希尔伯特-黄变换理论及其在重大工程变形监测中的应用pdf电子书版本下载

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1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 变形分析的内涵 2

1.3 变形监测数据处理方法 4

1.4 希尔伯特—黄变换方法研究现状 12

2 希尔伯特—黄变换（HHT）基本原理与仿真研究 14

2.1 引言 14

2.2 Hilbert变换与解析信号 15

2.3 本征模态函数（IMF） 19

2.4 经验模态分解（EMD） 20

2.5 Hilbert谱和边际谱 25

2.6 集成经验模态分解（EEMD）法的理论研究 26

2.7 EEMD消除模态混叠 36

2.8 EEMD分解后处理 37

2.9 本章小结 39

3 EEMD在监测信号去噪中的应用研究 40

3.1 引言 40

3.2 小波去噪法 41

3.3 EEMD滤波特性 42

3.4 EEMD滤波去噪法与小波去噪法的比较分析 44

3.5 EEMD滤波在模态提取中的应用 48

3.6 本章小结 50

4 HHT在环境激励下的结构模态识别中的应用 51

4.1 引言 51

4.2 环境激励下结构模态识别方法 52

4.3 基于Hilbert变换的模态参数识别 56

4.4 平稳随机激励下单自由度系统模态参数识别 58

4.5 平稳随机激励下多自由度系统模态参数识别 64

4.6 非平稳随机激励下的模态识别 70

4.7 本章小结 74

5 HHT在桥梁动态变形监测中的应用 76

5.1 引言 76

5.2 桥梁健康监测发展 76

5.3 基于HHT的桥梁动态特性分析 78

5.4 基于地面微波干涉雷达桥梁挠度监测分析 88

5.5 本章小结 92

6 HHT在GPS动态变形监测中的应用 93

6.1 引言 93

6.2 GPS动态变形监测数据分析 95

6.3 基于集成经验模态分解（EEMD）的多路径效应消除方法研究 98

6.4 本章小结 108

7 HHT在露天矿边坡变形监测中的应用 109

7.1 海州露天矿概况 109

7.2 基于TCA2003露天矿边坡自动监测系统 113

7.3 基于HHT的边坡变形分析与预测方法研究 115

7.4 本章小结 118

8 结束语 119

8.1 主要结论 119

8.2 创新点 120

8.3 今后工作的展望 120

参考文献 121