算法设计与分析基础 第3版 影印版pdf电子书版本下载

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1 Introduction 1

2 Fundamentals of the Analysis of Algorithm Efficiency 41

3 Brute Force and Exhaustive Search 97

4 Decrease-and-Conquer 131

5 Divide-and-Conquer 169

6 Transform-and-Conquer 201

7 Space and Time Trade-Offs 253

8 Dynamic Programming 283

9 Greedy Technique 315

10 Iterative Improvement 345

11 Limitations of Algorithm Power 387

12 Coping with the Limitations of Algorithm Power 423

Epilogue 471

APPENDIX A Useful Formulas for the Analysis of Algorithms 475

APPENDIX B Short Tutorial on Recurrence Relations 479

References 493

Hints to Exercises 503

Index 547