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第1章 绪论 1

1.1 问题的背景和意义 1

1.2 水电站群优化调度理论研究进展 5

1.2.1 多时间尺度优化调度模型研究 5

1.2.2 多空间尺度优化调度模型研究 12

1.2.3 多目标准则优化调度模型研究 16

1.3 本书结构框架 19

第2章 多年调节水库年末库容优化模型 23

2.1 径流模式树 25

2.2 随机优化模型 31

2.2.1 目标函数 31

2.2.2 约束条件 32

2.3 确定性优化模型 33

2.4 方案评价模型和评价指标 35

2.5 算例分析 36

2.5.1 清江梯级水库群系统 36

2.5.2 径流模式 38

2.5.3 模型结果 40

2.5.4 方案比较 44

2.6 小结 50

第3章 水电站群随机规划模型模式树裁枝方法 52

3.1 考虑实时修正的随机规划模型 54

3.1.1 目标函数 55

3.1.2 约束条件 55

3.1.3 实时修正策略 57

3.2 径流模式树裁枝的影响分析 57

3.2.1 目标函数值的影响分析 58

3.2.2 解的影响分析 62

3.3 算例 64

3.3.1 径流模式树生成和裁枝 65

3.3.2 模式树裁枝对目标函数的影响 68

3.3.3 模式树裁枝对解的影响 75

3.4 小结 81

第4章 水电站群联合优化调度动态可行域遗传算法 83

4.1 水电站群“以水定电”短期发电优化调度模型 84

4.1.1 目标函数 84

4.1.2 约束条件 84

4.2 传统遗传算法 86

4.2.1 编码方式及初始种群生成 86

4.2.2 个体优劣判别法则 86

4.2.3 交叉算子 87

4.2.4 变异算子 88

4.2.5 选择算子 88

4.2.6 进化终止 88

4.3 动态可行域遗传算法 89

4.3.1 单库动态可行域确定 89

4.3.2 库群约束可行域 91

4.3.3 交叉、变异算子改进 93

4.4 算法评价指标 93

4.4.1 系统总发电量 94

4.4.2 系统电量标准差 94

4.4.3 收敛率 94

4.4.4 最终解可行率 94

4.4.5 平均计算时间 94

4.4.6 种群可行解比例 94

4.5 算例 95

4.6 小结 101

第5章 考虑长期发电量的短期水电站群多目标优化模型 102

5.1 短期策略的长期影响分析 105

5.2 短期优化调度模型 106

5.2.1 目标函数 106

5.2.2 约束条件 108

5.3 长期优化调度模型 109

5.3.1 目标函数 109

5.3.2 约束条件 109

5.4 求解算法 110

5.4.1 短期优化模型的非支配排序多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ） 110

5.4.2 长期优化模型的动态规划法（DP） 111

5.5 评价指标 112

5.6 算例分析 113

5.6.1 短期模型的多目标非劣解前沿 113

5.6.2 长期发电量计算 116

5.6.3 灵敏度分析 121

5.7 小结 124

第6章 总结与展望 126

6.1 总结 126

6.2 展望 130

参考文献 132