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第一章绪论 1

第一节统计学的几个基本概念 2

第二节医学统计工作的基本步骤 6

第三节统计学发展简史 8

第二章计量资料的统计描述 13

第一节频数分布 13

第二节集中趋势的描述 17

第三节离散趋势的描述 21

第四节正态分布 24

第五节医学参考值范围的制定 28

练习题 30

第三章总体均数的估计与假设检验 33

第一节均数的抽样误差与标准误 33

第二节t分布 38

第三节总体均数的估计 40

第四节t检验 44

第五节假设检验的注意事项 54

第六节正态性检验和两样本方差比较的F检验 57

练习题 64

第四章多个样本均数比较的方差分析 69

第一节方差分析的基本思想及其应用条件 69

第二节完全随机设计资料的方差分析 72

第三节随机区组设计资料的方差分析 75

第四节拉丁方设计资料的方差分析 79

第五节两阶段交叉设计资料的方差分析 83

第六节多个样本均数间的多重比较 85

第七节多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验 89

附常用基本拉丁方表 91

练习题 93

第五章计数资料的统计描述 98

第一节常用相对数 98

第二节应用相对数的注意事项 100

第三节率的标准化法 103

第四节动态数列及其分析指标 108

练习题 110

第六章几种离散型变量的分布及其应用 114

第一节二项分布 114

第二节Poisson分布 122

第三节负二项分布 128

练习题 134

第七章x2检验 136

第一节四格表资料的x2检验 136

第二节配对四格表资料的x2检验 141

第三节四格表资料的Fisher确切概率法 142

第四节行×列表资料的x2检验 146

第五节多个样本率间的多重比较 149

第六节有序分组资料的线性趋势检验 152

第七节频数分布拟合优度的x2检验 155

练习题 156

第八章秩转换的非参数检验 161

第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 162

第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 165

第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验 170

第四节随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验 174

练习题 178

第九章双变量回归与相关 182

第一节直线回归 182

第二节直线相关 190

第三节秩相关 196

第四节加权直线回归 199

第五节两条回归直线的比较 202

第六节曲线拟合 209

练习题 215

第十章统计表与统计图 219

第一节统计表 219

第二节统计图 222

练习题 231

第十一章多因素试验资料的方差分析 235

第一节析因设计资料的方差分析 236

第二节正交设计资料的方差分析 245

第三节嵌套设计资料的方差分析 253

第四节裂区设计资料的方差分析 255

练习题 258

第十二章重复测量设计资料的方差分析 261

第一节重复测量资料的数据特征 261

第二节重复测量数据的两因素两水平分析 266

第三节重复测量数据的两因素多水平分析 269

第四节重复测量数据统计分析常见的误用情况 274

练习题 275

第十三章协方差分析 277

第一节协方差分析的基本思想和步骤 277

第二节完全随机设计资料的协方差分析 281

第三节随机区组设计资料的协方差分析 284

练习题 287

第十四章多变量数据的统计描述与统计推断 289

第一节描述统计量 289

第二节组间差别比较 292

第三节重复测量资料的多变量分析 302

第四节轮廓分析 305

练习题 309

第十五章多元线性回归分析 313

第一节多元线性回归 313

第二节自变量选择方法 321

第三节多元线性回归的应用及其注意事项 326

练习题 330

第十六章logistic回归分析 333

第一节logistic回归 333

第二节条件logistic回归 342

第三节logistic回归的应用及其注意事项 346

练习题 350

第十七章生存分析 354

第一节生存分析中的基本概念 354

第二节生存率的估计与生存曲线 358

第三节生存曲线的log-rank检验 364

第四节Cox比例风险回归模型 367

第五节寿命表 377

练习题 382

第十八章判别分析 384

第一节Fisher判别 384

第二节最大似然判别法 388

第三节Bayes公式判别法 390

第四节Bayes判别 391

第五节逐步判别 394

第六节判别分析中应注意的问题 396

练习题 397

第十九章聚类分析 399

第一节相似系数 399

