电子表格建模与决策分析 第4版pdf电子书版本下载

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第1章 建模与决策分析引论 1

1.0 引言 1

1.1 决策制定的建模方法 1

1.2 建模的特性和优点 3

1.3 数学模型 3

1.4 数学模型的分类 5

1.5 求解问题的程序 6

1.6 定式和框架的作用 7

1.7 好的决策与好的结果 8

1.8 小结 9

1.9 参考文献 9

思考题与习题 11

第2章 最优化与线性规划引论 13

2.0 引言 13

2.1 数学规划的应用 13

2.2 数学规划的特征 13

2.3 最优化问题的数学表达 14

2.5 线性规划问题的一个例子 15

2.4 数学规划的技术 15

2.6 建立线性规划模型 16

2.7 例题的线性规划模型小结 17

2.8 线性规划模型的一般形式 17

2.9 求解线性规划问题：一种直观方法 18

2.10 求解线性规划问题：图解法 19

2.11 线性规划问题中的特殊情况 26

2.12 小结 30

思考题与习题 31

2.13 参考文献 31

第3章 线性规划问题在电子表格中的建模和求解 35

3.0 引言 35

3.1 电子表格中的规划求解 35

3.2 在电子表格中求解线性规划问题 35

3.3 在电子表格中实施模型的步骤 36

3.4 Blue Ridge浴缸问题的电子表格模型 37

3.5 模型的规划求解的外观 40

3.6 规划求解的使用 42

3.7 电子表格设计的目标和指导原则 48

3.8 生产还是购买 50

3.9 一个投资问题 54

3.10 一个运输问题 58

3.11 一个混合问题 64

3.12 生产和库存计划问题 69

3.13 多周期现金流量问题 75

3.14 数据包络分析 85

3.15 小结 94

3.16 参考文献 94

思考题与习题 95

案例3.1：Baldwin公司的外汇交易业务 108

案例3.2：Wolverine制造公司退休基金 109

案例3.3：救助海牛 110

案例3.4：在蒙特利尔清除积雪 111

4.1 灵敏度分析的目的 113

4.2 灵敏度分析的方法 113

4.0 引言 113

第4章 灵敏度分析与单纯形法 113

4.3 一个例子问题 114

4.4 运算结果报告 114

4.5 灵敏度报告 116

4.6 上下限报告 125

4.7 灵敏度助手插件（可选内容） 125

4.8 单纯形法（可选内容） 131

4.10 参考文献 134

4.9 小结 134

思考题与习题 135

案例4.1：Parket Sister公司 141

案例4.2：Kamm工业公司 143

第5章 网络建模 145

5.0 引言 145

5.1 转运问题 145

5.2 最短路问题 151

5.3 设备更换问题 155

5.4 运输／指派问题 158

5.5 广义网络流问题 159

5.6 最大流问题 165

5.7 特殊建模的考虑 168

5.8 最小生成树问题 171

5.9 小结 173

5.10 参考文献 173

思考题与习题 174

案例5.1：OLD DOMINION能源公司 185

案例5.2：美国速递公司 186

案例5.3：Major电气公司 187

案例5.4：Tuner航空公司 188

案例5.5：参议院的运作 189

第6章 整数线性规划 191

6.0 引言 191

6.1 整数性条件 191

6.2 解除 191

6.3 解除问题的求解 193

6.4 界 194

6.5 四舍五入 195

6.6 终止规则 197

6.7 利用规划求解求解整数线性规划问题 198

6.8 其他整数线性规划问题 201

6.9 雇员调度问题 201

6.10 二元变量 206

6.11 资金预算问题 206

6.12 二元变量与逻辑条件 210

6.13 固定成本问题 211

6.14 订货／购买量最小化 217

6.15 数量折扣 217

6.16 合同判定问题 218

6.17 分支定界算法（可选内容） 224

6.18 小结 229

6.19 参考文献 229

思考题与习题 230

案例6.1：Old Dominion的电力配送 241

案例6.2：MasterDebt的锁箱问题 242

案例6.3：在蒙特利尔清除更多积雪 243

案例6.4：纽约市游览计划 245

7.2 目标规划的一个例子 247

7.1 目标规划 247

第7章 目标规划与多目标最优化 247

7.0 引言 247

7.3 关于目标规划的评论 255

7.4 多目标最优化 256

7.5 多目标最优化的一个例子 256

7.6 多目标线性规划的评论 266

7.7 小结 267

7.8 参考文献 267

思考题与习题 268

案例7.1：为食品券项目计划配餐 276

案例7.2：Caro-Life销售区域计划 277

第8章 非线性规划与最优化 279

8.0 引言 279

8.1 非线性规划问题的本质 279

8.2 非线性规划问题的求解策略 280

8.3 局部最优解与全局最优解 281

8.4 经济批量模型 283

8.5 选址问题 287

8.6 非线性网络流问题 293

8.7 项目选择问题 297

8.8 现有财务电子表格模型的最优化 301

8.9 投资组合问题 304

8.10 灵敏度分析 311

8.11 求解非线性规划问题的规划求解选项 314

8.12 进化算法 315

8.13 战胜市场 317

8.14 旅行销售员问题 319

8.16 参考文献 323

8.15 小结 323

思考题与习题 324

案例8.1：总统选举 334

案例8.2：把钱投资在哪里 335

案例8.3：市场细分 336

案例8.4：在Wella公司制造门窗 336

案例8.5：插入报纸广告的调度 337

9.1 一个例子 339

第9章 回归分析 339

