测试信号分析处理方法与程序pdf电子书版本下载

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第一章 测试数字信号的预处理 1

1-1 信号中趋势项的消除 1

1-2 测试数据的五点三次平滑 12

1-3 最小二乘法曲线拟合 16

1-4 随机数据中异点的剔除 21

1-5 测试数据的平稳性、周期性和正态性检验 25

第二章 测试数字信号的时域分析 34

2-1 周期数字信号的幅值分析 34

2-2 随机数字信号的统计特征分析 39

2-3 测试数字信号的相关分析 46

2-4 测试数字信号的微、积分运算 54

2-5 离散卷积的快速计算 60

第三章 测试数字信号的频域分析 65

3-1 快速傅里叶变换（FFT）及反变换（IFFT） 65

3-2 确定性数字信号的频谱分析 72

3-3 随机数字信号自功率谱密度函数的计算 77

3-4 两随机数字信号互功率谱密度函数的计算 81

3-5 频率响应函数的计算 85

3-6 相干函数的计算 90

4-1 AR（n）模型的最小二乘建模法 94

第四章 测试信号分析处理中的时序方法 94

4-2 AR（n）模型的马普（Marple）建模法 99

4-3 AR（n）模型的自回归谱计算 105

4-4 极大熵谱估计的伯格（Burg）算法 109

4-5 ARMA（n,m）模型参数的矩估计 115

4-6 ARMA（n,m）模型参数的两步LS估计 120

4-7 ARMA（n,m）模型谱密度函数的计算 126

5-1 串联或并联数字滤波器 130

第五章 测试信号的滤波处理 130

5-2 有限冲激响应数字滤波器（FIR）窗口法设计 138

5-3 有限冲激响应数字滤波器（FIR）频率抽样法设计 145

5-4 无限冲激响应数字滤波器（IIR）冲激响应不变法设计 151

5-5 无限冲激响应数字滤波器（IIR）双线性变换法设计 159

5-6 离散希尔伯特（Hilbert）变换与希尔伯特滤波器 174

附录A公用子程序过程 181

附录B运行旅客列车车厢的噪声电平值 200

参考文献 204