图书介绍
临近海面空间内多智能体协同任务优化pdf电子书版本下载
- 崔亚妮，任佳，杜文才编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121329920
- 出版时间：2017
- 标注页数：156页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：165页
- 主题词：海面－智能通信网－研究
PDF下载
下载说明
临近海面空间内多智能体协同任务优化PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 临近海面空间多智能体协同技术 1
1.1 海洋智能装备应用前景 1
1.2 多智能体协同技术研究进展 4
1.2.1 海洋智能装备 4
1.2.2 多智能体协同任务规划 8
1.2.3 多智能体通信组网优化 16
1.3 临近海面空间内多智能体协同关键问题 17
1.4 本书主要内容 20
1.4.1 海上多智能体编队编成 21
1.4.2 海上多智能体通信网络拓扑优化控制 21
1.4.3 基于时间窗口机制的集中式任务规划 22
1.4.4 基于任务一致性的分布式任务规划 22
1.5 本书组织结构 23
第2章 无人水面艇技术 26
2.1 引言 26
2.2 早期USV的应用 26
2.3 现代USV的原型——猫头鹰系列 29
2.4 现代USV技术发展 32
2.4.1 军用USV技术发展 32
2.4.2 民用USV技术发展 46
2.5 本章小结 52
第3章 海上多智能体编队编成 53
3.1 引言 53
3.2 编队编成问题描述 53
3.2.1 编队编成基本原则 54
3.2.2 编队编成问题描述 55
3.3 海上多智能体编队编成模型 55
3.3.1 编队任务执行效能 55
3.3.2 编队编成模型 58
3.4 基于DNBPSO的海上多智能体编队编成算法 59
3.4.1 粒子群优化算法描述 59
3.4.2 DNBPSO算法描述 63
3.4.3 基于DNBPSO的海上多智能体编队编成算法描述 65
3.4.4 基于DNBPSO的海上多智能体编队编成算法实现 67
3.5 仿真实验与分析 69
3.5.1 实验环境与条件假设 69
3.5.2 仿真实验与结果分析 71
3.6 本章小结 73
第4章 海上多智能体通信网络拓扑优化控制 74
4.1 引言 74
4.2 海上无线电波传播模型 75
4.2.1 海上无线电波传播环境 75
4.2.2 海上无线电波传播损耗预测模型 76
4.3 网络拓扑优化控制模型 79
4.3.1 链路通信质量模型 79
4.3.2 网络连接收益模型 80
4.3.3 网络连接成本模型 81
4.4 基于DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法 82
4.4.1 基于DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法描述 82
4.4.2 基于DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法实现 84
4.5 基于EM-DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法 86
4.5.1 基于EM-DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法描述 86
4.5.2 基于EM-DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法实现 88
4.5.3 基于EM-DPSO的海上多智能体通信网络拓扑优化控制算法复杂度分析 90
4.6 仿真实验与分析 92
4.6.1 实验环境与条件假设 92
4.6.2 仿真实验与结果分析 93
4.7 本章小结 96
第5章 海上多智能体协同打击时敏目标集中式任务规划 98
5.1 引言 98
5.2 协同打击时敏目标问题描述 99
5.3 协同打击时敏目标集中式任务规划算法 100
5.3.1 集中式任务分配 100
5.3.2 在线路径规划 104
5.3.3 集中式任务规划算法实现 107
5.4 仿真实验与分析 109
5.4.1 实验环境与条件假设 110
5.4.2 仿真与分析 111
5.5 本章小结 117
第6章 海上多智能体协同目标跟踪分布式任务规划 118
6.1 引言 118
6.2 协同目标跟踪问题描述 120
6.2.1 通信决策 120
6.2.2 动态任务分配 120
6.2.3 跟踪路径规划 121
6.3 通信决策机制 121
6.4 协同目标跟踪分布式任务规划算法 122
6.4.1 分布式动态任务分配 122
6.4.2 跟踪路径在线规划 125
6.4.3 分布式任务规划算法实现 126
6.5 仿真实验与分析 128
6.5.1 实验环境与条件假设 128
6.5.2 仿真与分析 129
6.6 本章小结 137
附录A 图目录 138
附录B 表目录 141
参考文献 142