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第一章 回归分析概述 1

第一节 回归分析分类 1

第二节 回归分析的步骤 2

第二章 一元线性回归分析 6

第一节 一元线性回归基本概念 6

第二节 一元线性回归模型的参数估计 7

第三节 检验指标 8

第四节 异方差检验与一元线性回归模型的加权回归 9

第五节 用SPSS软件进行一元线性回归分析 11

第六节 曲线估计的SPSS软件拟合步骤 38

第三章 多元线性回归 49

第一节 多元线性无截距回归模型 49

第二节 一般多元线性回归模型 67

第三节 多元线性回归模型参数的加权最小二乘估计 79

第四节 一般多元线性回归模型逐步回归的SPSS实现 91

第四章 一元非线性回归模型 96

第一节 SPSS模型表达式的符号 96

第二节 一些常见非线性回归模型、SPSS模型表达式、初始值的确定与适应图形 97

第三节 非线性模型在SPSS软件中的拟合步骤 153

第四节 非线性模型在文献计量学中的应用 160

第五节 多元非线性回归 234

第六节 含约束条件的非线性回归方程在SPSS软件中的实现 241

第五章 列联表分析 246

第一节 单选题列联表分析 246

第二节 多选题列联表 273

第六章 分类数据的logistic回归和对数线性模型 290

第一节 Logistic回归概述 290

第二节 二分类Logistic回归 293

第三节 Logistic有序多分类回归 304

第四节 多项无序Logistic回归 316

第五节 多分类无序列联表Logit回归 337

第六节 对数线性模型分析无序列联表 351

参考文献 372