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1 绪论 1

1.1 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 多源信息融合发展趋势 7

1.4 研究内容 14

2 多源信息融合技术 16

2.1 信息融合基本原理 17

2.2 信息融合层次结构 20

2.3 信息融合方法选择 23

2.4 D-S证据推理融合决策过程 33

2.5 D-S证据理论的优缺点 34

3 神经网络与D-S证据理论结合的融合方法 36

3.1 神经网络概述 36

3.2 BP神经网络 37

3.3 BP算法网络训练流程 39

3.4 D-S证据理论和BP神经网络的融合模型 40

4 基于多源信息融合的心血管监护系统硬件设计 42

4.1 监护系统硬件组成 42

4.2 主控制器选择因素 43

4.3 存储器模块设计 45

4.4 电源模块设计 53

4.5 信号采集及调理电路设计 55

4.6 人机接口模块设计 64

4.7 时钟、复位电路、JTAG电路设计 66

5 两种信号波形特征分析 70

5.1 心音信号波形特征分析 70

5.2 脉搏信号波形特征分析 74

6 多源信息融合心血管疾病监护与诊断系统软件设计 79

6.1 虚拟仪器概述 79

6.2 传统仪器与虚拟仪器 80

6.3 虚拟仪器系统组成 82

6.4 虚拟仪器开发环境 85

6.5 基于LabVIEW的心血管监护与诊断系统设计 86

7 病员数据库搭建 95

7.1 数据库结构设计 95

7.2 运用LabSQL实现数据库访问 99

8 总结与展望 106

8.1 总结 106

8.2 展望 107

参考文献 108