生物多智能体自主服务计算及其应用pdf电子书版本下载

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第1章 面向服务的自主计算模式综述 1

1.1引言 2

1.2互联服务计算模式提出 4

1.2.1 IBM公司自主计算 4

1.2.2网构中间件 9

1.2.3 P2P计算模式 11

1.2.4 SOA与Web服务 12

1.2.5语义Web服务 15

1.2.6 Web服务组合 17

1.2.7自愈计算服务 18

1.3生物突现计算对自主服务模式的启发 18

1.4小结 22

第2章 多智能体自主网络模型总体设计 23

2.1引言 24

2.2生物实体突现的演化模型 25

2.2.1服务的米兰机模型 25

2.2.2基于生物实体的演化突现理论分析 26

2.3生物实体和消息模式设计 29

2.3.1生物实体的设计 29

2.3.2生物实体消息模式 30

2.4基于生物网络的自主服务的平台和设计 32

2.5小结 37

第3章 突现分布式组通信机制的研究 38

3.1引言 39

3.2生物网络的通信基础 41

3.3面向服务突现的组通信协议和算法设计 42

3.3.1数据结构 43

3.3.2面向自主服务突现的组通信协议和算法 44

3.3.3分布失败检测协议 47

3.4突现通信的仿真和分析 50

3.5小结 53

第4章 基于能量调度的生物实体自主全局进化稳定性研究 54

4.1引言 55

4.2面向服务突现生物网络的能量设计 56

4.3能量驱动方式下的稳定性分析 58

4.3.1能量熵的定义 58

4.3.2基于能量熵的最优稳定性策略调节 61

4.3.3基于能量策略平衡的算法 63

4.4仿真和分析 65

4.4.1仿真模型及行为策略及能量参数设定 65

4.4.2能量机制下的仿真结果分析 65

4.5小结 70

第5章 基于生物实体分布自协商Web服务突现研究 71

5.1引言 72

5.2面向Web服务突现的扩展模块设计和实现 73

5.3基于生物实体协商的Web服务突现设计 76

5.4仿真结果及性能分析 81

5.5小结 83

第6章 基于亲和力的自进化普适服务突现计算方法 84

6.1引言 85

6.2基于亲和力匹配的普适服务进化突现方法 87

6.2.1生物实体的匹配强度 88

6.2.2生物实体的服务质量 89

6.2.3生物实体的信任值 90

6.2.4生物实体的亲和力计算 91

6.3仿真结果及性能分析 92

6.3.1仿真设计和参数设定 92

6.3.2仿真结果和分析 93

6.4小结 97

第7章 基于QoS全局最优的自组织工作流组合设计 98

7.1引言 99

7.2 E-Workflow组合抽象模型 100

7.3基于消息匹配的E-Workflow中的服务发现 102

7.4基于QoS的E-Workflow组合自组织的问题描述 105

7.5基于QoS的E-Service工作流突现的算法 107

7.6仿真和分析 110

7.7小结 116

第8章 基于自学习智能体协同的配电网自愈重构优化系统研究 117

8.1概述 118

8.2研究背景 119

8.3配电网自愈重构优化模型 122

8.4自学习多智能体系统设计 124

8.5自学习多智能体免疫群体协同进化的算法设计 126

8.5.1自学习多智能体免疫群体协同进化 126

8.5.2多智能体免疫群体协同进化的算法设计 128

8.5.3数值计算 131

8.6小结 133

第9章 结论和展望 134

9.1结论 135

9.2展望 136

索引 138

参考文献 141