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第一章　概论 1

1-1　引言 1

1-2　小波分析的历史和现状 2

1-3　本书主要研究内容和安排 4

第二章　小波分析基本理论和变换特征 6

2-1　引言 6

2-2　Fourier变换和时频局部化分析 6

2-3　连续小波变换 11

2-4　正交小波基和多尺度分析 17

2-5　离散信号和图像的多尺度小波表示 25

2-6　小波包 32

2-7　本章小结 36

第三章　紧支集正交小波基和边界处理 37

3-1　引言 37

3-2　紧支集正交小波基 38

3-3　紧支集正交小波变换的边界处理 44

3-4　实验结果 49

3-5　本章小结 50

第四章　二维周期基数插值小波 51

4-1 引言 51

4-2　基数插值尺度函数 51

4-3　基数插值小波 54

4-4　尺度函数和小波函数的对称性 61

4-5　对偶尺度函数和对偶小波 64

4-6　算法 67

4-7　本章小结 71

第五章　小波分析若干应用模型及在测绘领域中的应用 72

5-1　引言 72

5-2　图像变换 72

5-3　图像数据压缩与编码 73

5-4　图像拼接和镶嵌 75

5-5　立体视觉和匹配 77

5-6　取样定理 80

5-7　噪声消除 82

5-8　奇性分析 82

5-9　在大地测量中的应用 84

5-10　其它模型与应用 86

5-11　本章小结 88

第六章　基于小波变换特征的遥感影像纹理分析和分类 89

6-1　引言 89

6-2　基于正交小波变换特征的遥感影像纹理分析和分类 90

6-3　基于更佳分辨率小波分解特征的遥感影像纹理分类 94

6-4　不同分辨率下的遥感影像纹理分类 95

6-5　小波滤波器和遥感影像纹理分类 96

6-6　完全正交小波分解下的遥感影像纹理分类 98

6-7　不同母体下的遥感影像纹理分类 101

6-8　本章小结 102

7-1 引言 103

第七章　基于二进小波变换和形态学细化的影像多尺度边缘检测 103

7-2　二进小波变换 104

7-3　图像的二进小波表示 110

7-4　二进小波变换与边缘检测 113

7-5　图像的骨架、形态学结构元和细化算法 117

7-6　实验结果 123

7-7　本章小结 126

8-2　多进制小波的多尺度分析 127

8-1 引言 127

第八章　多进制小波变换及其应用 127

8-3　多进制小波的构造 130

8-4　多进制小波的分解和重构 133

8-5　多进制小波在影像缩小中的应用 136

8-6　多进制小波在边缘检测中的应用 138

8-7　多进制小波在压缩DEM中的应用 139

8-8　本章小结 141

参考文献 142