类特点与训练样区的选择 163
第四节 遥感数字图像计算机分类的其他问题 165
一、监督分类与非监督分类的区别 165
二、监督分类与非监督分类的集成 165
三、影响遥感图像分类的主要因素 166
四、非光谱信息在遥感图像分类中的应用 167
第五节 计算机解译的其他方法 168
一、模糊聚类法 168
二、人工神经网络分类法 168
三、专家系统分类法 169
四、支持向量机分类法 169
第六节 分类精度的评价 170
一、精度的相关概念和意义 170
二、分类误差的来源及特征 171
三、精度评价方法 172
第九章 遥感专题制图 176
第一节 遥感专题信息提取 176
一、制图数据源与比例尺的选择 176
二、影像解译 176
三、遥感专题信息提取技术 177
四、遥感专题信息提取模型 179
第二节 遥感专题制图方法 181
一、资料的收集和分析 182
二、遥感专题地图设计 183
第十章 遥感应用 189
第一节 遥感应用模式与流程 189
一、遥感应用的基本模式 189
二、遥感应用技术流程 191
第二节 资源遥感 192
一、资源遥感概述 192
二、水资源遥感 193
三、土地资源遥感 195
四、林业资源遥感 197
第三节 城市遥感 199
一、城市遥感概述 199
二、城市主要地物特性 200
三、城市遥感主要信息处理方法 202
四、城市遥感的应用 202
五、城市遥感的发展前景 204
第四节 环境遥感 206
一、环境遥感的发展 206
二、大气环境遥感 206
三、水体环境遥感 208
四、陆地环境遥感 209
第五节 灾害遥感 210
一、地质灾害遥感 210
二、洪灾遥感 211
三、火灾遥感 212
第六节 农业遥感 213
一、农业资源调查 213
二、农作物长势监测 214
三、农作物产量估算 214
四、农作物生态环境监测 215
五、农业灾害监测 215
第十一章 高光谱遥感及其应用 216
第一节 高光谱遥感基础 216
一、地物光谱特性 216
二、高光谱图像预处理 216
第二节 高光谱图像处理技术 218
一、高光谱图像分类技术 218
二、定量遥感基础 223
第三节 高光谱遥感的应用 225
一、高光谱遥感在地质调查中的应用 225
二、高光谱遥感在植被和生态研究中的应用 226
三、高光谱遥感在其他领域中的应用 227
主要参考文献 228