医疗革命 大数据与分析如何改变医疗模式pdf电子书版本下载

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第一部分 构思 1

第一章 简介 2

痛点 3

起点 6

经验乃万事之师 8

你的医保体验怎么样？ 9

体验经济 10

医保趋势 13

从量到质 13

保险市场 14

互操作性 15

其他趋势 17

第二章 深度思考 18

深度思考 19

体验蓝图 22

丹尼斯的故事 28

确立关键问题 31

第三章 灵感 38

师从银行业 40

师从零售业 43

师从医疗保健业 45

他们究竟是怎么做的？ 46

第四章 构思 51

有趣的部分 52

2020年的医疗保健 53

赋权患者 55

个人健康云 59

第二部分 执行 65

第五章 实施第一阶段 66

从理想到现实 68

技术可行性 69

大数据 71

医疗索赔数据 72

临床数据 73

自生成数据 74

患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据 75

社交网络数据 77

其他数据类型 78

分析学 78

描述型 79

预测型 80

规范型 80

文本分析 81

推动高级分析学的技术发展趋势 81

机器学习 82

物联网 83

构建分析策略 86

隐私与安全 87

分析框架 87

大数据创新实验室 89

健康分析 94

商务分析与临床分析 94

升级 99

进行预测 100

进行推荐 101

行为分析 102

个人健康分析 104

可视分析 106

医疗服务送达 107

公共卫生 110

其他健康研究 112

第六章 实施第二阶段 113

回到蓝图 114

改变行为 115

人口健康状况分析 117

客户工具 123

目前的追踪系统 126

从追踪到指导行为 128

顾客选择和医疗数据透明化数据解放 133

透明化会走向何方？ 135

APCD是什么？ 139

前景如何？ 140

APCD：一个创新的平台 143

成功关键：大数据分析 146

建立APCD数据库 148

利用手上现有的数据 149

获取政治支持 151

向客户提供价值医疗与隐私医疗 152

促使医疗行业各方的参与 153

为何是APCD数据库？ 155

临床实验数据透明化 156

第七章 实施第三阶段 159

为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？ 161

激励机制的改变与应用 163

为何采用片段分析 166

构建片段护理 168

如何构建一个医疗片段 168

计算医疗片段的成本 171

患者和患者群体：医疗成本与疗效分析 172

对患者的整体认识 176

医疗提供方的表现 178

诊断与医疗服务个性化 182

机器学习与人工智能 184

自然语言处理 187

第八章 创新 192

整合一切因素 193

设计思维工具 195

指数增长 198

现代化 205

适应现代需求或习惯 205

采用现代理念或方法 206

安装现代设备 207

传统向现代的转化 207

互操作性路线图 210

第九章 个体 213

向何处去？ 217

构建医疗体系的运作方式 222

工作流程与经验反思 223

开发协作方式 225

封闭回路 228

最后几点思考 228

附录 230

关于作者 253