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第一章　科学研究绩效评价的基本理论 1

第一节　科学研究 1

一、科学研究的分类 2

二、科学研究的特征 4

第二节　绩效与科学研究绩效 6

一、绩效与绩效管理 6

二、科学研究绩效 8

第三节　科技评价与科学研究绩效评价 9

一、评价与科技评价 9

二、科学研究绩效评价 10

第二章　国内外科学研究绩效评价现状 13

第一节　国内外科学研究绩效评价 14

一、美国的科学研究绩效评价 14

二、欧盟的科学研究绩效评价 16

三、加拿大的科学研究绩效评价 18

四、澳大利亚和日本的科学研究绩效评价 20

五、中国的科学研究绩效评价 22

第二节　国外科学研究绩效评价方法 24

第三节　国内科学研究绩效评价方法 26

第四节　国内外科学研究绩效评价的比较与分析 27

第三章　科学研究绩效评价指标体系 30

第一节　科学研究绩效评价指标的选取原则 30

第二节 以研究性质为基础的科学研究绩效评价指标体系 32

一、基础研究绩效评价指标体系 32

二、应用研究绩效评价指标体系 40

第三节 以评价对象为基础的科学研究绩效评价指标体系 43

一、宏观：区域、行业科学研究绩效评价指标体系 43

二、中观：科研创新团队、组织科学研究绩效评价指标体系 47

三、微观：科研人员、项目科学研究绩效评价指标体系 52

第四节　指标权重的确定 60

一、层次分析法 60

二、熵值法 61

第五节　指标的约简 62

一、指标简化的方法 63

二、指标简化的检验 67

第六节　实例分析 70

一、指标因素集设计 72

二、指标因素集的调查和分析 81

三、信度与效度检验 89

四、科学研究绩效评价指标体系构建 97

第四章　科学研究绩效评价的方法 105

第一节　科学研究绩效评价的定性分析 105

一、同行评议 106

二、维度测评 108

三、德尔菲法 112

第二节　科学研究绩效评价的定量分析 115

一、文献计量分析法 115

二、主成分分析法 116

三、层次分析法 119

第三节　科学研究绩效评价的新方法 129

一、人工神经网络 130

二、数据包络分析法 130

三、灰色决策评价方法 131

四、模糊综合评判法 131

第四节　实例分析 132

第五章　基于数据包络分析的科学研究绩效评价 145

第一节　数据包络分析的基本理论与主要模型 146

一、C2R模型 147

二、C2GS2模型 151

第二节　基于C2R和C2GS2模型的科学研究绩效评价实例分析 153

一、科研绩效相对有效性评估 159

二、问题分析 165

第三节　基于AC2R模型的科学研究绩效评价 166

一、AC2R评价模型 166

二、问题分析 176

第四节　有效单元的科学研究绩效排序细化策略 176

一、最优权重方法 176

二、前沿面投影方法 181

三、交叉排序方法 182

第六章　科学研究绩效的模糊综合评价 188

第一节　基于模糊评价的科学研究绩效评价 189

一、模糊评价模型 191

二、科学研究绩效评价 192

三、高校科学研究绩效评价分析 194

第二节　基于模糊聚类的科学研究绩效分析 198

第七章　科学研究绩效的灰色评价 206

第一节　灰色思想 207

第二节　基于灰色关联的指标因素影响分析 210

第三节　基于灰色聚类的科学研究绩效分析 218

第八章　基于主成分BP神经网络和聚类分析的科学研究绩效综合评价 226

第一节　人工神经网络 227

第二节　基于主成分BP神经网络的评价方法 229

第三节　聚类分组 234

第四节　实例分析 238

第九章　科学研究绩效提升方法 242

第一节　基于距离向量法的提升方法 242

一、逼近于理想解的排序方法 243

二、基于距离向量法的提升方法 243

三、实例分析 245

第二节　基于标杆管理的PDCA提升方法 249

一、标杆管理 249

二、科学研究绩效标杆的层次 251

三、基于标杆管理的PDCA提升方法 251

四、实例分析 253

第十章　科学研究绩效评价的元评价与风险控制 258

第一节　科学研究绩效评价的元评价内涵与分类 259

第二节　国内外的元评价研究 262

一、国外的元评价研究 262

二、国内的元评价研究 266

第三节　科学研究绩效评价的元评价理论与方法 268

一、面向科学研究绩效评价方法的元评价 270

二、面向科学研究绩效评价活动的元评价 275

第四节　科学研究绩效评价的风险控制 284

一、科学研究绩效评价风险控制的内涵 284

二、科学研究绩效评价风险的综合控制策略 285

第十一章　结束语 295

主要参考文献 297