国外计算机科学经典教材 数字图像处理的MATLAB实现 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 绪言 1

1.1背景知识 1

1.2什么是数字图像处理 2

1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 3

1.4本书涵盖的图像处理范围 3

1.5本书配套学习资源网站 4

1.6符号 5

1.7 MATLAB基础 5

1.7.1 MATLAB桌面 5

1.7.2使用MATLAB编辑器和调试器 6

1.7.3获得帮助 6

1.7.4保存和检索工作数据 7

1.7.5数字图像的表示 7

1.7.6图像的输入/输出和显示 9

1.7.7类和图像类型 10

1.7.8 M-函数编程 12

1.8关于本书的参考文献 24

1.9小结 24

第2章 灰度变换与空间滤波 25

2.1背景知识 25

2.2灰度变换函数 26

2.2.1 imadjust和stretchlim函数 26

2.2.2对数及对比度扩展变换 28

2.2.3指定任意灰度变换 29

2.2.4针对灰度变换的某些公用M-函数 30

2.3直方图处理与函数绘图 35

2.3.1生成并绘制图像的直方图 35

2.3.2直方图均衡化 39

2.3.3直方图匹配法（规定化） 42

2.3.4函数adapthisteq 45

2.4空间滤波 46

2.4.1线性空间滤波 47

2.4.2非线性空间滤波 52

2.5图像处理工具箱中标准的空间滤波器 54

2.5.1线性空间滤波器 54

2.5.2非线性空间滤波 58

2.6将模糊技术用于灰度变换和空间滤波 59

2.6.1背景知识 60

2.6.2模糊集合介绍 60

2.6.3使用模糊集合 63

2.6.4一组自定义的模糊-函数 68

2.6.5将模糊集合用于灰度变换 81

2.6.6将模糊集合用于空间滤波 83

2.7小结 87

第3章 频域处理 89

3.1二维离散傅立叶变换 89

3.2在MATLAB中计算及观察二维DFT 92

3.3频域滤波 95

3.3.1基础知识 95

3.3.2 DFT滤波的基本步骤 99

3.3.3频域滤波的M-函数 100

3.4从空域滤波器获得频域滤波器 101

3.5在频域中直接生成滤波器 105

3.5.1建立网格数组以实现频域滤波器 105

3.5.2频域低通（平滑）滤波器 106

3.5.3线框及表面绘制 108

3.6高通（锐化）频域滤波器 111

3.6.1高通滤波函数 112

3.6.2高频强调滤波 113

3.7选择性滤波 115

3.7.1带阻和带通滤波器 115

3.7.2陷波带阻和陷波带通滤波器 117

3.8小结 122

第4章 图像复原 123

4.1图像退化/复原处理的模型 123

4.2噪声模型 124

4.2.1用imnoise函数为图像添加噪声 124

4.2.2用给定分布产生空间随机噪声 125

4.2.3周期噪声 132

4.2.4估计噪声参数 135

4.3仅有噪声的复原——空间滤波 139

4.3.1空间噪声滤波器 139

4.3.2自适应空间滤波器 142

4.4通过频域滤波减少周期噪声 144

4.5退化函数建模 144

4.6直接逆滤波 146

4.7维纳滤波 147

4.8约束的最小二乘法（规则化）滤波 149

4.9利用露西-理查德森算法的迭代非线性复原 151

4.10盲去卷积 154

4.11来自投影的图像重建 155

4.11.1背景 155

4.11.2平行射束投影和雷登变换 156

4.11.3傅立叶切片定理与滤波反投影 158

4.11.4滤波器的实现 160

4.11.5利用扇形射束的滤波反投影重建 161

4.11.6函数radon 161

4.11.7函数iradon 163

4.11.8扇形射束的数据处理 166

4.12小结 173

第5章 几何变换与图像配准 175

5.1点变换 175

5.2仿射变换 179

5.3投影变换 181

5.4应用于图像的几何变换 182

5.5 MATLAB中的图像坐标系统 184

5.5.1输出图像位置 186

5.5.2控制输出网格 188

5.6图像内插 190

5.6.1二维内插 192

5.6.2内插方法的比较 193

5.7图像配准 194

5.7.1配准处理 195

5.7.2使用cpselect的手工特征选择和匹配 195

5.7.3使用cp2tform推断变换参数 196

5.7.4观察对准的图像 197

5.7.5基于区域的配准 199

5.7.6基于特征的自动配准 202

5.8小结 203

第6章 彩色图像处理 205

6.1在MATLAB中彩色图像的表示 205

6.1.1 RGB图像 205

6.1.2索引图像 207

