从Excel到Power BI商业智能数据分析pdf电子书版本下载

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第1章 Power BI：让数据飞起来 1

1.1什么是Power BI：未来已至 2

1.2从Excel到Power BI的5个理由 9

1.3数据分析原理：其实很简单 14

第2章 Power BI初体验及数据可视化 24

2.1什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25

2.2数据查询初体验：把数据装到“碗”里 27

2.3数据建模和度量值：Excel在20年来做的最好的事情 31

2.4可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 39

2.5筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 51

2.6可视化原则：平衡的艺术 61

第3章 数据查询：Power Query 69

3.1告别“数据搬运工” 70

3.2数据清洗30招：变形金刚 75

3.3获取数据：从网页和数据库 97

3.4追加与合并查询：你还在用Vlookup函数吗 103

3.5多文件合并：复制和粘贴的杀手 109

3.6 Power Query与精益管理思想 113

3.7 Power BI的M语言与DAX语言之争 119

第4章 数据建模：Power Pivot与DAX语言 123

4.1基本概念：度量的力量 124

4.2关系模型：建筑设计师 126

4.3 Power Pivot与Pivot：超越普通 129

4.4度量值：将变革进行到底 133

4.5计算列：温故而知新 138

第5章 DAX语言入门：真正的颠覆从这里开始 142

5.1 DAX语言：数据分析表达式 143

5.2聚合函数：计算器 150

5.3 Calculate函数：最强大的引擎 153

5.4 All函数 156

5.5 Allexcept和Allselceted函数兄弟 161

5.6 Filter函数：高级筛选器 165

5.7理解上下文：DAX语言学习里程碑 173

第6章 DAX语言进阶：最简单也是最好用的 183

6.1 Divide函数：安全除法 184

6.2 If/Switch函数：逻辑判断 186

6.3关系函数：Related、 Relatedtable和Lookupvalue 187

6.4 Time Intelligence函数：时间智能函数 191

6.5日历表的使用 199

6.6 分组的技巧 204

6.7度量值的收纳盒 209

第7章 DAX语言高阶：进击的数字大厨 212

7.1 Values函数：不重复值 213

7.2 Hasonevalue函数：只有一个值 216

7.3 SumX函数：掌握X类函数 217

7.4 Earlier函数：当前行 220

7.5 RankX和TopN函数：排名 225

7.6辅助表：巧妙的助攻 230

7.7 VAR/Return函数：录音机 240

7.8 DAX：用作查询的语言 246

7.9取长补短：Excel+Power BI=Better Together 255

后记 260