医学统计学 第2版pdf电子书版本下载

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第一章　绪论 1

第一节　医学统计学与数学和计算机 1

第二节　科研工作中医学统计学的作用 2

第三节　医学统计学中常用的几个基本概念 4

小结 8

第二章　医学资料的统计描述 9

第一节　频数分布表和频数分布图 9

第二节　定量资料集中趋势指标 12

第三节　定量资料的离散趋势指标 17

第四节　分类资料的统计描述 19

第五节　动态数列 25

小结 27

第三章　正态分布及其应用 28

第一节　正态分布的概念和特征 28

第二节　标准正态分布及其应用 31

第三节　医学参考值范围的制定 32

第四节　正态性判定 36

小结 40

第四章　总体均数的估计与假设检验 41

第一节　均数的抽样误差与标准误 41

第二节　t分布 44

第三节　总体均数的估计 45

第四节　假设检验的原理和步骤 48

第五节　t检验 51

第六节　假设检验的两型错误 58

第七节　假设检验时应注意的问题 59

小结 61

第五章　方差分析 63

第一节　完全随机设计资料的方差分析 63

第二节　随机区组设计资料的方差分析 71

第三节　析因设计资料的方差分析 73

第四节　重复测量资料的方差分析 77

小结 82

第六章　二项分布、Poisson分布及其应用 84

第一节　二项分布的概念 84

第二节　二项分布的应用 86

第三节　Poisson分布的概念 89

第四节　Poisson分布的应用 91

小结 94

第七章　x2检验 95

第一节　x2检验的基本思想 95

第二节　四格表资料x2检验 96

第三节　行×列表资料的x2检验 99

第四节　率的多重比较 102

第五节　频数分布拟合优度的x2检验 103

第六节　四格表资料的确切概率法 105

第七节　线性趋势检验 107

小结 109

第八章　基于秩的非参数检验 110

第一节　配对设计符号秩检验 110

第二节　完全随机设计两样本比较的秩和检验 112

第三节　完全随机设计多个样本比较的秩和检验 115

第四节　随机区组设计资料比较的秩和检验 117

第五节　多个样本资料的两两比较 118

小结 120

第九章　双变量线性回归与相关 121

第一节　简单线性回归 121

第二节　双变量相关分析 129

第三节　Spearman秩相关 133

第四节　回归与相关分析应注意的问题 135

小结 138

第十章　观察性研究设计 139

第一节　观察性研究的意义与特点 139

第二节　观察性研究常用的方法 139

第三节　观察性研究设计的内容 144

第四节　几种常用的抽样方法及样本含量估计 154

第五节　调查质量的控制 160

小结 164

第十一章　实验研究设计 165

第一节　实验研究的基本要素 165

第二节　实验设计的基本原则及误差控制 167

第三节　常见的实验设计类型和方法 170

第四节　样本含量的估计 175

小结 179

第十二章　临床试验设计与分析 180

第一节　临床试验概述 180

第二节　临床试验设计与偏倚控制 184

第三节　临床试验数据管理与统计分析 190

第四节　非劣效性／等效性临床试验 194

小结 202

第十三章　诊断试验评价 203

第一节　评价诊断试验的常用指标 203

第二节　ROC曲线及ROC曲线下面积的估计和检验 209

第三节　两样本资料诊断准确度的比较 212

第四节　诊断试验评价注意事项 214

小结 215

第十四章　多重线性回归 216

第一节　多重线性回归分析 216

第二节　多重线性相关 222

第三节　回归变量的筛选 224

第四节　多重线性回归应用及应注意的几个问题 226

第五节　回归诊断 228

小结 234

第十五章　logistic回归 236

第一节　logistic回归模型的基本概念 236

第二节　二分类反应变量的非条件logistic回归 241

第三节　多分类反应变量的logistic回归 242

第四节　1∶1条件logistic回归 248

第五节　剂量反应关系及半数效量估计 250

小结 253

第十六章　生存分析 254

第一节　生存分析的基本概念 254

第二节　生存曲线的估计 257

第三节　生存曲线的比较 261

第四节　Cox回归 263

小结 269

第十七章　医学人口与疾病统计 271

第一节　静态医学人口统计 271

第二节　出生与计划生育统计 279

第三节　死亡统计 284

第四节　疾病和残疾统计 289

第五节　寿命表 295

小结 309

第十八章　传染病监测数据的统计分析概述 311

第一节　传染病监测的概念与进展 311

第二节　国家法定传染病报告监测数据的分析 313

第三节　传染病监测数据的空间分析 317

第四节　传染病暴发的早期探测与预警 323

小结 325

第十九章　综合评价方法 327

第一节　综合评价的意义和基本步骤 327

第二节　综合评价的基本方法 328

小结 344

第二十章　医学统计预测 346

第一节　统计预测概述 346

第二节　统计预测的基本方法 347

小结 374

第二十一章　生物信息统计分析方法 375

第一节　生物信息学概述 375

第二节　序列相似性比较方法 376

第三节　基因芯片的统计分析方法 379

第四节　基因调控网络分析方法 383

第五节　蛋白质序列模式和序列结构域模式 387

小结 388

第二十二章　医学论文统计结果报告 389

第一节　医学论文中统计学内容表达的一般要求 389

第二节　统计表与统计图 392

第三节　医学研究报告的标准化 395

小结 400

附录一　统计用表 402

附表1　标准正态分布曲线下的面积 402

附表2　t界值表 403

附表3　F界值表 404

附表4　q界值表 408

附表5　二项分布参数π的可信区间 409

附表6　Poisson分布μ的可信区间 411

附表7　x2界值表 412

附表8　T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 413

附表9　T界值表（两样本比较的符号秩和检验用） 414

附表10　H界值表（三样本比较的符号秩和检验用） 415

附表11.1　随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表（α=0.05） 416

附表11.2 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表（α=0.01） 416

附表12　r界值表 417

附表13　rs界值表 418

附表14　总体均数估计时所需样本含量（α=0.05） 419

附表15　总体率估计时所需样本含量（α=0.05） 419

附表16　随机数字表 420

附表17　随机排列表 421

附表18　ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）（α=0.05,β=0.1） 422

附录二　练习题 423

附录三　常见统计学专业名词英汉对照 464

附录四　参考文献 469