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第1章 行列式 1

1.1　行列式的概念 1

1.2　行列式的性质与计算 6

1.3　克莱姆法则 12

第2章 矩阵 18

2.1 矩阵的概念与运算 18

2.2　逆矩阵 26

2.3　矩阵的初等行变换与矩阵的秩 29

第3章 线性方程组 36

3.1　线性方程组解的结构 36

3.2　线性方程组解的讨论 37

第4章 无穷级数 45

4.1　数项级数的概念与性质 45

4.2　数项级数审敛法 48

4.3　幂级数 52

4.4　函数的幂级数展开式 56

4.5　傅里叶级数 61

第5章 傅里叶变换 75

5.1　傅里叶变换的概念与性质 75

5.2　傅里叶变换的应用 82

第6章 拉普拉斯变换 87

6.1　拉普拉斯变换的概念与生质 87

6.2　拉普拉斯变换的应用 95

第7章 随机事件与概率 102

7.1　随机事件与概率 102

7.2　条件概率与乘法公式 事件的独立性 108

7.3　全概率公式与逆概率公式 110

第8章 随机变量及其数字特征 115

8.1　随机变量及其概率分布 115

8.2　随机变量的分布函数与函数分布 121

8.3　随机变量的数字特征 127

第9章 数理统计基础 135

9.1　数理统计基本知识 135

9.2　参数估计 140

9.3　假设检验 145

9.4　一元线性回归分析 151

第10章　图论简介 160

10.1　图的基本概念 160

10.2　最短路问题 162

10.3　树 164

附表1　常用函数傅氏变换表 167

附表2　常用函数拉氏变换表 168

附表3　泊松分布数值表 170

附表4　标准正态分布函数数值表 172

附表5 x2分布临界值表 173

附表6 t分布临界值表 174

附表7 F分布临界值表 175

附表8 相关系数显著性检验表 180

参考答案 181

参考文献 187