图书介绍
中文微博文本的大数据挖掘 情感分析视角pdf电子书版本下载
- 史伟著 著
- 出版社： 北京：中国社会科学出版社
- ISBN：9787516193129
- 出版时间：2017
- 标注页数：188页
- 文件大小：53MB
- 文件页数：208页
- 主题词：互联网络－传播媒介－数据处理
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中文微博文本的大数据挖掘 情感分析视角PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一章 引言 1
第一节 研究背景及意义 1
一 互联网大数据的产生 1
二 文本情感分析的应用 2
三 微博文本中的大数据 4
第二节 研究现状分析 5
一 文本情感分析 5
二 微博研究 7
三 本体建模理论 7
第三节 研究目的和内容 8
一 研究目的和价值 8
二 本书的主要研究工作 10
第二章 文献综述 15
第一节 基于语义的情感分析研究综述 15
一 主客观文本分类 18
二 基于语义文本情感极性分类研究 20
三 情感强度分类研究 28
第二节 情感本体构建研究综述 33
一 情感类划分研究 33
二 情感本体构建研究 35
第三节 微博研究综述 36
一 微博本身研究 36
二 以微博为平台的情感分析研究 37
本章小结 39
第三章 微博文本结构化数据量化分析 40
引言 40
第一节 微博定义与平台介绍 40
一 微博定义 40
二 微博平台 42
第二节 微博与微博文本的特点 45
一 微博的特点 45
二 微博文本的特点 46
三 微博文本中的特殊符号 47
第三节 微博用户结构和内容分析 49
一 微博用户结构 49
二 微博平台上的内容分析 51
第四节 微博文本获取与相关计算 54
一 微博文本获取方法 54
二 微博文本影响力计算 56
三 微博话题影响力和热度计算 58
本章小结 58
第四章 情感本体模型的构建方法 60
引言 60
第一节 本体结构及隶属度确定方法 61
一 相关研究工作 61
二 模糊描述逻辑的构造 63
三 基于FDL的本体结构及其推理 64
四 基于NGD的本体隶属度确定 69
第二节 基于知网的情感本体构建 71
一 情感本体构建基础问题 71
二 情感本体结构设计 74
三 基于模糊理论的评价词本体构建 76
四 基于语义相似度的情感词本体构建 78
第三节 数据统计 82
本章小结 84
第五章 基于情感本体的微博文本特征识别与语义分析 85
引言 85
第一节 情感空间模型 86
第二节 特征识别 88
一 产品特征评价 88
二 特征词提取方法 90
三 语料特征词提取 91
第三节 情感特征标注 93
一 基本词性标注 94
二 句子划分方法 95
三 产品特征标注 95
四 情感类标注 96
第四节 程度词与否定词语义分析 97
一 程度词语义分析 97
二 否定词语义分析 99
三 程度词与否定词不同组合语义分析 100
第五节 几种影响因子语义分析 103
一 标点符号语义分析 103
二 连接词语义分析 104
三 修辞句语义分析 105
第六节 不同粒度层情感语义分析 106
一 句子层情感语义计算 107
二 段落层和文档层情感语义计算 107
第七节 实验及数据分析 108
一 实验流程设计 108
二 程度词和否定词检测窗口分析 109
三 特征识别和情感语义准确性分析 110
四 情感类统计和关系分析 111
本章小结 115
第六章 基于情感本体的微博文本半结构化数据挖掘 117
引言 117
第一节 基于情感本体的微博产品评论分析 118
一 基于TFIDF产品特征提取 119
二 基于BMI评价词提取 120
三 微博文本影响力计算 121
四 产品特征观点与情感类型和强度 122
五 产品评论情感值计算 123
第二节 基于情感本体的微博公众情感分析 124
一 相关研究综述 125
二 公众情感分析方法构建 127
三 公众情感分析数据与文本清理 127
四 情感本体构建与文本影响力计算 130
五 微博文本情感类型和强度 131
第三节 实验及数据分析 133
一 微博产品评论实验分析 133
二 微博公众情感实证分析 138
本章小结 142
第七章 基于情感分析的微博文本非结构化数据开发 143
引言 143
第一节 微博情感分析 144
一 微博评论特征 144
二 微博文本情感因素提取与度量 147
第二节 博克斯—詹金斯预测模型 148
一 博克斯—詹金斯模型的基本形式 149
二 基本模型选择 150
第三节 自回归情感预测模型 151
一 自回归模型 151
二 融入情感因素 152
三 训练自回归情感预测模型 153
第四节 实证研究 153
一 实验设置 154
二 模型参数选择 155
三 与其他方法比较 157
本章小结 158
第八章 结论与展望 159
第一节 结论 159
一 提出了模糊本体结构及隶属度确定方法 159
二 建立了基于知网的模糊情感本体 160
三 提出了基于情感本体的微博文本特征识别和语义分析方法 160
四 建立了基于情感本体的微博情感类型和强度分析系统 161
五 微博情感分析应用研究——产品销量预测系统 162
第二节 进一步研究的方向 162
附录 微博情感分析程序处理 163
参考文献 170