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第1章 绪论 1

1.1 移动自组织网络 1

1.1.1 移动自组织网络产生背景 1

1.1.2 移动自组织网络概念 1

1.1.3 移动自组织网络的特点 2

1.1.4 移动自组织网络的应用领域 3

1.2 移动机会网络 3

1.2.1 移动机会网络产生背景 3

1.2.2 移动机会网络概念 4

1.2.3 移动机会网络体系结构 5

1.2.4 移动机会网络典型应用 6

1.3 移动网络模型 7

1.3.1 发射节点的定位问题 7

1.3.2 随机点线移动模型 8

1.3.3 参考点组移动模型 8

1.3.4 曼哈顿网格移动模型 8

1.3.5 社区移动模型 8

1.4 移动网络连通度 9

1.4.1 临界传输范围 9

1.4.2 节点平均度 10

1.5 移动网络数据集 10

1.5.1 携带GPS信息的数据集 10

1.5.2 未携带GPS信息的数据集 11

1.6 移动网络仿真工具 11

1.6.1 网络仿真平台NS-2／3 11

1.6.2 网络仿真平台ONE 13

1.7 移动机会网络研究内容 14

1.7.1 移动机会网络中的建模问题 14

1.7.2 移动机会网络中的路由问题 14

1.7.3 移动机会网络网内信息处理 14

1.8 本章小结 14

参考文献 14

第2章 移动自组织网络中的路由协议 19

2.1 先验式路由 19

2.1.1 DSDV 19

2.1.2 FSR 20

2.1.3 WRP 20

2.1.4 STARA 20

2.1.5 OLSR 20

2.2 反应式路由 21

2.2.1 AODV 21

2.2.2 DSR 22

2.2.3 TORA 22

2.2.4 LAR 23

2.2.5 SSR 23

2.3 两种路由协议类型的比较 23

2.4 移动自组织网络中的能量路由策略 24

2.4.1 最小能量路由策略 24

2.4.2 延长网络存活时间策略 25

2.4.3 基于拓扑控制的能量策略 26

2.5 移动自组织网络中的QoS路由策略 27

2.5.1 CEDAR 27

2.5.2 TBP 28

2.6 仿真模型 28

2.6.1 能量模块 29

2.6.2 计算模块 31

2.6.3 四种模块之间的联系 33

2.7 移动自组织网络连通性分析 33

2.7.1 节点密度对连通度的影响 34

2.7.2 停留时间Pt对连通度的影响 34

2.7.3 节点移动速率对连通度的影响 35

2.8 本章小结 36

参考文献 37

第3章 移动机会网络中的路由协议 40

3.1 机会路由算法评价指标 40

3.2 机会路由算法设计需求 40

3.3 机会路由算法研究进展 41

3.3.1 零信息型机会路由 41

3.3.2 信息辅助型机会路由 42

3.4 本章小结 46

参考文献 46

第4章 移动机会网络中的信息扩散模型 49

4.1 引言 49

4.2 信息扩散模型研究技术路线 50

4.2.1 数据集统计分析 50

4.2.2 传染病模型下的理论研究 50

4.3 基于传染病模型的信息扩散过程 51

4.3.1 网络模型 51

4.3.2 传染病模型及相关工作中数据包的扩散情况 52

4.3.3 原有扩散律中存在的问题及原因 54

4.4 基于节点分布时空相关性的信息扩散模型 55

4.5 实验结果与分析 58

4.5.1 接触率与传染率 58

4.5.2 不同节点个数下信息的扩散速度 59

4.5.3 不同节点个数下数据包的备份个数 60

4.6 本章小结 61

参考文献 61

第5章 移动机会网络中基于节点社会度量的路由算法 64

5.1 引言 64

5.2 社会度量相关工作回顾 65

5.3 Hotent算法架构及预备知识 66

5.3.1 Hotent算法架构 66

5.3.2 预备知识 66

5.4 Hotent算法设计过程 68

5.4.1 节点移动模式的挖掘 68

5.4.2 三种指标的量化 72

5.4.3 Hotent算法 75

5.4.4 理论分析 76

5.5 实验结果与分析 77

5.5.1 仿真设置 77

5.5.2 性能分析 77

5.5.3 不同中心度度量的精确性 79

5.5.4 不同相似度度量的精确性 80

5.6 本章小结 81

参考文献 81

第6章 基于节点社会关系的机会路由策略 83

6.1 引言 83

6.2 相关工作回顾 84

6.3 STRON算法设计目标及贪婪算法转发过程 85

6.3.1 STRON算法设计目标 85

6.3.2 贪婪算法数据转发过程 86

6.4 Epidemic和贪婪算法最短路径特征分析 87

6.4.1 陌生人在数据转发过程中具有两面性 88

6.4.2 陌生人的重要性在数据转发过程中逐步降低 89

6.5 STRON算法设计过程 90

6.5.1 节点陌生度与相似度融合的数据转发策略 90

6.5.2 陌生人参与比例的动态调整 92

6.6 实验结果与分析 92

6.7 本章小结 95

参考文献 95

第7章 基于社区结构的机会路由策略 97

7.1 引言 97

7.2 相关工作回顾 98

7.3 节点相对重要性的定义及网络模型 99

7.3.1 节点中心度及相对重要性 99

7.3.2 网络模型 100

7.4 数据转发策略设计过程 101

7.4.1 基于社区结构的机会路由算法RIM 101

7.4.2 节点相对重要性的量化 103

7.4.3 网络重叠社区的识别 104

7.5 实验结果与分析 108

7.5.1 社区结构及其对数据扩散速度的影响 109

7.5.2 节点中心度及相对重要性对数据扩散速度的影响 111

7.5.3 路由算法的性能评价 111

7.6 本章小结 113

参考文献 114

第8章 移动机会网络网内信息处理技术 116

8.1 引言 116

8.2 相关工作回顾 117

8.3 基于数据融合的洪泛机制 118

8.3.1 不考虑数据融合的洪泛机制 118

8.3.2 部分融合机制 118

8.3.3 完全融合机制 121

8.4 数值结果分析 123

8.4.1 移动模型、数据集和系统参数 123

8.4.2 性能评价 123

8.5 本章小结 127

参考文献 128