物联网导论pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

物联网导论PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 物联网概述 1

1.1 物联网的概念 1

1.1.1 物联网的起源与定义 1

1.1.2 物联网的发展历程 3

1.1.3 互联网、物联网与泛在网 5

1.1.4 物联网的架构 6

1.2 物联网的发展战略 7

1.2.1 物联网的发展阶段 8

1.2.2 物联网发展的机遇和挑战 8

1.2.3 国外物联网的发展战略 10

1.2.4 我国物联网的现状与展望 12

1.3 认识物联网技术标准 16

1.4 物联网的典型应用及前景 19

1.4.1 智能家居 20

1.4.2 精准农业 20

1.4.3 智能医疗 22

1.4.4 环境监测 24

1.4.5 其他方面的应用 25

习题1 26

第2章 物联网感知与识别技术 27

2.1 自动识别技术概述 27

2.1.1 自动识别技术的概念 27

2.1.2 自动识别技术分类 29

2.2 射频识别技术 31

2.2.1 RFID系统组成 31

2.2.2 RFID分类 33

2.2.3 RFID系统优势 36

2.2.4 RFID典型应用 36

2.2.5 EPC产品电子代码 37

2.3 传感器技术 39

2.3.1 传感器的作用和组成 39

2.3.2 传感器的分类 41

2.3.3 常见传感器简介 42

2.3.4 传感器性能指标 44

2.3.5 传感器的选型原则 45

2.4 无线传感器网络系统 46

2.4.1 无线传感器网络系统概述 46

2.4.2 无线传感器网络体系结构 47

2.4.3 无线传感器网络特性 50

2.4.4 无线传感器网络应用领域 52

2.5 其他感知与识别技术 53

2.5.1 二维码技术 53

2.5.2 红外感应技术 57

2.5.3 定位技术 59

习题2 62

第3章 物联网通信与网络技术 63

3.1 无线通信及网络技术基础知识 63

3.2 无线个域网络技术 64

3.2.1 蓝牙技术 65

3.2.2 ZigBee网络技术 67

3.2.3 UWB超宽带技术 72

3.2.4 Z-wave技术 74

3.2.5 其他短距离通信技术 77

3.3 无线局域网络技术 78

3.3.1 Wi-Fi技术 79

3.3.2 Ad Hoc网络技术 83

3.4 无线城域网络技术 85

3.4.1 IEEE 802.16协议 86

3.4.2 WiMAX网络技术 87

3.5 无线广域网络技术 91

3.5.1 GSM技术 91

3.5.2 GPRS技术 94

3.5.3 3G技术 94

3.5.4 4G技术 97

3.6 物联网的接入技术 99

3.6.1 物联网网关技术 99

3.6.2 6LowPAN技术 100

3.7 物联网其他网络技术 101

3.7.1 有线通信网络技术 101

3.7.2 M2M技术 101

3.7.3 三网融合及NGN技术 103

习题3 105

第4章 物联网的服务与管理 106

4.1 物联网云计算技术 106

4.1.1 从生活实例说起云计算 106

4.1.2 云计算的定义 107

4.1.3 云计算的工作原理 108

4.1.4 云计算的特点 108

4.1.5 云计算的基本服务类型 109

4.1.6 物联网与云计算 110

4.1.7 知识拓展 111

4.2 物联网中间件技术 113

4.2.1 中间件技术 113

4.2.2 物联网中间件 116

4.2.3 RFID中间件技术 117

4.2.4 知识拓展 119

4.3 物联网智能信息处理技术 120

4.3.1 物联网智能信息处理技术的基本概念 120

4.3.2 数据库与数据存储技术 121

4.4 数据挖掘技术 126

4.4.1 数据挖掘的基本概念 126

4.4.2 数据挖掘的主要分析方法 126

4.4.3 数据挖掘的应用实例 128

4.4.4 物联网的数据挖掘 129

4.5 数据融合技术 130

4.5.1 数据融合的基本概念 130

4.5.2 数据融合技术在物联网中的应用 131

4.5.3 数据融合的种类 132

4.5.4 数据挖掘与数据融合的联系 132

4.5.5 知识拓展 132

4.6 物联网的其他智能化技术 133

4.6.1 物联网数据智能处理研究的主要内容 133

4.6.2 物联网中的人工智能技术 134

4.6.3 物联网专家系统 134

4.6.4 知识拓展——物联网时代智慧生活24小时 135

习题4 137

第5章 物联网信息安全与隐私保护 138

5.1 从案例说起物联网安全 138

5.2 物联网安全的特点 139

5.3 物联网安全层次 140

5.3.1 感知层的安全需求和安全框架 141

5.3.2 传输层的安全需求和安全框架 143

5.3.3 处理层的安全需求和安全框架 144

5.3.4 应用层的安全需求和安全框架 146

5.4 影响物联网信息安全的非技术因素 147

5.5 安全的物联网平台标准 148

5.6 知识拓展——利用生物识别技术加强信息安全 149

习题5 150

第6章 物联网典型应用领域 151

6.1 智能家居的应用 152

6.1.1 智能家居概述 152

6.1.2 智能家居系统应用案例 158

6.2 智慧农业的应用 165

6.2.1 智慧农业概述 166

6.2.2 智慧农业大棚应用案例 170

6.3 智慧环保的应用 174

6.3.1 智慧环保概述 174

6.3.2 智慧环保应用案例——太湖流域水环境监测 176

6.4 智能物流的应用 180

6.4.1 智能物流概述 180

6.4.2 智能物流应用案例1——五粮液酒防伪 187

6.4.3 智能物流应用案例2——物资仓储监控系统 188

6.5 智能医疗的应用 189

6.5.1 智能医疗概述 190

6.5.2 智能医疗应用案例1——医院门诊排队叫号管理系统 197

6.5.3 智能医疗应用案例2——移动护理信息系统 200

6.5.4 智能医疗应用案例3——医疗废物管理系统 203

6.6 智能交通的应用 205

6.6.1 智能交通概述 205

6.6.2 智能交通应用案例1——车联网 211

6.6.3 智能交通应用案例2——ETC不停车收费系统 216

6.7 智能工业的应用 220

6.7.1 智能工业概述 220

6.7.2 智能工业应用案例1——智能电网 223

6.7.3 智能工业应用案例2——生产追溯管理系统 229

习题6 231

参考文献 232