智能控制及其在电力系统中的应用pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 智能与人工智能 1

1.2 人工智能与计算智能 4

1.3 智能控制与自动控制理论 5

1.4 智能控制简要发展历程 8

1.5 电力系统概述 15

1.6 电力系统中的控制理论 16

1.7 基于智能控制的其他电力系统问题 21

1.8 电力系统未来展望 42

第2章 神经网络在谐波检测和负载分配中的应用分析 44

2.1 神经网络基础 44

2.2 前向神经网络在有源电力滤波器中的应用 60

2.3 Hopfield神经网络在谐波检测系统的应用 92

2.4 Hopfield网络在经济负荷分配中的应用 100

第3章 神经网络在故障选线中的应用分析 107

3.1 小电流接地故障选线现状及评价 108

3.2 基于故障暂态和稳态特征信息的融合选线研究 114

3.3 基于神经网络的融合选线方法 122

3.4 基于神经网络的融合选线方法改进 126

第4章 模糊控制的应用分析 134

4.1 模糊控制的基本原理 135

4.2 T-S模糊控制理论基础 139

4.3 查询表式模糊控制在电力系统稳定器和SVC中的应用 144

4.4 T-S模糊控制在电力系统中的应用 152

第5章 遗传算法的应用分析 200

5.1 遗传算法的特性及适用范围 200

5.2 电力系统无功优化 202

5.3 无功优化常用数学模型 216

5.4 基于遗传算法的无功优化的应用 226

第6章 应用智能电力网络系统 238

6.1 智能电网概述 238

6.2 统一坚强智能电网 247

6.3 智能电网工程探索 264

6.4 智能配电网 267

6.5 分布式发电与智能电网 269

第7章 多智能体及其应用 273

7.1 智能体基础知识 273

7.2 多智能体系统的概念与结构 276

7.3 多智能体系统的协作和协调 278

7.4 多智能体技术对电力系统的影响 282

7.5 基于多智能体模型的电力系统阻尼控制器的性能评价 285

7.6 基于多智能体的多机电力系统稳定性分散协同鲁棒控制器设计 293

第8章 云计算及其应用 304

8.1 云计算基础知识 305

8.2 云计算构建未来电力系统的核心计算平台 309

8.3 电力系统智能云 316

8.4 基于智能云的数字化变电站实例 319

8.5 电力系统云计算研究的挑战 320

参考文献 323