数据结构 C/C++描述pdf电子书版本下载

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前言 1

第1章　绪论 1

1.1　数据结构的概念 1

1.1.1　什么是数据结构 1

1.1.2　为什么要学习数据结构 2

1.1.3　基本概念和术语 5

1.2　抽象数据类型 9

1.2.1 数据类型 10

1.2.2　抽象数据类型 10

1.2.3　抽象数据类型的表示和实现 11

1.3　算法和算法分析 12

1.3.1　算法的特性 13

1.3.2　算法描述 13

1.3.3　算法性能分析与度量 14

习题1 16

第2章　线性表 19

2.1 线性表的类型定义 19

2.1.1　抽象数据类型线性表的定义 19

2.1.2　基于ADT线性表的算法设计 20

2.2.1　顺序表的定义及存储 22

2.2　线性表的顺序存储及实现 22

2.2.2 顺序表基本运算的实现 24

2.2.3　顺序表应用举例 28

2.3　线性表的链式存储及实现 29

2.3.1 单链表的定义及存储 30

2.3.2　单链表基本运算的实现 31

2.3.3　循环链表 36

2.3.4　双向链表 38

2.3.5　静态链表 40

2.4.1　一元多项式的表示 42

2.4　线性表应用举例 42

2.4.2　一元多项式相加 43

习题2 46

第3章　栈和队列 48

3.1 栈 48

3.1.1 栈的定义及基本运算 48

3.1.2　栈的顺序表示与实现 49

3.1.3　栈的链式表示与实现 51

3.2　栈的应用举例 53

3.2.1 括号匹配的检验 53

3.2.2　行编辑程序 55

3.2.3　表达式求值 56

3.3　栈与递归 58

3.3.1 递归的实现 59

3.3.2　递归设计 60

3.4 队列 62

3.4.1 队列的定义及基本运算 62

3.4.2　队列的顺序表示和实现 63

3.4.3　队列的链式表示和实现 66

3.4.4　队列的应用举例 67

习题3 69

4.1 串的定义 72

第4章　串 72

4.2 串的存储及基本运算 74

4.2.1 串的定长顺序存储表示 74

4.2.2　串的堆分配存储表示 78

4.2.3 串的块链存储表示 81

4.3 串的模式匹配算法 82

4.3.1 简单的模式匹配算法 82

4.3.2　无回溯的模式匹配算法 84

4.4 串的应用 87

习题4 89

5.1.1　数组的定义 90

第5章　多维数组、矩阵和广义表 90

5.1 多维数组 90

5.1.2　数组的存储表示 91

5.1.3　数组基本运算的实现 93

5.2　特殊矩阵 96

5.2.1 对称矩阵 96

5.2.2　三角矩阵 97

5.2.3　对角矩阵 98

5.3　稀疏矩阵 98

5.3.1　稀疏矩阵的定义 99

5.3.2　三元组顺序表 100

5.3.3　十字链表 103

5.4　广义表 108

5.4.1　广义表的定义和基本运算 109

5.4.2　广义表的存储结构 110

5.4.3　广义表基本运算的实现 113

习题5 117

第6章　树和二叉树 120

6.1 树的定义及其存储结构 120

6.1.1　树的定义及基本术语 120

6.1.2　树的存储结构 123

6.2.1　二叉树的定义 126

6.2　二叉树 126

6.2.2　二叉树的性质 128

6.2.3　二叉树的存储结构 129

6.3　遍历二叉树和线索化二叉树 131

6.3.1 遍历二叉树 131

6.3.2　线索化二叉树 135

6.4　树、森林和二叉树的关系 139

6.4.1　树、森林与二叉树的转换 139

6.4.2　树和森林的遍历 141

6.5.1　哈夫曼树 142

6.5 哈夫曼树及其应用 142

6.5.2　哈夫曼树的应用 144

6.5.3　哈夫曼算法的实现 146

习题6 149

7.2.2　邻接表 150

第7章　图 151

7.1 图的基本概念 151

7.1.1　图的定义 151

7.1.2　图的基本术语 153

7.2　图的存储结构 157

7.2.1　邻接矩阵 157

7.2.3　十字链表 161

7.3　图的遍历及图的连通分量 163

7.3.1　深度优先搜索 163

7.3.2　广度优先搜索 165

7.3.3　图的连通分量 167

7.4　生成树和最小生成树 168

7.4.1　生成树和生成森林 168

7.4.2　最小生成树 170

7.4.3　关节点和重连通分量 175

7.5　最短路径 178

7.5.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径 178

7.5.2　每一对顶点之间的最短路径 181

7.6　拓扑排序与关键路径 183

7.6.1　拓扑排序 184

7.6.2　关键路径 186

习题7 191

第8章　查找 194

8.1　基本概念 194

8.2　静态查找 195

8.2.1　顺序查找 195

8.2.2　折半查找 197

8.2.3　分块查找 200

8.3　动态查找 201

8.3.1　二叉排序树 202

8.3.2　平衡二叉树 207

8.3.3　B_树和B+树 216

8.4　哈希查找 223

8.4.1 哈希表的基本概念 223

8.4.2　哈希函数的构造方法 224

8.4.3　处理冲突的方法 226

8.4.4　哈希表的查找与分析 228

8.4.5　哈希算法举例 229

习题8 232

9.1　基本概念 234

第9章　内排序 234

9.2　插入排序 235

9.2.1　直接插入排序 235

9.2.2　折半插入排序 237

9.2.3　希尔排序 238

9.3　选择排序 240

9.3.1　直接选择排序 240

9.3.2　堆排序 242

9.4　交换排序 247

9.4.1 冒泡排序 247

9.4.2　快速排序 249

9.5　归并排序 252

9.6　基数排序 255

9.7　各种内排序方法比较 260

习题9 261

第10章　文件与外排序 263

10.1　文件 263

10.1.1　外存信息的存取 263

10.1.2　文件的基本概念 264

10.1.3　顺序文件 266

10.1.4　索引文件 267

10.1.5　索引顺序文件 268

10.1.6　直接存取文件（散列文件） 272

10.1.7　多关键字文件 273

10.2　外排序 276

10.2.1　外排序的方法 276

10.2.2　多路平衡归并及实现 277

10.2.3　置换—选择排序 282

10.2.4　最佳归并树 287

习题10 289

附录 291

参考文献 296