图书介绍
机械故障诊断学 第3版pdf电子书版本下载
- 钟秉林，黄仁主编 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111058666
- 出版时间：2007
- 标注页数：410页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：424页
- 主题词：机械设备－故障诊断－研究生－教材
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图书目录
1 故障诊断学的意义 1
第3版 序第1版 序第3版 前言第2版 前言第1版 前言第1章 绪论 1
2 故障诊断技术的发展 6
3 工况监视与故障诊断系统的主要环节和模式 8
4 故障诊断与机械系统可靠性及可维修性的关系 11
第1篇 特征信号检测与动态系统特性分析第2章 特征信号检测 18
1 概述 18
2 特征信号的选择 18
3 振动信号的检测 20
4 特征信号的采集 32
2 随机过程的基本概念及其数字特征 38
第3章 动态系统特性的时域分析 38
1 概述 38
3 时间序列的统计分析 44
4 线性时间序列模型分析及其应用 48
5 工况状态变化趋势性模型分析 58
6 时间序列的预报 66
第4章 动态系统特性的频谱分析 72
1 概述 72
2 周期信号的傅里叶级数及频谱 72
3 非周期信号的傅里叶变换原理 75
4 卷积定理 77
5 采样信号的傅里叶变换 78
6 傅里叶变换的周期性与离散性 84
7 功率谱 87
8 最大熵谱 89
9 其他几种谱函数 94
第5章 非平稳信号特征分析 97
1 概述 97
2 非平稳信号的频域分析 97
3 非平稳信号的时频域分析 105
4 经验模式分解及希尔伯特谱 119
5 周期平稳信号分析 127
第2篇 基于人工智能的故障诊断技术第6章 状态识别方法原理 134
1 概述 134
2 对比分析法 134
3 距离及相似度量分类原理 135
4 近邻决策算法 139
5 贝叶斯（Bayes）分类法 141
6 Fisher判别方法 149
7 势能函数分类法 151
8 模糊诊断方法 154
9 故障树分析法 162
10 基于粗糙集理论的诊断方法 167
11 主成分分析及独立成分分析 171
第7章 神经网络诊断原理 181
1 概述 181
2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则 181
3 多层前向神经网络模型及BP算法 186
4 径向基函数（RBF）网络及其学习算法 191
5 模糊神经网络模型 195
6 无监督神经网络模型 200
第8章 模拟退火与演化算法的原理及应用 207
1 概述 207
2 模拟退火算法原理 209
3 演化算法原理 215
4 模拟退火和演化算法在知识获取中的应用 226
第9章 专家系统诊断原理 236
1 概述 236
2 专家系统的基本结构及功能 236
3 推理机制 238
4 知识表示与知识获取 240
5 粗糙集理论与知识获取 245
6 人工神经网络与专家系统 249
7 基于行为的故障诊断系统 251
8 多专家诊断系统 256
2 振动基础 266
1 概述 266
第3篇 机械故障诊断技术的工程应用第10章 旋转机械的状态监视与故障诊断 266
3 转子系统振动故障诊断 268
4 齿轮箱故障诊断 284
5 滚动轴承的振动信号分析及研究 298
第11章 机械制造过程质量控制与状态识别 314
1 概述 314
2 质量管理的模式 316
3 正态分布曲线性质及不合格品率的计算 325
4 工序过程质量状态的识别与控制 337
2 液压系统的故障模式及其特征 357
1 概述 357
第12章 液压系统的状态监测与故障诊断 357
3 液压系统检测与故障诊断方法 362
4 液压系统故障诊断的基本方法与步骤 367
第13章 计算机辅助状态监测与故障诊断系统 375
1 概述 375
2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例 375
3 面向Web的多代理故障诊断系统 384
4 嵌入式智能故障诊断系统 391
附录A 正态分布表（12位小数） 398
附录B 合格率与不合格率表（12位小数） 406
参考文献 407