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第一章 绪论 3

第一节 医学科研的分类与任务 3

第二节 科研的基本程序 5

第三节 科研过程需注意的几个问题 6

第二章 医学科研的选题与申报 8

第一节 选题的原则 8

第二节 选题的来源 9

第三节 选题的方法 10

第四节 立题的基本程序 11

第五节 课题项目的申报 11

第三章 医学科研信息的获取与整理 16

第一节 医学科研信息概述 16

第二节 医学科研文献的获取 18

第三节 医学文献信息的记录与整理 27

第四章 科研工作假说 30

第一节 假说的作用 30

第二节 假说的特性 30

第三节 假说形成的方法 32

第四节 正确对待假说检验 34

第五章 医学科研的基本要素 36

第一节 被试因素 36

第二节 受试对象 38

第三节 试验效应 40

第六章 实验设计的统计学原则 45

第一节 对照原则 45

第二节 随机化原则 50

第三节 重复原则 52

第四节 均衡性原则 55

第五节 盲法原则 57

第七章 动物实验基本知识 59

第一节 动物实验的特点 59

第二节 实验动物的种属差异 59

第三节 常用实验动物的比较生物学资料 60

第四节 实验动物常用规格与分类 63

第五节 实验动物的选择原则 65

第六节 实验动物的健康状况与编号 66

第七节 动物麻醉 66

第八节 动物采血方法 67

第八章 细胞分子生物学技术在科研设计中的应用 70

第一节 常用基因操作技术 70

第二节 常用蛋白质研究技术 84

第三节 常用细胞生物学实验技术 91

第九章 实验误差及其控制 100

第一节 误差公理与误差的表达 100

第二节 随机误差 101

第三节 系统误差 102

第四节 过失误差 103

第五节 误差的考核 104

第六节 实验误差的控制 107

第十章 实验资料分析与整理 113

第一节 统计学的几个基本概念 113

第二节 实验资料的类型 115

第三节 实验资料的整理 116

第十一章 实验资料的统计描述 122

第一节 计量资料的统计描述 122

第二节 计数资料的统计描述 124

第十二章 假设检验与检验效能 127

第一节 假设检验的基本步骤 127

第二节 假设检验的两类错误 128

第三节 假设检验的注意事项 129

第四节 检验效能 130

第五节 P＞α的原因与处理方法 131

第十三章 资料分析中若干问题的处理 135

第一节 构成比不同的处理 135

第二节 样本组与总体的比较 138

第三节 圆形分布资料的处理 141

第四节 影响因素乏齐资料的处理 145

第五节 Bonferroni校正 148

第十四章 汇后分析 149

第一节 概述 149

第二节 汇后分析方法 151

第三节 相关回归文献的汇后分析 159

第四节 累积汇后分析方法 161

第五节 关于汇后分析法的偏倚和克服办法 162

第十五章 统计软件应用的基本知识 165

第一节 常用的统计软件简介 165

第二节 SAS统计软件的使用方法 166

第十六章 实验设计与分析概述 201

第一节 统计学设计方法的选择 201

第二节 统计检验方法的选择 203

第十七章 完全随机设计与分析 206

第一节 完全随机设计 206

第二节 两组计量资料比较 207

第三节 两组计数资料比较 212

第四节 两组等级资料比较 215

第五节 多组资料比较 217

第十八章 配对设计与分析 226

第一节 前后配对设计与分析 226

第二节 左右配对设计与分析 229

第三节 异体配对设计与分析 232

第四节 配对设计与完全随机设计的比较 235

第十九章 交叉设计与分析 237

第一节 交叉设计 237

第二节 统计分析 238

第二十章 配伍组设计与分析 241

第一节 配伍组设计 241

第二节 统计分析 243

第三节 配伍组设计与完全随机设计的比较 248

第二十一章 均衡不完全配伍组设计与分析 250

第一节 均衡不完全配伍组设计 250

第二节 BIB实验的统计分析示例 253

第二十二章 层次分组设计与分析 257

第一节 层次分组设计 257

第二节 统计分析示例 258

第三节 层次分组试验与其他试验的比较 260

