图书介绍

Microsoft Power BI数据可视化与数据分析pdf电子书版本下载

Microsoft Power BI数据可视化与数据分析
  • 王国平著 著
  • 出版社: 北京:电子工业出版社
  • ISBN:9787121333132
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:268页
  • 文件大小:975MB
  • 文件页数:290页
  • 主题词:可视化软件;数据处理

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图书目录

第1章Power BI概况 1

1.1 Power BI简介 1

1.1.1软件界面 1

1.1.2主要特征 2

1.2 Power BI视图 3

1.2.1报表视图 4

1.2.2数据视图 5

1.2.3关系视图 6

1.3 Power BI报表编辑器 8

1.3.1“可视化”窗格 9

1.3.2“筛选器”窗格 10

1.3.3“字段”窗格 11

1.4数据类型 12

1.4.1数字类型 12

1.4.2 日期/时间类型 13

1.4.3文本类型 13

1.4.4其他类型 14

1.5软件安装 14

1.5.1系统要求 14

1.5.2安装步骤 14

第2章 连接数据源 18

2.1连接到文件 20

2.1.1 Excel文件 20

2.1.2文本/CSV文件 23

2.1.3 XML文件 24

2.2连接到数据库 27

2.2.1 SQL Server数据库 27

2.2.2 MySQL数据库 31

2.2.3 Oracle数据库 37

第3章 数据基础操作 41

3.1属性的操作 41

3.1.1新建列 42

3.1.2删除列 42

3.1.3重命名列 44

3.1.4数据排序 45

3.2图表的操作 47

3.2.1导出数据 47

3.2.2查看数据 48

3.2.3删除 49

3.2.4排序 49

第4章 可视化设计 51

4.1可视化设计基本要求 51

4.1.1选择合适的视觉对象 52

4.1.2选择合适的度量值 53

4.2调整可视化对象元素 54

4.2.1坐标轴 54

4.2.2数据颜色 55

4.2.3数据标签 56

4.2.4标题 56

4.2.5背景 57

4.3自定义可视化效果 58

4.3.1可视化模板下载 58

4.3.2可视化模板导入 60

第5章 可视化图表 63

5.1堆积条形图 63

5.2堆积柱形图 65

5.3簇状条形图 67

5.4簇状柱形图 68

5.5百分比堆积条形图 70

5.6百分比堆积柱形图 71

5.7折线图 73

5.8分区图 74

5.9堆积面积图 76

5.10折线和堆积柱形图 78

5.11折线和簇状柱形图 80

5.12功能区图 82

5.13瀑布图 82

5.14散点图 85

5.15 饼图 87

5.16环形图 89

5.17树形图 89

5.18漏斗图 92

5.19仪表盘 94

5.20卡片图 95

5.21多行卡 97

5.22 KPI 98

5.23切片器 100

5.24表 101

5.25矩阵 103

第6章 自定义可视化效果 105

6.1阿斯特图 105

6.2博彦日历 107

6.3子弹图 109

6.4和弦图 111

6.5相关图 113

6.6聚类图 115

6.7决策树 116

6.8双KPI 118

6.9甘特图 120

6.10直方图 122

6.11点线图 124

6.12网络导航图 125

6.13雷达图 127

6.14桑基图 129

6.15 社交网络图 131

6.16流线图 133

6.17阳光图 135

6.18时间序列图 137

6.19龙卷风图 139

6.20词云 141

第7章 报表 143

7.1 Power BI报表简介 143

7.1.1报表的优点 144

7.1.2报表与仪表板的比较 144

7.2报表添加页面 145

7.2.1向报表添加页面 145

7.2.2向报表添加筛选器 147

7.3报表设计原则 149

7.3.1调整页面布局 149

7.3.2信息表达清楚 151

7.3.3报表外观美观 154

第8章 仪表板 155

8.1创建Power BI仪表板 155

8.1.1从报表创建仪表板 155

8.1.2创建仪表板的副本 161

8.2 Power BI中的磁贴 163

8.2.1仪表板磁贴 163

8.2.2从报表固定磁贴 164

8.2.3磁贴固定到仪表板 165

8.2.4磁贴添加超链接 167

8.3编辑仪表板磁贴 168

8.3.1添加图像 168

8.3.2添加文本 169

8.3.3添加视频 169

第9章 查询编辑器 171

9.1查询编辑器介绍 171

9.1.1查询功能区 173

9.1.2“查询”窗格 174

9.1.3数据视图 175

9.1.4“查询设置”窗格 175

9.2常见查询任务 176

9.2.1连接到数据 176

9.2.2调整数据 178

9.2.3追加数据 180

9.2.4合并数据 183

9.2.5对行进行分组 188

第10章 运行R脚本 190

10.1在查询编辑器中使用R 190

10.2编辑器查询的限制 196

10.3 R与Power BI协同使用 197

第11章 数据高级操作 200

11.1创建和管理关系 200

11.1.1自动创建关系 200

11.1.2手动创建关系 202

11.1.3手动编辑关系 204

11.1.4手动删除关系 205

11.2数据按列排序 206

11.2.1使用排序依据 206

11.2.2返回默认排序 208

第12章 数据分析表达式 210

12.1函数 210

12.1.1函数定义 210

12.1.2函数案例 211

12.2计算列 217

12.2.1计算列 217

12.2.2计算列案例 218

12.3计算表 220

12.3.1计算表 220

12.3.2计算表案例 221

第13章 案例:网页流量数据分析 224

13.1连接到Web数据源 224

13.2调整和清理数据表 226

13.2.1删除不需要列 226

13.2.2替换清理文本 227

13.2.3过滤异常数据 229

13.2.4重命名列名称 229

13.2.5筛选列中的null值 231

13.2.6命名查询结果 232

13.3创建可视化效果 234

第14章 案例:超市运营数据分析 236

14.1从Excel获取数据 237

14.2创建自定义新列 239

14.3创建可视化效果 240

14.3.1各省份销售额柱形图 241

14.3.2月度销售额折线图 241

14.3.3年度销售额树状图 242

14.3.4客户类型销售额饼图 242

第15章Power BI移动应用 244

15.1在移动设备上查看仪表板 244

15.2在iPhone上查看仪表板 246

15.3在iPad上查看仪表板 249

15.4在Android手机上查看仪表板 250

15.5在Android平板电脑上查看仪表板 252

第16章Power BI应用开发 254

16.1将仪表板集成到应用 254

16.1.1在Azure AD中注册应用 254

16.1.2获取仪表板列表 256

16.1.3使用JavaScript加载仪表板 259

16.2将磁贴集成到应用 262

16.2.1获取访问令牌 263

16.2.2使用访问令牌获取仪表板 265

16.2.3获取磁贴 267

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