计算机在化学化工中的应用pdf电子书版本下载

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第一章 最小二乘法和曲线拟合 1

1-1 线性最小二乘法 2

1-2 用线性最小二乘法确定方程的系数 3

1-3 非线性方程变为线性方程 5

1 4 非线性最小二乘法 7

1-5 线性回归分析 7

习题 9

上机作业1 气体反应动力学方程的确定 10

上机作业2 用Origin软件进行曲线拟合 11

第二章 高次方程求解 15

2-1 扫描法 15

2-2 对分法和优选法 16

2-3 迭代法 18

2-4 牛顿法 19

习题 19

上机作业 用牛顿迭代法计算化学反应的平衡浓度 20

第三章 线性方程组求解 21

3-1 克莱姆法则 21

3-2 消元法 22

3-3 按列选主元素消去法 23

3-4 按列选主元素消去法的计算流程 25

习题 26

上机作业 通过求解线性方程组确定混合物的组成 26

第四章 数值积分 28

4-1 矩形和梯形法求积 28

4-2 辛普森法求积 29

4-3 高斯—勒让德法求积 31

4-4 Monte Carlo方法求积 33

习题 33

上机作业 等压加热过程中的热效应计算 34

第五章 常微分方程的数值解 35

5-1 欧拉法 35

5-2 改进的欧拉法——预测—校正法 36

5-3 龙格—库塔法 38

习题 39

上机作业 化学反应动力学计算 40

第六章 单纯形最优化方法 41

6-1 改变单因子法 41

6-2 单纯形法 42

6-2-1 基本单纯形法 42

6-2-2 改良单纯形法 44

6-2-3 初始单纯形的定位 45

6-2-4 单纯形迭代的结束 46

6-2-5 多维单纯形法 46

6-2-6 改良单纯形法的计算程序 46

6-3 单纯形法最优化实例 49

习题 52

第七章 模式识别与工业优化 53

7-1 模式识别与工业数据处理 53

7-2 模式识别方法的原理和基本概念 53

7-3 数据标准化处理 53

7-4 特征参数的抽提 54

7-5 常用模式识别方法简介 54

7-5-1 KNN法及其衍生法 54

7-5-2 主成分分析方法 55

7-5-3 多重判别矢量法 57

7-5-4 Fisher判别分析法 58

7-5-5 非线性映照法 59

7-6 人工神经网络简介 60

7-7 模式识别优化的应用 61

第八章 Monte Carlo方法 63

8-1 Monte Carlo方法的基本思想 64

8-2 Monte Carlo方法的特点 65

8-3 Monte Carlo方法的基本工具——随机数 65

8-4 随机变量的抽样 66

8-4-1 离散型分布随机变量的抽样 67

8-4-2 连续型分布随机变量的抽样 68

8-5 Monte Carlo方法在高分子研究中的应用 69

8-5-1 共聚反应的模拟 69

8-5-2 高分子邻基反应的模拟 75

8-5-3 高分子降解的模拟 75

8-5-4 高分子链构象的模拟 76

习题 77

上机作业1 两元共聚物链结构的Monte Carlo模拟 77

上机作业2 用Monte Carlo方法计算聚乙烯醇的最大缩醛化率 78

上机作业3 高分子无规降解的Monte Carlo模拟 79

上机作业4 高分子链构象的Monte Carlo模拟 80

第九章 定量构效相关分析方法——QSAR 81

9-1 QSAR方法的基本特点 81

9-2 用分子连接性指数法进行QSAR研究 82

9-2-1 分子连接性指数法的特点 82

9-2-2 分子连接性指数的计算方法 82

9-2-3 分子连接性指数的修正 85

9-2-4 分子连接性指数计算示例 87

9-3 QSAR分析示例 88

习题 89

上机作业 建立含氮杂环化合物结构与生物活性之间的关系 90

第十章 化学结构绘制软件ACD/ChemSketch的应用 91

10-1 软件的运行环境 91

10-2 软件的界面及工具按钮 91

10-3 化学结构3D显示和动画效果 92

附录 94

A 化学结构绘制软件ACD/ChemSketch使用说明 94

B QBASIC语言简介 101

C 常用QBASIC程序 111

参考文献 138