第二十三章 拉丁方设计与分析 261

第一节 拉丁方设计 261

第二节 统计分析 265

第三节 拉丁方设计与配伍组设计的比较 267

第二十四章 尧敦方设计与分析 268

第一节 尧敦方设计 268

第二节 尧敦方设计的统计分析 268

第二十五章 析因设计与分析 272

第一节 析因设计 272

第二节 统计分析示例 273

第二十六章 裂区设计与分析 276

第一节 裂区设计 276

第二节 统计分析示例 276

第二十七章 重复测量资料的分析 280

第一节 重复测量资料的类型 280

第二节 重复测量资料常用的统计分析方法 281

第二十八章 序贯试验设计 288

第一节 概述 288

第二节 开放型双向质反应序贯试验示例 291

第三节 开放型双向量反应序贯试验示例 293

第四节 闭锁型序贯试验的设计与分析示例 295

第五节 成组序贯试验示例 298

第六节 序贯试验的注意事项 301

第二十九章 正交试验的设计与分析 303

第一节 正交设计的工具 303

第二节 表头设计 308

第三节 多水平与混合水平的正交设计 311

第四节 正交试验结果的直观分析 312

第五节 正交试验结果的方差分析 314

第六节 正交试验的注意事项 321

第三十章 均匀设计与分析 322

第一节 概述 322

第二节 工具表 323

第三节 均匀设计的步骤与注意事项 327

第四节 资料分析 328

第五节 混合水平均匀设计 330

第六节 配方均匀设计步骤与分析 335

第三十一章 关系型研究概述 341

第三十二章 两变量直线相关与回归 345

第一节 直线相关 345

第二节 直线回归 347

第三节 直线相关与直线回归的区别与联系 351

第三十三章 两变量曲线回归 353

第一节 概述 353

第二节 曲线拟合的方法步骤 354

第三节 曲线拟合的拟合度-相关指数 357

第三十四章 回归分析在药物研究中的作用 358

第一节 药效动力学研究中的回归分析 358

第二节 药代动力学研究中的回归分析 363

第三节 中药药代动力学研究中的回归分析 370

第三十五章 行×列的相关分析 374

第一节 配对设计试验四格表资料的相关分析示例 374

第二节 R×C表资料的相关分析示例 375

第三十六章 医用多因素设计及统计分析 380

第一节 概述 380

第二节 多元线性回归分析 382

第三节 logistic回归 392

第三十七章 形态学研究的基本思路与策略 399

第一节 概述 399

第二节 形态学研究的组织处理基本原则 402

第三节 形态学研究中染色方法的选择 405

第四节 形态学研究中的定量分析 409

第三十八章 功能型研究的基本思路与技术路线 411

第一节 在体与体外实验结合 411

第二节 多类方法相互结合 412

第三节 加减验证结合 413

第四节 量效与时效关系结合 414

第五节 配体-受体顺向与逆向研究结合 416

第六节 细胞水平功能实验的基本技术路线 417

第七节 蛋白质组学技术在功能型实验中的应用 418

第三十九章 生化科研的基本技术与研究思路 421

第一节 生化研究发展的历程 421

第二节 生化研究的基本技术 422

第三节 蛋白质和核酸的结构与功能分析 425

第四节 生物大分子相互作用分析 430

第五节 生化研究的基本思路 431

第四十章 病因学研究的基本思路与技术路线 434

第一节 病因的概念 434

第二节 病因研究的基本思路 437

第三节 病因研究方法 441

第四十一章 遗传性疾病研究的基本思路及技术路线 445

第一节 遗传性疾病研究的内容 445

第二节 遗传性疾病研究的整体思路 446

第三节 遗传性疾病研究的常用方法 447

第四节 遗传性疾病研究的基本技术路线 451

第四十二章 统计学方法在疾病遗传资料分析中的应用 456

第一节 家族聚集性分析的依据 456

第二节 家族聚集因子的分析 456

第三节 遗传方式的分析 458

第四节 遗传病的基因定位 467

第四十三章 生物蕊片基本知识及其在医学科学中的应用 471

第一节 概述 471

第二节 生物芯片工作原理 472

第三节 基因芯片的实验方法 475

第四节 图像识别与数据处理 480

