数字图像处理及应用pdf电子书版本下载

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目 录 1

序 1

前言 1

第一章绪论 1

第一节数字图像处理的发展及应用 1

一、数字图像处理的发展概况 1

二、数字图像处理的主要应用 1

一、数字图像处理的基本特点 4

第二节数字图像处理 4

二、数字图像处理的研究目的与研究内容 5

第三节相关学科和领域 6

一、图像处理的几个术语 6

二、计算机图形学 7

三、计算机视觉 8

四、图像处理与计算机图形学的区别与联系 8

习题 9

数字图像的描述 10

一、图像获取 10

第二章图像的基本知识 10

第一节图像获取、图像的数字化、 10

二、图像函数 13

三、图像的数字化 14

四、数字图像的描述 18

第二节常用的图像文件格式 20

一、BMP文件格式 20

二、GIF文件格式 21

三、TIFF文件格式 22

四、JPEG文件格式 23

一、数字图像的矩阵表示 25

第三节计算机图像数据处理 25

二、二维数组和数字图像的关系 26

第四节图像质量评价 26

一、图像质量的主观评价 27

二、用波形和测试图案进行图像质量评价 28

第五节彩色图像简介 29

一、彩色空间（彩色模型） 29

二、真彩色、伪彩色与假彩色 32

习题 32

一、一维傅里叶变换 34

第三章图像的变换 34

第一节傅里叶变换 34

二、二维离散傅里叶变换 35

三、二维离散傅里叶变换的性质 36

四、快速傅里叶变换 39

五、傅里叶变换在图像处理中的应用 41

第二节离散余弦变换 41

一、离散余弦变换 41

的应用 42

二、离散余弦变换在图像处理中 42

第三节小波变换及其应用 43

一、小波变换的基本理论 43

二、小波变换的优异性能 44

三、小波分析的应用 45

习题 47

第四章图像的增强 49

第一节引言 49

第二节直接灰度变换 51

一、灰度线性变换 51

二、灰度非线性变换 57

第三节直方图修正法 58

一、灰度直方图的定义 58

二、直方图的用途 61

三、直方图均衡化 61

四、直方图规定化 67

第四节图像的平滑 70

一、邻域平均法 70

二、中值滤波 72

三、多图像平均法 74

四、频域低通滤波法 75

第五节图像的锐化 79

一、微分法 79

二、高通滤波法 84

第六节伪彩色图像处理（伪彩色增强） 85

一、亮度切割技术 86

二、灰度级彩色变换（变换合成法） 87

三、频域滤波法 88

习题 88

第一节图像复原的基本概念 91

第五章图像的复原 91

第二节图像退化模型 92

一、连续的退化模型 94

二、离散的退化模型 95

第三节图像复原的方法 98

一、反向滤波法 98

二、约束还原法 100

第四节运动模糊图像的复原 103

一、模糊模型 103

二、水平匀速直线运动引起模糊的 104

复原 104

第五节图像的几何校正 106

一、几何畸变的描述 107

二、几何校正 107

习题 110

一、图像压缩编码的必要性 112

二、图像压缩编码的可能性 112

第六章数字图像的压缩编码 112

第一节概述 112

三、图像压缩编码的分类 113

四、压缩编码系统评价 113

第二节预测编码 116

一、预测编码的基本原理 116

二、DPCM编码 116

三、△M编码 120

一、游程长度编码（Run Length 122

Encoding） 122

第三节统计编码 122

二、霍夫曼编码（Huffman Coding） 123

三、算术编码（ArithmeticsCoding） 125

第四节变换编码 126

一、变换编码的基本原理 126

二、变换编码特性评价 126

三、变换编码 127

四、变换编码的特点及应用 129

第五节静止图像压缩编码实例 130

一、JPEG基本系统 131

二、应用举例 134

第六节 图像压缩的国际标准简介 136

三、编码比特率的控制 136

一、静止图像压缩标准 137

二、运动图像压缩标准 138

三、多媒体会议标准 140

习题 142

第七章图像的分割与特征分析 143

第一节图像分割 143

一、灰度阈值法 144

二、边缘检测 146

三、区域分割 150

四、Hough变换 151

第二节图像特征 153

一、幅度特征 153

二、直方图特征 153

三、变换系数特征 155

四、点和线条的特征 155

五、灰度边沿特征 156

六、纹理特征 156

习题 157

一、数字图像处理系统的分类 158

第一节数字图像处理系统 158

第八章数字图像处理系统及应用 158

实例 158

二、微机图像处理系统的基本构成 159

第二节应用实例 160

一、生物医学图像的处理 160

二、D6P组成的目标检测与识别系统 166

三、新一代静止图像压缩标准 170

JPEG2000 170

实验三图像平滑技术（去噪） 178

实验六图像的分解与合成 178

实验五图像逆滤波复原 178

实验四图像锐化技术（边缘增强） 178

附录A数字图像处理实验 178

实验二灰度修正技术和锐化技术 178

实验一实现二维傅里叶变换 178

附录 178

实验七边缘检测 179

附录B JPEG标准编码表 179

参考文献 185