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第1章 并发的威力与风险 1

1.1线程：程序的执行流程 1

1.2并发的威力 1

1.3并发的风险 4

1.4小结 9

第一部分 并发策略 11

第2章 分工原则 11

2.1从顺序到并发 11

2.2在1O密集型应用程序中使用并发技术 13

2.3并发方法对1O密集型应用程序的加速效果 19

2.4在计算密集型应用程序中使用并发技术 20

2.5并发方法对于计算密集型应用程序的加速效果 25

2.6有效的并发策略 26

2.7小结 27

第3章 设计方法 28

3.1处理状态 28

3.2探寻设计选项 29

3.3共享可变性设计 29

3.4隔离可变性设计 30

3.5纯粹不可变性设计 30

3.6持久的/不可变的数据结构 31

3.7选择一种设计方法 34

3.8小结 34

第二部分 现代Java/JDK并发模型 37

第4章 可扩展性和线程安全 37

4.1用ExecutorService管理线程 37

4.2使线程协作 38

4.3数据交换 47

4.4 Java 7 Fork-Join API 49

4.5可扩展集合类 51

4.6 Lock和Synchronized 54

4.7小结 58

第5章 驯服共享可变性 59

5.1共享可变性！= Public 59

5.2定位并发问题 59

5.3保持不变式 61

5.4管理好资源 62

5.5保证可见性 64

5.6增强并发性 65

5.7保证原子性 67

5.8小结 70

第三部分 软件事务内存 71

第6章 软件事务内存导论 71

6.1同步与并发水火不容 71

6.2对象模型的缺陷 72

6.3将实体与状态分离 73

6.4软件事务内存 74

6.5 STM中的事务 77

6.6用STM实现并发 77

6.7用Akka/Multiverse STM实现并发 82

6.8创建事务 84

6.9创建嵌套事务 90

6.10配置Akka事务 97

6.11阻塞事务——有意识地等待 100

6.12提交和回滚事件 103

6.13集合与事务 106

6.14处理写偏斜异常 110

6.15 STM的局限性 112

6.16小结 116

第7章在Clojure、 Groovy、 Java、 JRuby和Scala中使用STM 117

7.1 Clojure STM 117

7.2 Groovy集成 118

7.3 Java集成 122

7.4 JRuby集成 124

7.5 Scala中的可选方案 130

7.6小结 133

第四部分 基于角色的并发模型 135

第8章 讨喜的隔离可变性 135

8.1用角色实现隔离可变性 136

8.2角色的特性 137

8.3创建角色 138

8.4收发消息 144

8.5同时使用多个角色 148

8.6多角色协作 152

8.7使用类型化角色 159

8.8类型化角色和murmurs 163

8.9混合使用角色和STM 169

8.10使用transactor 169

8.11调和类型化角色 176

8.12远程角色 182

8.13基于角色模型的局限性 184

8.14小结 184

第9章在Groovy、 Java、 JRuby和Scala中使用角色 186

9.1在Groovy中使用GPars提供的角色实现 186

9.2在Java中使用Akka提供的角色实现 199

9.3在JRuby中使用Akka提供的Actor实现 199

9.4在Scala中使用角色 202

9.5小结 202

第五部分 后记 205

第10章 并发编程之禅 205

10.1 慎重选择 205

10.2并发：程序员指南 206

10.3并发：架构师指南 207

10.4明智地进行选择 208

附录1 Clojure agent 210

附录2一些网络资源 214

参考文献 216