矢量量化在多媒体信号处理中的应用pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
下载压缩包 [复制下载地址] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页

矢量量化在多媒体信号处理中的应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论 1

1.1通信系统和多媒体信号处理 1

1.1.1消息、信号、信息和数据 1

1.1.2通信系统 2

1.1.3多媒体信号处理 4

1.2标量量化 7

1.2.1标量量化的基本原理 7

1.2.2均匀量化 9

1.2.3最佳标量量化 11

1.2.4最佳标量量化器设计算法 13

1.3预测量化 15

1.3.1差值量化与预测量化 16

1.3.2差分脉码调制 17

1.3.3增量调制 20

1.4矢量量化 23

1.4.1矢量量化概念的引入 23

1.4.2矢量量化的理论基础 24

1.4.3矢量量化的定义和基本原理 25

1.4.4矢量量化器的结构 27

1.4.5矢量量化器的性能指标 31

1.4.6矢量量化关键技术 35

1.5矢量量化与标量量化的比较 36

1.6矢量量化的应用现状 38

第二章 矢量量化器 40

2.1引言 40

2.2穷尽搜索矢量量化器 40

2.3约束矢量量化器 44

2.3.1树型矢量量化器 44

2.3.2分类矢量量化器 46

2.3.3变换域矢量量化器 48

2.3.4乘积码矢量量化器 49

2.3.5多级矢量量化器 50

2.3.6分层矢量量化器 53

2.3.7格型矢量量化器和格型码书矢量量化器 55

2.4预测矢量量化器 57

2.4.1有记忆矢量量化器的分类 57

2.4.2预测矢量量化器 58

2.5有限状态矢量量化器 61

2.5.1反馈矢量量化器 61

2.5.2有限状态矢量量化器 64

2.6自适应矢量量化器 67

2.6.1均值自适应矢量量化器 67

2.6.2增益自适应矢量量化器 70

2.6.3开关码书自适应矢量量化器 72

2.6.4地址矢量量化器 74

2.7变速率矢量量化器 76

2.7.1变速率编码 76

2.7.2变维矢量量化器 77

2.7.3其他变速率矢量量化器 79

第三章 矢量量化关键技术 81

3.1矢量量化码书设计 81

3.1.1概述 81

3.1.2传统码书设计算法 82

3.1.3基于神经网络的码书设计算法 85

3.1.4随机松弛码书设计算法 87

3.1.5遗传码书设计算法 88

3.1.6禁止搜索码书设计算法 91

3.1.7基于模糊集合理论的码书设计算法 94

3.2矢量量化码字搜索 96

3.2.1概述 96

3.2.2部分失真搜索算法 97

3.2.3基于绝对误差不等式的快速码字搜索算法 98

3.2.4基于三角不等式的快速码字搜索算法 100

3.2.5基于均值不等式的最近邻搜索算法 102

3.2.6基于变换域的快速码字搜索算法 108

3.2.7基于金字塔结构的快速码字搜索算法 111

3.3矢量量化码字索引分配 114

3.3.1概述 114

3.3.2传统码字索引分配算法 115

3.3.3禁止搜索码字索引分配算法 119

3.3.4基于能量分配的码字索引传输 120

第四章 矢量量化在图像图形处理中的应用 123

4.1基于矢量量化的图像编码 123

4.1.1图像编码技术概述 123

4.1.2快速相关矢量量化图像编码算法 124

4.1.3基于边缘匹配矢量量化的图像编码 129

4.1.4基于预测矢量量化的图像编码算法 139

4.2基于矢量量化的彩色化 143

4.2.1图像彩色化的研究意义 143

4.2.2图像彩色化的研究现状 144

4.2.3基于矢量量化的彩色化 146

4.3基于矢量量化的人脸检测 149

4.3.1概述 149

4.3.2肤色提取 150

4.3.3人脸检测方案 151

4.3.4实验结果 152

4.4基于矢量量化的三维模型压缩 154

4.4.1概述 154

4.4.2三维模型压缩研究现状 154

4.4.3基于扩展码书矢量量化的三维模型压缩算法 155

4.4.4基于多环预测矢量量化的三维模型压缩算法 161

4.4.5小结 163

第五章 矢量量化在语音信号处理中的应用 165

5.1语音信号分析与处理简介 165

5.1.1语音信号 165

5.1.2语音信号的时域分析 167

5.1.3语音信号的频域分析 169

5.1.4语音信号的同态分析 170

5.1.5语音信号的线性预测分析 172

5.2矢量量化在语音编码中的应用 175

5.2.1概述 175

5.2.2语音信号的波形编码 176

5.2.3语音信号的参数编码 180

5.2.4基于矢量量化的语音/音频压缩标准 187

5.3矢量量化在语音识别中的应用 191

5.3.1概述 191

5.3.2基于动态时间规整的语音识别 194

5.3.3基于矢量量化的语音识别 197

5.4矢量量化在说话人识别中的应用 199

5.4.1概述 199

5.4.2说话人识别系统的结构和原理 199

5.4.3基于动态时间规整的说话人识别 201

5.4.4基于矢量量化的说话人识别 202

第六章 矢量量化在数字水印中的应用 205

6.1引言 205

6.2基于矢量量化的数字图像水印算法 207

6.2.1基于基本VQ的鲁棒数字图像水印算法 208

6.2.2基于预测或分类VQ的鲁棒数字图像水印算法 215

6.2.3基于索引受限矢量量化的脆弱数字图像水印算法 220

6.2.4基于约束VQ的多功能图像水印算法 222

6.3基于矢量量化的数字视频水印算法 225

6.3.1概述 225

6.3.2基于空域矢量量化的多功能视频水印算法 227

6.3.3基于变换域矢量量化的数字视频水印算法 230

6.4基于矢量量化的数字音频水印算法 234

6.4.1概述 234

6.4.2基于矢量量化技术的鲁棒音频数字水印算法 235

6.4.3基于矢量量化技术的多功能音频数字水印算法 240

6.5基于矢量量化的三维模型可逆水印算法 243

6.5.1概述 243

6.5.2基于预测矢量量化的三维模型可逆水印算法 245

第七章 矢量量化在多媒体检索中的应用 248

7.1多媒体检索概述 248

7.1.1背景与概念 248

7.1.2基于内容的多媒体检索研究现状 249

7.1.3多媒体检索的主要功能模块 251

7.1.4性能评价 254

7.2矢量量化在视觉信息检索中的应用现状 255

7.2.1特征提取 255

7.2.2离线的索引或特征空间聚类 256

7.2.3快速匹配 256

7.2.4语义检索 257

7.2.5存在的问题 257

7.3基于矢量量化的图像特征提取 258

7.3.1基于约束VQ的特征提取 258

7.3.2基于距离加权边沿预测矢量量化的特征提取 260

7.3.3仿真实验 261

7.4基于矢量量化的快速图像检索算法 263

7.4.1基于等均值K最近邻的快速检索 263

7.4.2等均值等方差K最近邻快速渐进图像检索方法 268

7.4.3基于分类矢量量化的快速匹配算法 272

7.5基于矢量量化的实时图像语义检索 276

7.5.1基于语义的图像检索研究现状 276

7.5.2基于矢量量化的图像语义标注与检索 277

7.6基于矢量量化和全局运动的视频检索 281

7.6.1概述 281

7.6.2基于矢量量化的图像全局运动矢量的提取 282

7.6.3全局运动检索方案 283

7.6.4仿真实验 284

7.7基于矢量量化的三维模型检索 285

7.7.1概述 285

7.7.2基于矢量量化索引直方图的三维模型检索 286

7.7.3仿真实验 288

参考文献 290