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第一章 绪论 1

第一节 中医药统计学的意义和内容 1

第二节 统计学的几个概念 1

第三节 医药统计中的变量及资料类型 3

第四节 统计工作的基本步骤 5

第五节 关于统计软件的说明 6

第二章 实验设计 12

第一节 实验研究的三要素 12

第二节 误差知识 15

第三节 实验设计的基本原则 17

第四节 常用实验设计方法 19

第三章 定量资料的统计描述、参考值范围 29

第一节 频数分布表和频数分布图 29

第二节 描述集中趋势的指标 31

第三节 描述离散趋势的指标 33

第四节 正态分布 35

第五节 变量变换 39

第六节 容许区间与参考值范围 39

第七节 离群值的取舍 42

第四章 总体均数的估计、假设检验 44

第一节 总体均数的估计 44

第二节 假设检验 48

第三节 正态性检验、方差齐性检验 51

第四节 t检验 55

第五节 假设检验应注意的问题 64

第六节 P＞α时检验效能1-β的估算 65

第七节 置信区间与假设检验的关系 66

第五章 方差分析 68

第一节 方差分析的基本思想 68

第二节 完全随机设计资料的方差分析、多重比较 69

第三节 配伍组设计资料的方差分析、多重比较 72

第四节 拉丁方设计资料的方差分析 76

第五节 析因设计资料的方差分析 77

第六节 交叉设计资料的方差分析 78

第七节 组内分组资料的方差分析 79

第八节 定量反应资料样本含量的估计 80

第六章 双变量相关与回归 85

第一节 直线相关 85

第二节 等级相关（秩相关） 88

第三节 直线回归 90

第四节 直线回归与相关的区别和联系 95

第五节 回归分析的应用 96

第六节 曲线回归 97

第七节 概率单位回归法计算半数致死量LD50 99

第八节 联合用药效应判断 101

第九节 协方差分析 102

第七章 两分类资料的统计描述与推断 106

第一节 常用相对数、动态数列 106

第二节 概率的运算法则 109

第三节 二项分布和Poisson分布 112

第四节 总体率的置信区间 115

第五节 样本率与总体率的比较 116

第六节 两样本比较的z检验 117

第七节 标准化法 119

第八章 R×C表资料的分析 121

第一节 四格表的Pearson x2检验 121

第二节 四格表确切概率法 125

第三节 R×C表资料的统计分析 126

第四节 McNemar检验和Kappa检验 130

第五节 多样本率的两两比较 133

第六节 同一样本中两个或多个构成比的比较 134

第七节 计数资料比较时样本含量估计 135

第九章 非参数检验、Ridit分析 139

第一节 非参数检验的意义 139

第二节 Wilcoxon符号秩和检验（配对及单样本比较用） 139

第三节 Wilcoxon检验和Mann-Whitney U检验（两组比较用） 141

第四节 Kruskal-Wallis H检验（多组比较用） 144

第五节 Friedman M检验、Cochran's Q检验（配伍资料比较用） 146

第六节 Ridit分析 149

第七节 游程检验 154

第十章 圆分布资料的分析 156

第一节 圆分布资料及其特点 156

第二节 圆分布资料的参数估计和假设检验 157

第三节 圆分布资料的相关性分析 166

第十一章 诊断试验的评价 170

第一节 诊断试验准确度的常用指标 170

第二节 诊断试验的ROC分析 173

第十二章 序贯设计及其试验分析 178

第一节 序贯试验的特点、分类和适用范围 178

第二节 经典序贯试验 180

第三节 成组序贯试验 188

第十三章 新药临床试验 193

第一节 临床试验设计 193

第二节 新药临床试验 194

第三节 等效性和非劣效性检验 197

第四节 新药临床研究的病例数 200

第十四章 调查设计与调查质量评价 203

第一节 调查设计 203

第二节 调查质量评价 209

第十五章 横断面研究、病例对照研究、队列研究 216

第一节 横断面研究 216

第二节 病例对照研究 217

第三节 队列研究 223

第十六章 Hotelling T2检验、多元方差分析、重复测量资料方差分析 227

第一节 多元计量资料的常用统计量 227

第二节 Hotelling T2检验和多元方差分析 228

第三节 重复测量资料的方差分析 233

第十七章 多重线性回归及多元相关分析 238

第一节 多重线性回归 238

第二节 多元相关分析 244

第十八章 logistic回归与对数线性模型 247

第一节 两分类logistic回归 247

第二节 多分类logistic回归 257

第三节 条件logistic回归 262

第四节 对数线性模型 263

第十九章 聚类分析和判别分析 268

第一节 聚类分析 268

第二节 判别分析 273

第二十章 主成分分析与因子分析 280

第一节 主成分分析 280

第二节 因子分析 284

第二十一章 生存分析 288

第一节 生存分析的的基本概念和设计要求 288

第二节 生存分析的常用单因素非参数方法 289

第三节 Cox回归 296

第二十二章 正交设计、均匀设计、混料设计及其试验分析 301

第一节 正交设计及试验结果分析 301

第二节 均匀设计及其试验结果分析 312

第三节 混料设计及其试验结果分析 315

第二十三章 典型相关分析 322

第二十四章 Meta分析 330

第二十五章 模糊综合评判 341

第一节 综合评判的正问题 341

第二节 综合评判的逆问题 350

第二十六章 统计方法的选择、统计表和统计图 354

第一节 统计分析方法的选择 354

第二节 统计设计方法的选择 359

第三节 统计表和统计图 360

第二十七章 SAS统计软件的应用 364

第一节 实验设计 364

第二节 计量资料分析 369

第三节 分类资料分析 376

第四节 秩和检验、Ridit分析 378

第五节 相关与回归 380

第六节 多元分析 387

第七节 生存分析 390

第八节 正交、均匀、混料设计试验结果分析 391

第二十八章 DPS软件的基础应用 396

第一节 计量资料的分析 396

第二节 资料的分析 401

第三节 秩和检验、Ridit分析 403

第四节 线性相关与回归、协方差分析 406

练习题及参考答案 410

附 统计用表 430