第五节 生物芯片在医学科研中的应用 484

第四十四章 循证医学概述 491

第一节 循证医学的形成 491

第二节 循证医学的基本内涵 492

第三节 正确地评价证据 493

第四节 循证医学与传统医学的比较 495

第五节 循证医学的局限性 495

第四十五章 诊断试验的研究与评价 497

第一节 诊断试验的特性与选择原则 497

第二节 诊断试验的预断值 499

第三节 诊断试验界点的确定 501

第四节 诊断试验综合评价的指标 506

第五节 多指标计量诊断的方法 508

第六节 提高诊断试验临床价值的策略 508

第七节 新建诊断试验的统计学要求 509

第八节 对新诊断试验的评价问题 512

第四十六章 疗效研究与评价 514

第一节 疗效研究的基本原则 514

第二节 疗效研究的立题与设计 516

第三节 疗效研究的影响因素 519

第四节 大规模临床试验的基本特点 520

第五节 疗效研究及评价的标准 521

第四十七章 预后研究与评价 525

第一节 疾病的自然史 525

第二节 预后研究的方法与指标 526

第三节 预后影响因素的研究 531

第四节 危重病的病情严重度与预后估计 533

第五节 预后研究的偏倚问题 536

第六节 疾病预后研究的评价问题 536

第四十八章 新药研究与评价 538

第一节 概述 538

第二节 新药的药学评价 540

第三节 新药临床前药理学评价 541

第四节 新药前毒理学评价 544

第五节 新药临床评价 545

第四十九章 中西医结合研究的思路与方法 551

第一节 中西医结合概述 551

第二节 中西医结合研究基本思维方式 553

第三节 中西医结合科研设计思路 555

第五十章 医学科研论文的撰写 565

第一节 撰写论文的程序 565

第二节 论文的格式 566

第三节 文题与署名 567

第四节 摘要与关键词 568

第五节 正文 569

第六节 参考文献 575

第七节 医学论文质量问题 577

第五十一章 论文英文摘要的撰写 579

第一节 文题 579

第二节 姓名、学位与工作单位 580

第三节 摘要格式 581

第四节 语态与时态 583

第五节 内容表达 584

第六节 注意事项 585

第五十二章 医学综述写作 587

第一节 综述概述 587

第二节 医学文献综述写作 588

第三节 系统综述的写作 589

第五十三章 医学科研成果申报 592

第一节 医学科研成果概述 592

第二节 医学科研成果的申报方法 594

附表1 随机数字表 601

附表2-1 标准正态分布曲线下的面积 602

附表2-2 标准正态分布曲线下的面积 603

附表3-1 对两个率的差别作统计意义检验时每组需样本大小 604

附表3-2 对两个率的差别作统计意义检验时每组需样本大小 604

附表4 两样本均数比较（t检验）所需样本例数 605

附表5 配对比较及样本均数与总体均数比较（t检验）所需样本例数 606

附表6 配伍组试验所需样本例数 607

附表7-1 百分率的可信区间 608

附表7-2 百分率的可信区间 609

附表7-3 百分率的可信区间 610

附表8 Poisson分布μ的可信区间 611

附表9 t界值表 612

附表10 F界值表（方差齐性检验用） 613

附表11-1 F界值表（方差分析用） 614

附表11-2 F界值表（方差分析用） 615

附表11-3 F界值表（方差分析用） 616

附表11-4 F界值表（方差分析用） 617

附表12 Newman-Keuls检验（q界值表） 618

附表13-1 Dunnett t检验q′界值表 619

附表13-2 Dunnet t检验q′界值表（双侧） 620

附表14-1 多组比较非参数检验Dunn q界值表 621

附表14-2 多组与一个对照组比较非参数检验Dunn q界值表 621

附表15 配对比较的符号秩和检验T界值表 622

附表16-1 两样本比较的秩和检验T界值表 623

附表16-2 两样本比较的物和检验T界值表 624

附表17 X2界值表 625

附表18 相关系数γ界值表 626

附表19 Speqrman等级相关系数γs界值表 626

附表20 由γ转Z值表 627

附表21 百分数与概率单位对照表 627