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第一部分 结构方程模型入门 3

第一章 引言 3

一、描述数据 3

二、具体例子展示准确与简洁的考虑 4

第二章 结构方程模型简介 12

一、结构方程模型的重要性 12

二、结构方程模型的结构 14

三、结构方程模型的优点 15

四、结构方程模型包含的统计方法 17

五、路径图的图标规则 18

六、结构方程分析软件包 18

七、LISREL操作入门 21

一、验证性因子分析 25

第三章 应用示范Ⅰ：验证性因子分析和全模型 25

第二部分 结构方程模型应用 25

二、多质多法模型 52

三、全模型 61

四、高阶因子分析 70

第四章 应用示范Ⅱ：单纯形和多组模型 80

一、单纯形模型 80

二、多组验证性因子分析 89

三、多组分析：均值结构模型 99

四、回归模型 104

第五章 结构方程建模和分析步骤 112

一、验证模型与产生模型 112

二、结构方程分析步骤 113

三、参数估计和拟合函数 115

四、拟合检查 117

五、模型修正和交互效度 119

六、模型比较的原理 120

第三部分 结构方程模型专题研究 125

第六章 专题讨论——涉及数据的问题 125

一、样本容量 125

二、数据类型 127

三、处理非正态数据 128

四、异常数据 130

五、缺失数据 130

六、可否应用相关矩阵作分析 132

七、处理小样本的方法 133

第七章 专题讨论——涉及模型拟合的问题 135

一、忽略测量误差所引致的错误 135

二、非正定协方差矩阵 136

三、不收敛 137

四、不恰当的解 139

五、单指标潜变量 141

六、误差相关 142

七、因子的单位与附加限制 143

八、为什么要考虑等同模型 143

九、模型与数据拟合是否表示模型正确 145

十、结构方程是否验证变量间的因果关系 146

十一、怎样避免潜变量名实不符的问题 148

十二、合宜和错误的高阶因子 149

十三、如何报告结构方程分析结果 151

第八章 拟合指数 154

一、拟合指数概述 154

二、绝对拟合指数 155

三、相对拟合指数 159

四、简约拟合指数 161

五、拟合指数定义一览 161

第四部分 结构方程模型统计原理 169

第九章 验证性因子分析原理 169

一、验证性因子分析的基本概念 169

二、因子分析模型及其协方差结构 176

三、因子分析模型识别的若干准则 177

四、参数估计 181

五、模型评价 184

六、有均值结构的因子分析模型 192

七、多组比较 194

第十章 路径分析原理 198

一、因果模型中的结构方程 198

二、路径分析与效应分解 200

三、因果模型的协方差矩阵 204

四、因果模型识别准则 205

五、参数估计 210

六、模型评价与修正 211

七、因果模型与因果分析 213

第十一章 结构方程分析原理 215

一、结构方程基本概念 215

二、结构方程模型及其协方差结构 216

三、若干特殊的结构方程模型 218

四、模型识别 219

五、参数估计 224

六、模型评价与修正 228

七、标准化系数 230

八、有常数项的结构方程模型 230

九、多组比较 233

第五部分 LISREL软件 237

第十二章 LISREL语法结构 237

一、LISREL语法中的矩阵 237

二、LISREL语法通则和特性 239

三、LISREL语法结构一般法则 243

四、LISREL程序结构 246

五、标题指令句 247

六、输入格式 247

七、一般分析格式 253

八、模型指令格式 254

九、其他模型设定格式 257

十、输出格式 260

一、PRELIS程序结构 263

第十三章 PRELIS语法结构 263

二、标题指令句 264

三、输入格式 264

四、操控数据指令 264

五、处理缺失数据 268

六、分析和输出指令 269

七、多元设算指令 272

附录Ⅰ LISREL示范程序 273

一、本章内容 273

二、各研究内容简介及相应的LISREL程序 277

附录Ⅱ PRELIS示范程序 377

一、本章内容 377

二、各研究内容简介及对应的PRELIS程序 379

附录Ⅲ 结构方程讨论小组 397

参考文献 398