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第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 多源空间数据融合 1

1.2.1 空间数据定义 1

1.2.2 空间数据特点 2

1.2.3 多源空间数据 3

1.2.4 多源空间数据融合 5

1.3 多源空间矢量数据融合发展 9

1.3.1 矢量数据融合研究 9

1.3.2 数据匹配技术研究 11

1.3.3 数据合并变换技术研究 13

1.4 与其他技术的区别 14

1.4.1 与空间数据集成的区别 14

1.4.2 与制图综合的区别 16

1.4.3 与地图叠置操作的区别 17

1.5 本书的结构安排 18

第2章 多源地理空间矢量数据融合的理论基础及预处理 19

2.1 多源空间矢量数据融合的研究内容及应用 19

2.1.1 多源空间矢量数据融合的研究内容 19

2.1.2 多源空间矢量数据融合的应用 21

2.2 多源地理空间矢量数据融合的预处理 23

2.2.1 空间数据模型 23

2.2.2 坐标系转换原理 26

2.2.3 地图投影的基本原理 32

2.2.4 多源地理空间矢量数据融合的预处理 36

2.3 海陆空间矢量数据融合的预处理 37

2.4 本章小结 39

第3章 多源地理空间矢量数据的几何位置融合之匹配 40

3.1 多源空间同名地物的匹配策略 40

3.2 基于空间关系的同名地物的匹配 41

3.2.1 点实体的匹配 41

3.2.2 线实体匹配 43

3.2.3 面实体匹配 45

3.2.4 同名实体匹配算法分析 46

3.3 基于空间相似性的实体匹配算法 47

3.3.1 算法提出 47

3.3.2 相似度的计算 49

3.3.3 算法步骤 51

3.4 基于本体的同名地物的匹配 53

3.4.1 本体匹配的基本理论 53

3.4.2 语义相似度的计算 54

3.4.3 实例分析 57

3.5 海陆图几何位置融合之实体匹配 57

3.5.1 仿真实验 57

3.5.2 结果分析 60

3.6 本章小结 62

第4章 多源地理空间矢量数据的几何位置融合之调整 63

4.1 几种调整变换算法及分析 63

4.1.1 基于同名点三角剖分的地物调整方案 63

4.1.2 基于拓扑关系的合并变换算法 64

4.1.3 基于平差原理的地物调整方案 65

4.1.4 调整变换算法分析 66

4.2 评价因素分析 66

4.2.1 同名要素对周围地物的影响度 67

4.2.2 同名要素位置准确度的影响 68

4.2.3 同名要素在不同图上的重要性 68

4.3 基于多评价因素的调整变换算法 68

4.3.1 点状要素调整变换算法 69

4.3.2 线状要素调整变换算法 71

4.3.3 面状要素调整变换算法 73

4.4 海陆图几何位置融合之调整仿真 75

4.4.1 仿真实验 75

4.4.2 结果分析 82

4.5 本章小结 84

第5章 多源地理空间矢量数据的编码融合 85

5.1 地理要素分类编码模型 85

5.2 地理要素分类分级与编码方法 86

5.2.1 地理要素分类分级原则与方法 86

5.2.2 地理要素属性编码原则与方法 89

5.3 多源地理空间数据分类编码融合的原则及步骤 92

5.3.1 要素分类编码融合的原则 93

5.3.2 要素分类编码融合的步骤 94

5.4 海陆图要素分类编码融合的实现 95

5.4.1 海陆图要素属性编码差异 95

5.4.2 海陆图要素属性编码融合的实现 96

5.5 本章小结 100

第6章 多源空间矢量数据融合的不确定性分析 101

6.1 不确定性概述 101

6.1.1 数据不确定性研究意义 101

6.1.2 数据不确定性研究现状 103

6.1.3 数据不确定性研究方法与工具 104

6.2 多源空间矢量数据融合的不确定性产生原因 107

6.2.1 空间对象自身的不确定性 107

6.2.2 空间对象抽象的不确定性 108

6.2.3 空间数据处理过程中产生的不确定性 109

6.2.4 空间数据使用中的不确定性 109

6.3 多源空间矢量数据不确定性模型 110

6.3.1 单源空间矢量数据不确定性模型 110

6.3.2 空间数据不确定性传播定律 111

6.3.3 多源空间矢量数据融合不确定性模型 112

6.4 海陆空间矢量数据不确定分析 112

6.5 本章小结 114

参考文献 115