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引子 1

第1章 互联网系统架构的挑战 2

1.1 云应用架构技术发展 4

1.2 云平台下架构的不同点 5

1.2.1 开发模式的区别 6

1.2.2 交付模式的区别 7

1.2.3 架构设计的区别 8

1.3 云原生应用架构 10

1.4 架构演化发展历程 21

1.4.1 初创期架构 22

1.4.2 快速成长期架构 24

1.4.3 分布式服务架构 26

1.5 云计算服务介绍 29

1.6 云计算解决方案 31

1.7 案例概述 34

1.7.1 背景介绍 34

1.7.2 环境要求 36

1.7.3 项目构建 36

1.7.4 项目运行 36

1.7.5 相关技术介绍 37

小结 40

第2章 从0到1工程实践 41

2.1 工程化 41

2.1.1 工程模板 41

2.1.2 模块化 45

2.1.3 工程化构建 50

2.1.4 代码规范及检查 53

2.1.5 代码版本管理 54

2.1.6 环境划分 61

2.2 基于容器工程化 62

2.2.1 Docker及作用 63

2.2.2 Docker镜像及操作 66

2.2.3 Docker容器及操作 73

2.2.4 基于容器工程化 77

2.3 实战示例 78

小结 84

第3章 初创期应用架构实践 85

3.1 技术选型 85

3.1.1 业务框架选型 85

3.1.2 结构化数据存储 92

3.1.3 缓存选型 102

3.1.4 静态资源存储 106

3.2 架构实践 109

3.2.1 快速迭代 109

3.2.2 高可用与负载均衡 111

3.2.3 交付与部署 117

3.2.4 Web应用安全 119

3.3 应用监控 127

3.3.1 应用监控指标 127

3.3.2 应用进程监控 128

3.3.3 操作系统监控 129

小结 136

第4章 快速成长期应用架构实践 137

4.1 关键业务需求 137

4.1.1 计数与排序 137

4.1.2 秒杀 146

4.1.3 全文检索 149

4.1.4 日志收集 154

4.2 架构实践 156

4.2.1 前端系统扩展 157

4.2.2 无状态服务设计 157

4.2.3 在线水平扩展 160

4.2.4 后端系统扩展 163

4.2.5 系统通信 173

4.2.6 消息中间件 176

4.3 系统优化 181

4.3.1 静态资源分离 182

4.3.2 数据库调优 185

4.3.3 系统高可用 193

4.4 应用诊断 200

4.4.1 应用健康检查 200

4.4.2 性能问题诊断 204

4.4.3 基于日志的故障诊断 210

4.5 数据库诊断 214

4.6 DevOps 223

4.6.1 持续集成 224

4.6.2 持续交付 227

4.6.3 灰度发布 229

4.6.4 大应用编排 231

4.7 安全设计 246

4.7.1 入侵检测 247

4.7.2 防劫持攻击 249

小结 255

第5章 稳定期服务化应用架构实践 256

5.1 业务拆分 256

5.2 统一配置中心 259

5.3 分布式定时任务 261

5.3.1 分布式定时任务设计 262

5.3.2 业界流行的开源框架 264

5.4 分布式锁系统 274

5.5 微服务化架构 277

5.5.1 服务发现 279

5.5.2 服务治理 302

5.5.3 微服务框架 307

5.5.4 服务编排 313

5.5.5 微服务测试 321

5.6 分布式数据一致性 333

5.6.1 CAP和BASE理论 333

5.6.2 一致性模型 336

5.6.3 典型的解决方案 337

5.7 同城多活 344

5.7.1 应用同城多活 345

5.7.2 跨AZ负载均衡 347

5.8 故障诊断 348

小结 353

参考文献 354

技术术语 356