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第1章 绪论 1

1.1数字图像处理及发展简史 2

1.2图像处理的目的、任务与特点 5

1.3基本的图像处理系统 11

1.4数字图像处理的应用与发展趋势 16

1.5实验：计算图像的基本统计指标 19

本章小结 22

思考题与习题 22

第2章 图像的数字化与显示 23

2.1连续图像的数学描述 24

2.2图像数字化的基本过程 24

2.3图像的量化方法 29

2.4图像输入／输出设备 33

2.5实验：图像的数字化 37

本章小结 38

思考题与习题 38

第3章 图像变换 39

3.1二维离散傅里叶变换（DFT） 40

3.2二维离散余弦变换（DCT） 45

3.3二维离散沃尔什-哈达玛变换（DHT） 47

3.4卡胡南-列夫变换（K-L变换） 51

3.5二维离散小波变换 53

3.6实验：图像变换 59

本章小结 60

思考题与习题 61

第4章 图像增强 62

4.1概述 63

4.2灰度修正 64

4.3同态增晰 72

4.4平滑 73

4.5锐化 79

4.6实验：图像增强 84

本章小结 86

思考题与习题 86

第5章 图像编码与压缩 88

5.1概述 89

5.2统计编码 93

5.3预测编码 98

5.4变换编码 101

5.5二值图像编码 106

5.6新型的图像压缩编码方法 108

5.7图像压缩编码标准 110

5.8实验：图像编码与压缩 115

本章小结 116

思考题与习题 117

第6章 图像复原 118

6.1图像退化原因与复原技术分类 119

6.2逆滤波复原 122

6.3约束复原 122

6.4非线性复原方法 127

6.5盲图像复原 131

6.6几何失真校正 134

6.7实验：图像复原 136

本章小结 138

思考题与习题 138

第7章 图像分割 139

7.1概述 140

7.2像素的邻域和连通性 141

7.3图像的阈值分割技术 143

7.4图像的边缘检测 146

7.5霍夫变换 152

7.6区域生长法 154

7.7图像分割方法的比较 156

7.8实验：图像的边缘检测 157

本章小结 158

思考题与习题 158

第8章 彩色图像处理 159

8.1人类视觉与色度学基础 160

8.2颜色空间的表示及其转换 161

8.3颜色空间的量化 167

8.4抖动技术 168

8.5假彩色处理 168

8.6彩色图像增强 169

8.7实验：彩色空间的表示和转换 171

本章小结 173

思考题与习题 173

第9章 数学形态学及其应用 174

9.1概述 175

9.2二值形态学 176

9.3灰值形态学 178

9.4彩色形态学 182

9.5实验：数学形态学及其应用 185

本章小结 187

思考题与习题 187

第10章 数字图像处理的应用 188

10.1图像处理在数字水印上的应用 189

10.2基于数学形态学的图像颗粒度分析系统 192

10.3基于内容的图像检索（CBIR） 196

10.4数字化医院中的图像存档与通信系统（PACS） 205

10.5基于多分辨率分析的图像融合方法 212

10.6 Photoshop图像处理软件简介 216

10.7实验：Photoshop图像处理 220

本章小结 222

思考题与习题 222

附录A常用词汇中英文对照表 223

附录B常用MATLAB图像处理工具箱函数 229

参考文献 234