风力发电和光伏发电预测技术pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

风力发电和光伏发电预测技术PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 风力发电和光伏发电预测技术的发展 1

1.1 基本概念 1

1.2 研究内容 2

1.3 现状与挑战 3

参考文献 4

第2章 风力发电和光伏发电特性 5

2.1 风能资源特性 5

2.2 太阳能资源特性 10

2.3 风能、太阳能资源的时空分布 14

2.4 风力发电和光伏发电原理 19

2.5 风力发电出力特性 27

2.6 光伏发电出力特性 34

参考文献 37

第3章 气象监测技术 39

3.1 气象要素采集 39

3.2 监测站选址技术 42

3.3 监测系统没计 49

3.4 监测系统运行维护 54

参考文献 59

第4章 数值天气预报技术 60

4.1 数值天气预报基础 60

4.2 风能太阳能中尺度数值模拟 68

4.3 数值天气预报误差校正方法 73

4.4 数值天气预报业务系统 78

参考文献 84

第5章 短期功率预测技术 87

5.1 短期功率预测技术发展 87

5.2 风的短期变化影响因素 90

5.3 太阳辐射的短期变化影响因素 93

5.4 短期风力发电功率预测 96

5.5 短期光伏发电功率预测 107

5.6 区域短期功率预测 114

5.7 多模型组合预测方法 117

5.8 短期功率预测不确定性分析 118

参考文献 121

第6章 超短期功率预测技术 124

6.1 超短期功率预测技术发展 124

6.2 风的超短期变化影响因素 126

6.3 太阳辐射的超短期变化影响因素 127

6.4 风速和太阳辐射时序预测 130

6.5 风速和太阳辐射多因子预测 140

6.6 基于地基云图的太阳辐射预测 148

6.7 风-功率转化模型 152

6.8 辐射-功率转化模型 154

6.9 超短期预测误差校正技术 156

参考文献 158

第7章 风力发电和光伏发电功率预测系统 160

7.1 系统设计 160

7.2 系统结构 163

7.3 应用案例 167

参考文献 176