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第1章 引言 1

1.1信息可以被共享吗 2

1.2新系统不是解决办法 2

1.3开启数据质量之旅 4

1.4成功开始的故事 4

1.5 CEO领导的旅程 6

1.6数据质量之旅面临的挑战 6

1.7数据质量为什么重要 7

1.8本书概览 8

第2章 成本-效益分析 11

2.1挑战性 11

2.2成本-收益的权衡 13

2.3一个案例 15

2.4高级成本-效益分析技术 17

2.5本章小结 20

第3章 数据质量评估（一） 21

3.1评估技术和相关方法 21

3.2实际中的评价方法 22

3.3差距分析技术 28

3.4数据完整性评价 30

3.5本章小结 31

附录 数据质量评价调查（IQA）问卷 31

第4章 数据质量评估（二） 43

4.1科德完整性约束 43

4.2数据质量指标 44

4.3自动化的测量方法 48

4.4嵌入过程的数据整体性方法 51

4.5本章小结 53

第5章 保证信息质量的抽样方法 55

5.1基本概念 55

5.2选择抽样过程 57

5.3确定样本量 58

5.4交易数据库的抽样 59

5.5环境扩展：分布式数据库和数据仓库 62

5.6本章小结 62

第6章 数据质量问题及其模式剖析 65

6.1数据质量问题的十大根源 65

6.2数据质量问题的表现 73

6.3数据质量问题的转换 83

6.4本章小结 85

第7章 识别数据质量问题的根本原因——一个医疗保健组织案例 87

7.1案例：好感觉健康系统公司（Feelwell Health Systems） 87

7.2识别问题 88

7.3组建跨部门的团队 91

7.4采用一种框架：建立并测试假设 92

7.5关键信息 92

7.6找出数据质量问题的诱因 93

7.7本章小结 98

第8章 信息的产品化管理 99

8.1信息产品 99

8.2四个案例 100

8.3四个原则 101

8.4把信息当成副产品来管理是无效的 103

8.5本章小结 106

第9章 开发信息产品地图 107

9.1信息产品地图的概念、定义和符号 107

9.2绘制信息产品地图的步骤 111

9.3建立信息产品地图的一个案例 112

9.4本章小结 117

附录 基于IPMAP的图形化编辑软件 117

第10章 数据质量实践——一家大型教学医院的案例 123

10.1 LTH健康系统案例研究 123

10.2提交数据质量改进项目 127

10.3信息产品地图 129

10.4改进方案：当前的处理过程和未来计划 135

10.5本章小结 136

第11章 数据质量政策 139

11.1十大政策指引 140

11.2本章小结 147

附录1数据质量岗位介绍 148

附录2来自全球制造公司的数据架构政策示例 152

附录3数据质量实践与产品评估工具 153

第12章 旅途结束了吗 159

12.1要点回顾 159

12.2面临的挑战和威胁 160

12.3对数据质量特征的规范定义 161

12.4公司家族化 164

12.5数据挖掘 166

12.6数据集成 167

12.7安全性 168

12.8有线和无线的世界 168

12.9后记 169

附录 一种基于期望失验理论的信息质量评估指标体系 171

F.1引言 171

F.2文献回顾 172

F.3信息质量的概念 175

F.4信息质量的指标体系 178

F.5讨论 180

参考文献 183