6.1.3处理RGB图像和索引图像的函数 210

6.2彩色空间之间的转换 213

6.2.1 NTSC彩色空间 213

6.2.2 YCbCr彩色空间 214

6.2.3 HSV彩色空间 214

6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 215

6.2.5 HSI彩色空间 216

6.2.6独立于设备的彩色空间 222

6.3彩色图像处理的基础知识 229

6.4彩色变换 230

6.5彩色图像的空间滤波 237

6.5.1彩色图像的平滑处理 237

6.5.2彩色图像的锐化处理 240

6.6直接在RGB矢量空间中处理 241

6.6.1使用梯度的彩色边缘检测 241

6.6.2在RGB向量空间中分割图像 244

6.7小结 247

第7章 小波 249

7.1背景 249

7.2快速小波变换 251

7.2.1使用小波工具箱的FWT 252

7.2.2不使用小波工具箱的FWT 257

7.3小波分解结构的处理 264

7.3.1不使用小波工具箱编辑小波分解系数 266

7.3.2显示小波分解系数 270

7.4快速小波反变换 274

7.5图像处理中的小波 278

7.6小结 282

第8章 图像压缩 283

8.1背景 283

8.2编码冗余 286

8.2.1霍夫曼码 289

8.2.2霍夫曼编码 293

8.2.3霍夫曼译码 298

8.3空间冗余 305

8.4不相关的信息 309

8.5 JPEG压缩 311

8.5.1 JPEG 312

8.5.2 JPEG 2000 317

8.6视频压缩 324

8.6.1 MATLAB图像序列和电影 325

8.6.2时间冗余和运动补偿 327

8.7小结 334

第9章 形态学图像处理 335

9.1预备知识 335

9.1.1集合论中的基本概念 335

9.1.2二值图像、集合及逻辑算子 337

9.2膨胀和腐蚀 338

9.2.1膨胀 338

9.2.2结构元的分解 340

9.2.3 strel函数 341

9.2.4腐蚀 343

9.3膨胀与腐蚀的结合 345

9.3.1开操作和闭操作 345

9.3.2击中或击不中变换 347

9.3.3运用查询表 349

9.3.4 bwmorph函数 353

9.4标记连通分量 355

9.5形态学重建 358

9.5.1通过重建进行开操作 359

9.5.2填充孔洞 359

9.5.3清除边界物体 360

9.6灰度级形态学 360

9.6.1膨胀和腐蚀 361

9.6.2开操作和闭操作 362

9.6.3重建 366

9.7小结 369

第10章 图像分割 371

10.1点、线和边缘检测 371

10.1.1点检测 372

10.1.2线检测 373

10.1.3使用函数edge的边缘检测 374

10.2使用霍夫变换的线检测 381

10.2.1背景 381

10.2.2与霍夫变换有关的工具箱函数 383

10.3阈值处理 386

10.3.1基础知识 386

10.3.2基本全局阈值处理 387

10.3.3使用Otsu’s方法的最佳全局阈值处理 388

10.3.4使用图像平滑改进全局阈值处理 391

10.3.5使用边缘改进全局阈值处理 392

10.3.6基于局部统计的可变阈值处理 396

10.3.7使用移动平均的图像阈值处理 398

10.4基于区域的分割 400

10.4.1基本表达式 401

10.4.2区域生长 401

10.4.3区域分离和聚合 404

10.5使用分水岭变换的分割 408

10.5.1使用距离变换的分水岭分割 409

10.5.2使用梯度的分水岭分割 410

10.5.3控制标记符的分水岭分割 411

10.6小结 413

第11章 表示与描述 415

11.1背景知识 415

11.1.1用于提取区域及其边界的函数 416

11.1.2本章使用的MATLAB和IPT附加函数 419

11.1.3一些基本的实用M-函数 420

11.2表示 422

11.2.1链码 422

11.2.2使用最小周长多边形的多边形近似 424

11.2.3标记 430

11.2.4边界片段 431

11.2.5骨骼 432

11.3边界描述子 433

11.3.1一些简单的描述子 433

11.3.2形状数 434

11.3.3傅立叶描述子 435

11.3.4统计矩 438

11.3.5拐角 439

11.4区域描述子 445

11.4.1函数regi onprops 445

11.4.2纹理 447

11.4.3不变矩 456

11.5主分量描述 458

11.6小结 466

附录A M-函数汇总 467

附录B ICE和MATLAB的图形用户界面 485

附录C附加的自定义M-函数 507

参考文献 557

索引 561