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第1章 绪论 1

1.1图像处理概述 1

1.2数字图像处理的起源 3

1.3数字图像处理与其他学科的关系 4

1.4数字图像处理系统 6

1.5数字图像处理技术的应用 8

1.6数字图像处理的发展动向 9

习题 11

第2章 数字图像处理基础知识 12

2.1视觉系统 12

2.2成像系统 17

2.3图像的数字化 22

2.4图像输入／输出设备 27

习题 32

第3章 图像增强 33

3.1点运算 33

3.2直方图增强处理 38

3.3平滑滤波器 45

3.4锐化滤波器 50

3.5同态滤波器 54

3.6Matlab编程实例 55

习题 56

第4章 图像变换 58

4.1图像变换概述 58

4.2一维傅里叶变换 58

4.3二维傅里叶变换 62

4.4离散余弦变换 65

4.5离散沃尔什变换和哈特莱变换 69

4.6小波变换 73

4.7Matlab编程实例 74

习题 76

第5章 彩色图像的处理 77

5.1彩色视觉 77

5.2彩色模型 81

5.3彩色平衡 85

5.4彩色图像增强 88

5.5彩色图像分析 91

习题 93

第6章 图像分割 94

6.1图像分割概述 94

6.2基于区域的图像分割 95

6.3基于点相关技术的图像分割 103

6.4其他图像分割技术 111

6.5Matlab编程实例 112

习题 115

第7章 图像处理中的数学形态学 116

7.1数学形态学 116

7.2二值图像中的形态学算法 118

7.3二值图像形态学处理技术 123

7.4灰度图像中的形态学算法 132

7.5灰度图像形态学处理技术 137

7.6Matlab编程实例 140

习题 143

第8章 图像识别 144

8.1图像特征的表示与描述 144

8.2识别与解释 154

8.3决策论法 157

8.4结构法 160

8.5Matlab编程实例 161

习题 164

第9章 图像复原 165

9.1引言 165

9.2图像一般退化模型 165

9.3离散图像的代数复原法 172

9.4维纳滤波复原法 173

9.5最小平方约束图像复原法 174

9.6非线性复原 175

9.7图像几何变换 176

9.8Matlab编程实例 181

习题 183

第10章 图像编码 184

10.1概述 184

10.2信息理论基础与熵编码 186

10.3LZW算法 192

10.4预测编码 193

10.5变换编码 196

10.6Matlab编程实例 200

习题 202

第11章 数字图像处理的应用 204

11.1三维图像处理 204

11.2机器视觉的应用 210

11.3医学图像的处理 214

11.4车辆牌照识别 216

11.5动态图像处理 221

习题 224

参考文献 225