第二节系统聚类 400

第三节动态样品聚类 408

第四节有序样品聚类 409

第五节应用注意事项 412

练习题 413

第二十章主成分分析与因子分析 415

第一节主成分分析 415

第二节因子分析 425

练习题 438

第二十一章典型相关分析 440

第一节典型相关分析的基本思想 440

第二节典型相关分析的数学模型 441

第三节典型相关变量及典型相关系数的求法 441

第四节典型相关系数的假设检验 444

第五节应用实例 445

练习题 448

第二十二章常用统计预测方法 451

第一节统计预测概述 451

第二节指数平滑法 454

第三节ARIMA预测方法 461

第四节人工神经网络在统计预测中的应用 477

练习题 492

第二十三章常用综合评价方法 493

第一节综合评价的基本概念 493

第二节综合评分法 503

第三节综合指数法 505

第四节层次分析法 510

第五节TOPSIS法 514

第六节秩和比法 518

第七节决策树法在综合评价中的应用 522

练习题 527

第二十四章量表研制与量表资料的统计分析方法 529

第一节概述 529

第二节量表的研制方法 531

第三节量表的考评方法 535

第四节量表资料的统计分析方法 541

练习题 547

第二十五章医学科学研究设计概述 549

第一节医学科学研究的基本任务与特点 550

第二节医学科学研究的分类与研究方法 552

第三节医学科学研究的基本程序与步骤 555

练习题 560

第二十六章观察性研究设计 561

第一节调查研究概况 561

第二节调查设计 562

第三节抽样调查的样本含量估计 579

第四节横断面研究 583

第五节病例对照研究 587

第六节队列研究 596

练习题 610

第二十七章实验研究设计 614

第一节实验设计的基本要素 614

第二节实验设计的基本原则 617

第三节样本含量的估计 623

第四节常用实验设计方法 627

练习题 634

第二十八章临床试验研究设计 637

第一节临床试验的特点和基本要求 637

第二节临床试验设计的基本要素 638

第三节临床试验中的偏倚及其控制方法 641

第四节临床试验的对照组选择 648

第五节临床试验设计的常见类型 651

第六节临床有效性的统计学评价 654

第七节临床诊断试验与评价 659

练习题 669

第二十九章数据处理的一般原则与方法 671

第一节原始数据的录入 671

第二节数据处理中的几个基本问题 673

第三节统计方法选择的基本思路 674

第三十章SPSS统计软件 679

第一节SPSS基础知识 679

第二节SPSS基本统计方法 687

第三节SPSS多元统计分析方法 695

第三十一章SAS统计软件 702

第一节SAS的基础知识 702

第二节SAS数据集的创建 706

第三节SAS基本统计方法 712

第四节SAS多元统计分析方法 729

第三十二章Stata统计软件 740

第一节Stata基础知识 740

第二节Stata基本统计方法 745

第三节Stata多元统计分析方法 750

第三十三章数据处理的其他统计方法 756

第一节效度和信度评价 756

第二节统计结果在论文中的正确表达 770

第三节医学文献的系统综述方法与meta分析 775

练习题 784

附录一医学人口统计与疾病统计常用指标 789

附录二统计用表 803

附表1标准正态分布曲线下的面积，Φ（u）值（u≤0） 803

附表2t界值表 804

附表3F界值表 806

附表4q界值表 814

附表5（1）Dunnett-t界值表（单侧） 815

附表5（2）Dunnett-t界值表（双侧） 816

附表6百分率的可信区间 817

附表7Poisson分布λ的可信区间 822

附表8x2界值表 823

附表9T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 824

附表10T界值表（两样本比较的秩和检验用） 825

附表11H界值表（三样本比较的秩和检验用） 826

附表12M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 827

附表13r界值表 828

附表14rs界值表 830

附表15随机数字表 832

附表16样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量 834

附表17两样本均数比较所需样本含量 835

附表18?值表（多个样本均数比较所需样本含量的估计用 836

附表19（1）两样本率比较所需样本含量（单侧） 838

附表19（2）两样本率比较所需样本含量（双侧） 839

附表20λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用） 840

附录三英汉名词对照 843

附录四汉英名词对照 863

附录五参考文献 883