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第1章 揭秘云计算 1

1.1云从哪里来 1

1.1.1云计算科技史 1

1.1.2业务需求推动IT发展 6

1.2云的多重形态 8

1.2.1云计算的多重服务模式 8

1.2.2公有云vs.私有云vs.混合云 9

1.2.3云的形态并非一成不变 12

1.3关于云计算效率的讨论 18

1.3.1公有云效率更高？ 18

1.3.2云计算优化要论 22

1.4业界如何建云 24

1.4.1云计算最佳实践五原则 25

1.4.2云服务与产品的演进 28

1.4.3开源 33

第1章参考文献 42

第2章 揭秘大数据 44

2.1大数据从何而来？ 44

2.1.1大数据的催化剂 44

2.1.2Data→Big Data→Data 47

2.1.3大数据不只是Hadoop 52

2.2大数据的五大问题 54

2.2.1大数据存储 55

2.2.2大数据管理与分析 63

2.2.3大数据科学 66

2.2.4大数据应用 68

2.3大数据四大阵营 71

2.3.1OLTP阵营 71

2.3.2OLAP阵营 77

2.3.3MPP阵营 80

2.3.4流数据处理阵营 83

第2章参考文献 87

第3章 云计算与大数据体系架构剖析 89

3.1关于开源与闭源的探讨 89

3.1.1软件在吃所有人的午餐！ 89

3.1.2商品化硬件趋势分析 92

3.1.3硬件回归 97

3.2XaaS：一切即服务 106

3.2.1软件定义的必要性 108

3.2.2软件定义的数据中心 113

3.2.3软件定义的计算 117

3.2.4软件定义的存储 121

3.2.5软件定义的网络 126

3.2.6资源管理、高可用与自动化 135

第3章参考文献 143

第4章 云计算与大数据进阶 144

4.1可扩展系统构建 144

4.1.1可扩展数据库 148

4.1.2可扩展存储系统 153

4.2开源模式探讨 159

4.2.1开源业务模式 159

4.2.2大数据开源案例 162

4.3从SOA到MSA 165

第4章参考文献 170

第5章 大数据应用与云平台实战 172

5.1大数据应用实践 172

5.1.1基于开源架构的股票行情分析与预测 172

5.1.2IMDG应用场景 175

5.1.3VADL（视频分析数据湖泊）系统 178

5.2云平台＆应用实践 182

5.2.1如何改造传统应用为云应用？ 182

5.2.2探究业界云存储平台 186

第5章参考文献 197