9.0 引言 339

9.2 回归模型 341

9.3 简单的线性回归模型 342

9.4 定义拟合优度 342

9.5 用“规划求解”求解例题 343

9.6 用回归工具求解例题 345

9.7 估算拟合度 346

9.8 R2统计量 349

9.9 进行预测 350

9.10 总体参数的统计测试 353

9.11 多元回归简介 356

9.12 多元回归分析的例子 357

9.13 选择模型 359

9.14 进行预测 364

9.15 虚拟变量 364

9.16 总体参数的统计检验 365

9.17 多项式回归 365

9.18 小结 370

9.19 参考文献 371

思考题与习题 371

案例9.1：佛罗里达的惨败 381

案例9.2：佐治亚州公共服务委员会 381

第10章 判别分析 384

10.0 引言 384

10.1 两个组别的判别分析 384

10.2 多组判别分析问题 393

10.3 小结 399

10.4 参考文献 400

思考题与习题 401

案例10.1：CapitalUno信用卡 405

案例10.2：预测银行破产 406

第11章 时间序列预测 408

11.0 引言 408

11.1 时间序列方法 408

11.2 预测精度 409

11.3 稳态模型 409

11.4 移动平均 410

11.5 加权移动平均数 413

11.6 指数平滑法 416

11.7 季节因素 419

11.8 具有附加季节效应的稳态数据 420

11.9 具有乘积季节效应的稳态数据 423

11.10 趋势模型 427

11.11 双重移动平均法 428

11.12 双重指数平滑法 430

11.13 季节附加效应的霍尔特-温纳分析法 433

11.14 季节乘积效应的霍尔特-温纳分析法 437

11.15 使用回归技术的时间序列趋势分析 441

11.16 线性趋势模型 441

11.17 二次趋势模型 443

11.18 用回归模型处理季节因素 446

11.19 用季节指数调整趋势预测 446

11.20 季节回归模型 451

11.21 Crystal Ball预测器 454

11.22 联合预测 459

11.23 小结 460

11.24 参考文献 460

思考题与习题 461

案例11.1：Fysco食品公司的战略计划 469

案例11.2：预测生活成本的变化 470

案例11.3：预测票房收入 472

12.2 为什么要分析风险 474

12.1 随机变量和风险 474

12.0 引言 474

第12章 Crystal Ball模拟简介 474

12.3 风险分析的方法 475

12.4 一家公司健康保险的例子 477

12.5 使用Crystal Ball的电子表格模拟 479

12.6 随机数产生器 480

12.7 准备模拟模型 482

12.8 进行模拟 485

12.9 数据分析 487

12.10 在电子表格中混排图表和统计结果 490

12.11 样本的不确定性 491

12.12 模拟的优点 494

12.13 模拟的其他应用 494

12.14 一个预约管理的例子 495

12.15 一个存货控制的例子 500

12.16 一个项目选择的例子 507

12.17 小结 513

12.18 参考文献 514

思考题与习题 515

案例12.1：死亡与税收 523

案例12.2：声音高保真公司 524

案例12.3：Foxridge投资集团 527

第13章 排队论 530

13.0 引言 530

13.1 排队模型的目的 530

13.2 排队系统的结构 531

13.3 排队系统的特征 532

13.5 排队模型 535

13.4 肯德尔记法 535

13.6 M/M/s模型 536

13.7 有限排队长度的M/M/s模型 539

13.8 有限客源的M/M/s模型 541

13.9 M/G/1模型 544

13.10 M/D/1模型 547

13.11 模拟队列和常态假定 548

13.12 小结 549

13.13 参考文献 549

思考题与习题 551

案例13.1：Vacations公司呼叫中心的员工招募 554

案例13.2：Bullseye百货公司 555

第14章 项目管理 556

14.0 引言 556

14.1 一个例子 556

14.2 建立项目网络图 557

14.3 CPM概述 559

14.4 前进法 560

14.5 后退法 562

14.6 确定关键路线 564

14.7 使用电子表格的项目管理 565

14.8 项目的应急 570

14.9 确定性与不确定性 577

14.10 PERT概述 577

14.11 模拟项目网络 580

14.12 Microsoft Project 585

14.13 小结 587

14.14 参考文献 587

思考题与习题 588

案例14.1：清理世界贸易中心被炸现场 595

案例14.2：Imagination玩具公司 596

第15章 决策分析 597

15.0 引言 597

15.1 好决策和好结果 597

15.2 决策的特征 597

15.3 一个例子 598

15.4 收益矩阵 598

15.6 非概率方法 600

15.5 决策原则 600

15.7 概率方法 604

15.8 完全信息的期望值 609

15.9 决策树 610

15.10 决策树插件的应用 612

15.11 多级决策问题 621

15.12 决策树中的风险分析 622

15.13 决策中样本信息的应用 626

15.14 条件概率的计算 629

15.15 效用函数 631

15.16 多标准决策 638

15.17 多标准记分模型 638

15.18 层次分析法 641

15.19 小结 648

15.20 参考文献 648

思考题与习题 649

案例15.1：坚持还是放弃 657

案例15.2：电子表格之战 657